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题名大型物联网下的交通智能监控系统优化设计
被引量：3
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作者
李文娟
陈艳
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机构
重庆邮电大学移通学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第6期95-97,100,共4页
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文摘
在我国交通智能监控系统设计中,建立以大型物联网为支持的交通智能监控系统,实现高清的数字智能化道路监测,不仅可以实现对道路交通的实时监测信息,还可以及时、准确地监测道路违章信息,实时监测道路车辆运行情况,可以有效提升道路运行安全。该文浅析大型物联网下交通智能监控系统的优化设计策略。
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关键词
优化设计
智能监控
交通智能监控系统
大型物联网
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Keywords
optimization design
intelligent monitoring
traffic intelligent monitoring system
large-scale IOT
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分类号
TN915-34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于计算机视觉的智能交通监控系统
被引量：21
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作者
王为
姚明海
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2010年第5期574-579,共6页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(20080376)
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文摘
视觉相对于其他传感器能够获取更多的信息,基于计算机视觉的监控系统在交通监控中有着广泛的应用.结合背景差分算法,研究了一种基于计算机视觉的智能交通监控系统,该系统运用OpenCV开源计算机视觉库,在VC++6.0平台上开发实现.所开发的系统界面友好,操作简单,人机交互性强,用户可以根据需要选择不同的监控对象.还详细介绍了系统运行界面,实现过程及实验结果.
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关键词
计算机视觉
智能交通监控系统
轮廓检测
对象跟踪
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Keywords
computer vision
intelligent transportation monitoring system
contour detection
object tracking
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法
被引量：9
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作者
徐应涛
陆福宏
张莹
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机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
金华市公安局
上海大学理学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期59-61,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10571116)
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文摘
字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能力。实验表明,该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点,取得良好的运行效果。
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关键词
车牌识别
字符识别
填充函数
BP神经网络
智能交通监控集成系统
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Keywords
license plate recognition
character recognition
filled function
BP neural network
integrated intellectual traffic supervision system
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分类号
O221
[理学—运筹学与控制论]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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