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计及道路交通指数影响的公交充电站充电桩优化配置方法 被引量:2
1
作者 谢桦 刘哲 +1 位作者 王云嘉 陈奇芳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期35-43,共9页
当前中国大力推动城市公交车全面电动化,优化配置充电桩是公交充电站建设的关键。文中提出了计及道路交通指数影响的公交充电站充电桩优化配置方法,首先,综合考虑公交线路交通专用道启用时段和季节性附加能耗,提出了基于道路交通指数的... 当前中国大力推动城市公交车全面电动化,优化配置充电桩是公交充电站建设的关键。文中提出了计及道路交通指数影响的公交充电站充电桩优化配置方法,首先,综合考虑公交线路交通专用道启用时段和季节性附加能耗,提出了基于道路交通指数的充电桩优化配置模型的典型运行场景提取方法,构建了基于公交线路交通指数的公交车能耗模型;然后,综合考虑规划周期内充电桩配置成本和充电站日充电成本,构建了公交充电站充电桩配置双层优化模型,并设计了基于列生成算法的高维混合整数规划模型求解方法;最后,以某待建公交车充电站为算例开展了有效性验证。结果表明,所提方法得到的配置方案可同时满足接入点配电容量限制和公交通勤要求,并提升充电站运营经济性。 展开更多
关键词 公交 充电站 充电桩 交通指数 通勤需求 配电容量 运营经济性
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基于交通指数云图的宏观交通流分析方法综述 被引量:3
2
作者 王忠浩 张静 肖建力 《上海理工大学学报》 北大核心 2017年第4期353-357,共5页
基于交通流分析在智能交通研究和应用中的重要性,聚焦路网交通流分析方法的回顾,综述了宏观尺度的路网交通流分析方法的研究现状.从微观、中观、宏观3个方面梳理了交通流分析方法的基本类型;重点阐述了宏观交通流分析中的交通拥堵指数... 基于交通流分析在智能交通研究和应用中的重要性,聚焦路网交通流分析方法的回顾,综述了宏观尺度的路网交通流分析方法的研究现状.从微观、中观、宏观3个方面梳理了交通流分析方法的基本类型;重点阐述了宏观交通流分析中的交通拥堵指数的基本概念及其计算方法;随后基于交通拥堵指数提出交通指数云图的概念;最后对基于交通指数云图的路网交通流分析进行了讨论,并对其发展和应用前景进行了展望. 展开更多
关键词 交通流分析 交通指数 区域划分 交通指数云图
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基于交通指数的机动车污染物排放分析方法研究——以北京为例 被引量:6
3
作者 刘莹 陈艳艳 +2 位作者 程颖 何巍楠 杨军 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期422-427,共6页
为了科学有效地支持城市化机动化进程中交通治污治堵一体化工作,研究建立了交通指数与基于车辆比功率(vehicle specific power,VSP)的机动车污染物排放相关联的分析方法,通过分析交通指数与微观车辆行程速度分布的一致性规律,利用海量... 为了科学有效地支持城市化机动化进程中交通治污治堵一体化工作,研究建立了交通指数与基于车辆比功率(vehicle specific power,VSP)的机动车污染物排放相关联的分析方法,通过分析交通指数与微观车辆行程速度分布的一致性规律,利用海量逐秒运行工况数据和车辆排放特征数据,建立了机动车辆在实际道路上运行速度与排放强度之间的关系,并以北京市为例,研究发现交通指数与小客车氮氧化物排放强度在道路类型、工作日周末、上下午等因素下具有明显的正相关关系,影响程度由大到小分别是道路类型、工作日周末、上下午. 展开更多
关键词 机动车污染物排放 交通指数 排放率 速度分布
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基于梯度推进决策树的日维度交通指数预测模型 被引量:18
4
作者 翁剑成 付宇 +3 位作者 林鹏飞 王晶晶 毛力增 李东岳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期80-85,93,共7页
城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行... 城市交通运行监测和预测是掌握交通运行变化特点,制定缓解交通拥堵策略的重要工作,其结果能为公众提供有效的路况信息,亦为政策措施的制定和效果评估提供重要支撑.有别于传统的短时交通预测,本文提出的预测模型不是针对相邻时段的运行状态预测,而是更长跨度上,针对日级别高峰时段交通运行状态的预测.构建了包含时间周期、特殊天气、节假日、限行、大型活动等因素的多维度影响因素集;以长期历史交通指数构建数据训练集,提出了基于梯度推进决策树的日维度路网状况预测模型.应用最优模型进行验证,结果表明,模型预测精度可达90%以上,与其他4种回归模型的对比分析也显示,本文所提出的模型在各项评分中均表现最优,说明其更适合于大样本、多因素的回归分析.本文所提出的日维度预测模型对提升城市路网运行质量、缓解交通拥堵具有重要的应用价值. 展开更多
