期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
交通数据挖掘技术全英文教学评价及分析
1
作者
陈淑燕
陈峻
陈茜
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第S1期180-182,共3页
教学评价在课程发展中起着十分重要的作用和影响,本文介绍了交通数据挖掘技术全英文教学评价表的设计、学生反馈信息汇总及分析,并对存在的问题给出了改进措施,为以后的全英文教学改进提供依据。
关键词
交通数据挖掘
技术
全英文教学
评价
分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法
被引量：
4
2
作者
李倍莹
张新宇
+2 位作者
沈忱
姚海元
齐越
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第3期15-22,共8页
针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进...
针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。
展开更多
关键词
海上
交通数据挖掘
船舶典型轨迹
K中心点聚类
轨迹特征点
自适应
在线阅读
下载PDF
职称材料
“交通强国”战略背景下国际化复合人才培养模式探索
被引量：
13
3
作者
马永锋
陈淑燕
童蔚苹
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2021年第S02期132-133,共2页
以交通强国战略为背景,以交通运输专业国际化人才培养为目标,东南大学交通学院优化课程设置,推出《交通数据挖掘》国际化课程,为我国及"一带一路"沿线国家培养具有国际视野、具备国际竞争力、掌握高端技术的创新型、复合型交...
以交通强国战略为背景,以交通运输专业国际化人才培养为目标,东南大学交通学院优化课程设置,推出《交通数据挖掘》国际化课程,为我国及"一带一路"沿线国家培养具有国际视野、具备国际竞争力、掌握高端技术的创新型、复合型交通运输人才。本文介绍该课程在教学内容、教学模式、师资、MOOC、教学资源等方面的一系列课程国际化建设、教学改革及取得的教学效果,为后续类似课程的国际化提供参考。
展开更多
关键词
交通数据挖掘
国际化复合人才
交通
运输
课程国际化
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
交通数据挖掘技术全英文教学评价及分析
1
作者
陈淑燕
陈峻
陈茜
机构
东南大学交通学院
出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第S1期180-182,共3页
基金
江苏高校品牌专业建设工程一期项目“交通工程”(PPZY2015B148)资助
文摘
教学评价在课程发展中起着十分重要的作用和影响,本文介绍了交通数据挖掘技术全英文教学评价表的设计、学生反馈信息汇总及分析,并对存在的问题给出了改进措施,为以后的全英文教学改进提供依据。
关键词
交通数据挖掘
技术
全英文教学
评价
分析
分类号
G642.4 [文化科学—高等教育学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法
被引量：
4
2
作者
李倍莹
张新宇
沈忱
姚海元
齐越
机构
大连海事大学航海学院
交通运输部规划研究院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2021年第3期15-22,共8页
基金
国家自然科学基金(51779028)。
文摘
针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。
关键词
海上
交通数据挖掘
船舶典型轨迹
K中心点聚类
轨迹特征点
自适应
Keywords
marine traffic data mining
ship typical trajectory
K-medoids clustering
trajectory feature point
self-adaption
分类号
U675.79 [交通运输工程—船舶及航道工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
“交通强国”战略背景下国际化复合人才培养模式探索
被引量：
13
3
作者
马永锋
陈淑燕
童蔚苹
机构
东南大学交通学院
东南大学道路交通工程国家级实验教学示范中心
出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2021年第S02期132-133,共2页
基金
中国高等教育学会中国高校“金课”建设平台推进计划(2019年第二批)成果之一
文摘
以交通强国战略为背景,以交通运输专业国际化人才培养为目标,东南大学交通学院优化课程设置,推出《交通数据挖掘》国际化课程,为我国及"一带一路"沿线国家培养具有国际视野、具备国际竞争力、掌握高端技术的创新型、复合型交通运输人才。本文介绍该课程在教学内容、教学模式、师资、MOOC、教学资源等方面的一系列课程国际化建设、教学改革及取得的教学效果,为后续类似课程的国际化提供参考。
关键词
交通数据挖掘
国际化复合人才
交通
运输
课程国际化
分类号
U11-4 [交通运输工程]
G642 [文化科学—高等教育学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通数据挖掘技术全英文教学评价及分析
陈淑燕
陈峻
陈茜
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法
李倍莹
张新宇
沈忱
姚海元
齐越
《上海海事大学学报》
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
“交通强国”战略背景下国际化复合人才培养模式探索
马永锋
陈淑燕
童蔚苹
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
2021
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
