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连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例
被引量：
1
1
作者
戢晓峰
曹瑞
+2 位作者
陈方
韩春阳
李晓娟
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第2期124-136,共13页
交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫...
交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫效率,并分析其时空分布特征。同时,构建Tobit回归模型,探究县域交通扶贫效率的影响因素。研究表明:滇西边境山区县域交通扶贫效率整体呈逐步增长态势,在乡村振兴阶段仍然有较大提升空间,且交通扶贫综合效率主要受到规模效率的影响;滇西边境山区县域交通扶贫效率大幅提升;依据交通扶贫综合效率的平均值和Malmquist指数值两个维度,滇西边境山区56个县可划分为潜力型、发展型、成熟型及巩固型4种类型,而发展型和成熟型是滇西边境山区交通扶贫效率的主要形态;县域规模、产业结构对交通扶贫效率的提升具有反向抑制作用,就业支持、消费水平、区位优势、投资规模均在不同程度上对滇西边境山区交通扶贫效率产生正向促进作用;各影响因素对不同发展阶段的县域交通扶贫效率在影响强度和作用路径上存在差异。因此,应进一步优化县城交通基础设施空间布局,强化劳动力就业等因素与交通运输发展的“联动效应”,针对不同交通扶贫发展阶段及影响因素短板,采取差异化、合理化发展策略。
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关键词
交通扶贫效率
测度
影响因素
DEA-Malmquist模型
滇西边境山区
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题名
连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例
被引量：
1
1
作者
戢晓峰
曹瑞
陈方
韩春阳
李晓娟
机构
昆明理工大学交通工程学院
昆明理工大学云南综合交通发展与区域物流管理智库
昆明理工大学马克思主义学院
云南省现代物流工程研究中心
出处
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第2期124-136,共13页
基金
国家自然科学基金项目(42061030)
云南省交通运输厅科技创新及示范项目“乡村振兴战略导向下云南省欠发达地区公路交通资源配置优化技术”。
文摘
交通扶贫效率测度可为乡村振兴阶段区域交通规划方案制定提供重要的理论依据。以滇西边境山区56个县域四年间交通与经济发展面板数据为样本,构建交通扶贫效率投入产出指标体系,运用DEA模型、Malmquist指数测度滇西边境山区各县交通扶贫效率,并分析其时空分布特征。同时,构建Tobit回归模型,探究县域交通扶贫效率的影响因素。研究表明:滇西边境山区县域交通扶贫效率整体呈逐步增长态势,在乡村振兴阶段仍然有较大提升空间,且交通扶贫综合效率主要受到规模效率的影响;滇西边境山区县域交通扶贫效率大幅提升;依据交通扶贫综合效率的平均值和Malmquist指数值两个维度,滇西边境山区56个县可划分为潜力型、发展型、成熟型及巩固型4种类型,而发展型和成熟型是滇西边境山区交通扶贫效率的主要形态;县域规模、产业结构对交通扶贫效率的提升具有反向抑制作用,就业支持、消费水平、区位优势、投资规模均在不同程度上对滇西边境山区交通扶贫效率产生正向促进作用;各影响因素对不同发展阶段的县域交通扶贫效率在影响强度和作用路径上存在差异。因此,应进一步优化县城交通基础设施空间布局,强化劳动力就业等因素与交通运输发展的“联动效应”,针对不同交通扶贫发展阶段及影响因素短板,采取差异化、合理化发展策略。
关键词
交通扶贫效率
测度
影响因素
DEA-Malmquist模型
滇西边境山区
Keywords
transport-driven poverty alleviation efficiency
measurements
influence factors
DEA-Malmquist model
border mountainous areas in western Yunnan
分类号
F252 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连片特困地区县域交通扶贫效率测度及影响因素——以滇西边境山区为例
戢晓峰
曹瑞
陈方
韩春阳
李晓娟
《北京交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024
1
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