关键词 城市交通 日维度指数预测 梯度提升决策树 路网交通指数 精度验证
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计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析 被引量:4
5
作者 孙小菲 陈旭梅 高永 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期60-65,共6页
为完善交通运行状况监测评价系统,准确认识交通拥堵状况,采用计量经济学中时间序列的分析方法,通过格兰杰因果检验、协整检验、建立VAR模型(vector auto-regression model,向量自回归模型)、VEC模型(vector error correction model,向... 为完善交通运行状况监测评价系统,准确认识交通拥堵状况,采用计量经济学中时间序列的分析方法,通过格兰杰因果检验、协整检验、建立VAR模型(vector auto-regression model,向量自回归模型)、VEC模型(vector error correction model,向量误差修正模型),对交通指数和公交指数短期相关性和长期均衡关系进行分析.结果表明:交通指数与公交指数互成格兰杰因果关系,交通指数和公交指数在短期内存在相关关系,但交通指数和公交指数长期均衡关系不显著,在短期联动效应消退后,两序列仍保持着相对独立. 展开更多
关键词 交通指数 公交指数 关联性 计量经济学 VAR模型 VEC模型
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基于Storm的高速公路实时交通指数评估方法的研究与实现 被引量:8
6
作者 杨杰 朱邦培 吴宏伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2707-2713,共7页
随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻。首先在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法;然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分... 随着高速公路飞速的发展,出现的拥堵增加、监控困难等问题也日益严峻。首先在北京市城市交通拥堵指数的基础上,提出了利用交通指数对高速公路运行状况进行评估的方法;然后基于Storm大数据平台,实现了交通指数评估系统中的数据处理、分析、指数后台计算关键算法;最后通过手机APP、微信公众号等形式,实时地发布高速公路交通指数。实验结果表明,高速公路交通指数不仅可以反映整体的高速运行状况,也可以反映特定高速或者特定高速区间的实时拥堵情况,甚至可以实时监测高速路网的拥堵情况,为居民出行提供参考,对缓解道路拥堵起到积极作用。 展开更多
关键词 高速公路 交通运行状况 Storm大数据平台 交通指数
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基于MFD的路网理论效能最优交通指数计算方法--以北京市为例 被引量:2
7
作者 于雷 朱鸿钰 +4 位作者 郭继孚 张溪 孙建平 雷雪 宋国华 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期26-33,共8页
针对交通运行指数(Traffic Performance Index,TPI)合理值取值问题,将宏观基本图(Mac⁃roscopic Fundamental Diagram,MFD)模型与交通运行指数模型相结合,提出理论效能最优交通指数的求解方法.首先,利用各等级道路交通流基本图模型,建立... 针对交通运行指数(Traffic Performance Index,TPI)合理值取值问题,将宏观基本图(Mac⁃roscopic Fundamental Diagram,MFD)模型与交通运行指数模型相结合,提出理论效能最优交通指数的求解方法.首先,利用各等级道路交通流基本图模型,建立全路网MFD,寻找路网理论效能最优状态点;其次,以速度为连接,将该点映射至基于严重拥堵里程比的交通运行指数模型中,得到理论效能最优交通指数;最后,以北京市全路网及行政区为例进行实证研究.结果表明:全路网的理论效能最优交通指数为6.42,东城区、西城区、海淀区和朝阳区理论效能最优交通指数依次为6.86,6.80,6.76,4.58.朝阳区理论效能最优交通指数最低,其路网性能优于其他三区.该方法为交通管理和交通出行提供直观参考,并为制定交通管理政策提供理论支撑. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 效能最优交通指数 宏观基本图 交通运行状态评价 交通拥堵
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基于交通指数聚类的路网区域动态划分 被引量:1
8
作者 侯军军 龙佰超 +1 位作者 王洪钰 肖建力 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期360-367,共8页
针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法。首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征... 针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法。首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征,从而得到样本特征矩阵;接着,利用k-means++聚类算法对样本特征矩阵进行聚类,得到初始聚类标签,并对其中奇异网格的聚类标签加以修正;最后,得到划分后的路网区域。为了验证该方法的性能,利用上海市的GPS数据对上海市进行了路网区域的划分,并与不同聚类方法的结果进行了对比。结果表明,新方法对路网区域划分的精度及稳定性均有所提高。 展开更多
关键词 路网区域 动态划分 交通指数 k-means++聚类算法
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基于道路交通指数大数据的上海市主城区交通拥堵特征研究 被引量:9
9
作者 邹伟 《上海城市规划》 2017年第2期76-81,共6页
采用道路交通指数大数据,从全局均值、均值时间分布、层次聚类及区域空间等相关角度对上海市主城区的交通拥堵状况进行了系列特征分析。上海市主城区各个区域的交通拥堵主要表现为"畅通"及"较畅通"状态,少数呈现&qu... 采用道路交通指数大数据,从全局均值、均值时间分布、层次聚类及区域空间等相关角度对上海市主城区的交通拥堵状况进行了系列特征分析。上海市主城区各个区域的交通拥堵主要表现为"畅通"及"较畅通"状态,少数呈现"拥挤"状态;在工作日存在"早晚高峰"的双峰现象,休息日则呈现长时单峰特点;位于外环边及沿江等区域则呈现较弱的相关关系,表明这些区域的交通网络有待改善及提升,或者表现出独特的交通出行模式。提出了上海市主城区交通拥堵特征及其可能形成原因,助力于上海市新一轮总体规划。 展开更多
关键词 交通拥堵 道路交通指数 大数据 层次聚类 皮尔逊相关
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综合交通运输服务指数构建与应用研究 被引量:4
10
作者 李蓁 段雅馨 +3 位作者 成宇飞 赵剑楠 马宁远 孙璐 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第3期198-206,共9页
交通运输作为国民经济和社会发展的“先行官”,是经济社会发展的重要标志。而综合交通运输体系发展是当代交通运输发展的新趋势、新方向。为健全和完善综合交通运输体系,提出构建综合交通运输服务指数方法,并以陕西省为例,选取铁路、公... 交通运输作为国民经济和社会发展的“先行官”,是经济社会发展的重要标志。而综合交通运输体系发展是当代交通运输发展的新趋势、新方向。为健全和完善综合交通运输体系,提出构建综合交通运输服务指数方法,并以陕西省为例,选取铁路、公路、水运、航空、邮政五大运输领域运量数据,通过对缺失值补充、季节调整、无量纲化、熵权法确定权重,进而使用Fisher-ideal方法构建陕西省综合交通运输服务指数,并结合HP滤波处理的周期性分析、重大事件影响分析验证其合理性。结果表明:构建的综合交通运输服务指数能在一定程度上发挥宏观经济的先行指标功能,可展现不同阶段重大事件对交通运输业的影响,具有适用性。 展开更多
关键词 综合交通运输服务指数 熵权法 Fisher-ideal方法 周期性分析 重大事件影响分析
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G2京津塘高速公路交通气象安全指数的预报研究 被引量:24
11
作者 李迅 甘璐 +2 位作者 丁德平 张德山 尹炤寅 《气象》 CSCD 北大核心 2014年第4期466-472,共7页
通过整理G2京津塘高速公路2年(2007年7月1日至2009年6月30日)逐月逐时的万辆车流的交通事故和交通流量及气象要素资料,并将各月平均万辆车流的交通事故(交通事故与交通流量之商)与同步综合气象参数进行日变化相关分析。结果表明:... 通过整理G2京津塘高速公路2年(2007年7月1日至2009年6月30日)逐月逐时的万辆车流的交通事故和交通流量及气象要素资料,并将各月平均万辆车流的交通事故(交通事故与交通流量之商)与同步综合气象参数进行日变化相关分析。结果表明:各月平均万辆车流交通事故量的日变化趋势为双峰型,主高峰出现在0507时,次高峰出现在21—23时。2年平均高峰值为每万辆1.8起。各月的逐时平均万辆车流的交通事故与同步综合气象参数呈正抛物线的偏右侧相关、自然指数相关或线性相关,即万辆车流的交通事故随综合气象参数的加大而增多。为了提高高速公路交通安全的气象服务水平,建立了4个交通气象风险和交通气象安全指数的级别;应用WRF-RUC数值预报产品对2个月逐日的独立样本模拟预报交通气象安全指数,其月平均基本准确率为62.5%~95.8%。此结果为高速公路交通提供客观的科学依据,在华北地区的高速公路气象服务中具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 交通事故 综合气象参数 相关分析 交通气象指数
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改进灰色模型在海上交通综合安全指数预测应用 被引量:11
12
作者 陈昌源 戴冉 +2 位作者 冯纪军 岳兴旺 张杰 《中国航海》 CSCD 北大核心 2017年第1期58-63,共6页
为提高海上交通综合安全指数的预测精度,弥补传统预测方法的不足,构造一种改进的灰色预测模型。在对传统的灰色预测模型GM(1,1)的基本原理和预测精度进行阐述的基础上,引入弱化算子序列对灰色预测模型进行改进,设计一种改进的灰色预测... 为提高海上交通综合安全指数的预测精度,弥补传统预测方法的不足,构造一种改进的灰色预测模型。在对传统的灰色预测模型GM(1,1)的基本原理和预测精度进行阐述的基础上,引入弱化算子序列对灰色预测模型进行改进,设计一种改进的灰色预测模型。以2004—2013年海上交通综合安全指数4项指标历史数据为基础,进行传统灰色模型预测和改进灰色模型预测,并绘制出2种预测模型的实际值和预测值的拟合曲线。结果表明:改进灰色模型的预测精度和拟合曲线都比传统灰色模型要好,能真实反映海上交通综合安全指数的发展趋势,预测结果具有一定的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 海上交通综合指数 改进灰色模型 弱化算子 预测 精度
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交通运输服务指数的构建 被引量:9
13
作者 陶绪林 鲁涛 周晶 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第6期8-11,共4页
文章提出了一套完整的构建交通运输服务指数的方法,以江苏省为例,计算了货运服务指数和客运服务指数,并结合江苏省近年来的经济发展状况尤其是GDP指数的变化情况,对上述两种指数进行分析,最后对编制的交通运输服务指数提出了相关建议。
关键词 交通运输服务指数 客运服务指数 货运服务指数
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交通噪声综合影响指数及噪声控制研究 被引量:24
14
作者 韩善灵 朱平 林忠钦 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2005年第1期25-28,共4页
道路交通噪声污染对人体健康和社会经济的发展是一大危害。在分析已有的环境噪声评价方法的基础上,考虑交通噪声的特点,提出了适于我国道路交通环境噪声评价的交通噪声综合影响指数,并从低噪声车辆的研究、道路设计、城市规划、标准和... 道路交通噪声污染对人体健康和社会经济的发展是一大危害。在分析已有的环境噪声评价方法的基础上,考虑交通噪声的特点,提出了适于我国道路交通环境噪声评价的交通噪声综合影响指数,并从低噪声车辆的研究、道路设计、城市规划、标准和法规等四个方面阐述了降低城市道路交通噪声的有效防治对策。 展开更多
关键词 声学 环境工程学 交通噪声污染 交通噪声综合影响指数 噪声控制
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考虑多因素的城市道路交通拥堵指数预测研究 被引量:31
15
作者 韦清波 何兆成 +2 位作者 郑喜双 陈昶佳 杨敬锋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期74-81,共8页
在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态... 在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态向量、距离计算方法、预测值计算方法等,并根据实际采集数据对模型各参数进行标定,实现了对广州市宏观交通拥堵指数的短期、中期预测.最后,以2016年1~2月的数据为例,对模型进行测试验证.结果表明,预测模型对于普通日、特殊日的预测效果理想,且具有较强的可操作性,基本达到工程应用效果. 展开更多
关键词 城市交通 中短期预测 K近邻 交通拥堵指数 多因素
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基于介数中心性的交通拥堵指数计算 被引量:8
16
作者 叶烨星 杨飞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第5期86-90,共5页
本文以北京城市交通为例,选取北京城市路网数据,计算城市路网介数中心性,以反映城市各道路路段的通达情况;并利用北京出租车GPS定点数据,计算实际的交通轨迹。传统的路网介数中心性主要依据各路段最短路径的比重评价理论上的道路通达性... 本文以北京城市交通为例,选取北京城市路网数据,计算城市路网介数中心性,以反映城市各道路路段的通达情况;并利用北京出租车GPS定点数据,计算实际的交通轨迹。传统的路网介数中心性主要依据各路段最短路径的比重评价理论上的道路通达性,而本文以网络介数中心性为基础,提出动态介数的方法,从城市各路段交通量比重的角度评价各道路实际拥堵情况。利用两个介数的对比能够全面客观地反映交通拥堵状况,提高交通拥堵指数的参考价值,并为城市建设规划决策及道路改建等方案提供依据,有利于缓解城市道路交通拥堵现状。 展开更多
关键词 介数中心性 动态介数 交通拥堵指数 机器学习 地图匹配
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基于演化模式挖掘和代价敏感学习的交通拥堵指数预测 被引量:1
17
作者 张翔宇 张强 吕明琪 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第9期918-927,共10页
交通拥堵指数预测是智能交通系统的核心能力之一。然而,现有方法大多采用回归模型,在长期交通拥堵指数预测任务上表现不佳。针对此问题,本文提出了一种融合演化模式挖掘和代价敏感学习的交通拥堵指数预测方法。首先,采用序列模式挖掘算... 交通拥堵指数预测是智能交通系统的核心能力之一。然而,现有方法大多采用回归模型,在长期交通拥堵指数预测任务上表现不佳。针对此问题,本文提出了一种融合演化模式挖掘和代价敏感学习的交通拥堵指数预测方法。首先,采用序列模式挖掘算法从交通拥堵指数历史数据中发现长期演化模式。同时,采用代价敏感学习技术对交通拥堵指数数据与多种时空特征之间的关联进行学习。最后,通过Stacking框架对演化模式挖掘和代价敏感学习的能力进行融合。基于杭州市真实交通拥堵指数数据集进行的实验表明,本文提出的方法对未来5天交通拥堵指数的预测误差比现有方法降低了10%以上。 展开更多
关键词 交通拥堵指数预测 序列模式挖掘 代价敏感学习 数据融合 城市计算
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城市交通综合指数、交通出行指数及其数学建模 被引量:20
18
作者 关积珍 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2004年第1期49-53,共5页
提出城市交通综合指数和交通出行指数的概念 ,并探讨了具体计算指数的数学建模 .
关键词 城市交通 交通综合指数 交通出行指数 数学建模 交通管理 基础数据 交通分析
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大城市交通拥堵——“交通7+1论坛”第二十四次会议纪实 被引量:2
19
作者 张国伍 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第5期1-10,F0003,共11页
自1908年小汽车被大规模生产以来,交通拥堵成为困扰国际大城市发展的共同难题.论坛以"大城市交通拥堵"为主题,分析了引起城市交通拥堵的深层次原因,以及交通拥堵和城市规划及发展的关系,对当前治理城市交通拥堵的对策进行了反... 自1908年小汽车被大规模生产以来,交通拥堵成为困扰国际大城市发展的共同难题.论坛以"大城市交通拥堵"为主题,分析了引起城市交通拥堵的深层次原因,以及交通拥堵和城市规划及发展的关系,对当前治理城市交通拥堵的对策进行了反思,指出了目前在解决交通拥堵问题中存在的一些认识误区,研究了相关治堵的措施.以北京市为例,分析了北京市交通指数与交通运行分析平台对交通决策的支持作用,探讨了治理大城市交通拥堵的核心问题. 展开更多
关键词 城市交通 城市规划 交通拥堵 交通指数 公共交通
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北京市生态交通状况分析与评价 被引量:4
20
作者 尚玲宇 李卫东 《生态经济》 北大核心 2019年第7期110-115,共6页
在新型城镇化的背景下,交通的能耗、污染和生态等能源和环境问题日益突出,特别是作为示范性城市的北京市,研究其生态交通发展尤为重要。通过文献梳理和对北京市生态交通的现状进行详细分析,构建生态交通评价指标体系,利用熵值法测度北京... 在新型城镇化的背景下,交通的能耗、污染和生态等能源和环境问题日益突出,特别是作为示范性城市的北京市,研究其生态交通发展尤为重要。通过文献梳理和对北京市生态交通的现状进行详细分析,构建生态交通评价指标体系,利用熵值法测度北京市2006—2015年的生态交通指数。结果显示:近五年(2010—2015年)的生态交通指数较前五年(2006—2010年)有质的提升,但就近几年趋势来看,生态交通指数略有下降,这可能与北京市的交通资本规模、交通结构、交通一体化建设和交通文明程度有关。因此,应该扩大交通投资规模、优化交通出行结构、建设一体化交通网络,倡导文明出行的同时借助互联网实现交通运输业优化升级。 展开更多
关键词 生态交通 资源配置 熵值法 生态交通指数 评价
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