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北京市交通微环境汽车尾气污染的浓度特征
被引量：
20
1
作者
杜譞
傅立新
+1 位作者
邱月明
金陶胜
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期26-30,共5页
对北京市典型交通微环境中(包括公交车站,公交车内以及小轿车内)的汽车尾气污染物CO、NO、NO2和PM2.5浓度进行了监测.结果表明,NO、CO和PM2.5在交通微环境中的浓度分布相似,均为公交车内浓度最高,公交车站浓度最低.NO2为公交车内浓度最...
对北京市典型交通微环境中(包括公交车站,公交车内以及小轿车内)的汽车尾气污染物CO、NO、NO2和PM2.5浓度进行了监测.结果表明,NO、CO和PM2.5在交通微环境中的浓度分布相似,均为公交车内浓度最高,公交车站浓度最低.NO2为公交车内浓度最高,小轿车内浓度最低.公交车内CO的早高峰浓度要显著高于晚高峰浓度,普通公交车内的CO、NO和NO2浓度均低于空调车.良好的通风条件可以显著改善公交车车内空气质量.对小轿车车内浓度的影响因素分析表明,选择车流量平峰时段出行、恰当的保养维护车辆、在车辆拥堵区域使用内循环通风模式可以有效地降低车内污染水平.
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关键词
浓度特征
交通微环境
CO
NOx
PM2.5
尾气污染
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职称材料
道路交通排放对周边环境影响的分析——以兰州市安宁区学府路为例
被引量：
1
2
作者
张启阳
王花兰
+1 位作者
聂挺
李若菡
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1225-1231,共7页
探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总...
探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总结。为了探究学府路道路污染状况,选取COPERT模型进行污染物排放量的测算,并使用ANSYS软件模拟了道路交通排放对学府路周边环境的影响,得出了污染物地图。结果表明:学府路工作日内4项主要大气污染物NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)排放量分别为67.7、269.1、15.1和22.8 t。数量占10.0%的轻型货车排放贡献较大,分别占机动车NO_(2)和PM排放总量的50.5%和69.1%。通过模拟值与实测值的对比发现,COPERT模型对于中观尺度的研究具有较好的支撑。
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关键词
COPERT模型
大气污染物
道路
交通微环境
排放扩散模拟
机动车
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职称材料
短距离下不同出行方式的空气污染物暴露水平
3
作者
耿一硕
李赛
+3 位作者
武鹏鹏
齐玲
曹素珍
段小丽
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期4951-4960,共10页
为探究通勤者短距离下不同交通出行方式的空气污染物暴露水平差异,利用便携式个体空气暴露监测仪在北京某固定路线对公交车、地铁、自行车3种绿色出行方式以及非绿色出行方式小轿车的NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)5种空气污染...
为探究通勤者短距离下不同交通出行方式的空气污染物暴露水平差异,利用便携式个体空气暴露监测仪在北京某固定路线对公交车、地铁、自行车3种绿色出行方式以及非绿色出行方式小轿车的NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)5种空气污染物进行暴露监测.结果表明,不同出行方式的空气污染物暴露水平存在显著差异,地铁对NO_(2)的暴露浓度最高(46.46μg/m^(3)),公交车对CO的暴露浓度(1334.99μg/m^(3))略高于其他3种方式,骑行对O_(3)、PM_(2.5)和PM10的暴露浓度最高,平均分别为28.83μg/m^(3)、16.12μg/m^(3)和18.66μg/m^(3).在考虑旅行时间和吸入率后,自行车的空气污染物暴露剂量均最高,其次是公交车、地铁和小轿车;环境浓度对不同出行方式的个体暴露水平具有显著影响,当环境NO_(2)、CO浓度较低(NO_(2)≤18μg/m^(3),CO≤300μg/m^(3))而O_(3)浓度较高时(O_(3)>65μg/m^(3))时,地铁出行对此3种污染物的个体暴露浓度均低于其他方式;当环境NO_(2)、CO浓度较高(NO_(2)>18μg/m^(3),CO>500μg/m^(3))而O_(3)浓度较低时,小轿车出行对此3种污染物的暴露浓度较低;当环境中颗粒物浓度较低时(PM_(2.5)≤20μg/m^(3),PM_(10)≤30μg/m^(3)),地铁和公交车出行对颗粒物的暴露浓度均较低.通勤者应根据空气污染状况与自身实际情况合理选择出行方式.
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关键词
个体空气污染物暴露
出行方式
交通微环境
北京市
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职称材料
题名
北京市交通微环境汽车尾气污染的浓度特征
被引量：
20
1
作者
杜譞
傅立新
邱月明
金陶胜
机构
清华大学环境科学与工程系
斯坦福大学土木与环境工程系
南开大学环境科学与工程学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期26-30,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50778100)
文摘
对北京市典型交通微环境中(包括公交车站,公交车内以及小轿车内)的汽车尾气污染物CO、NO、NO2和PM2.5浓度进行了监测.结果表明,NO、CO和PM2.5在交通微环境中的浓度分布相似,均为公交车内浓度最高,公交车站浓度最低.NO2为公交车内浓度最高,小轿车内浓度最低.公交车内CO的早高峰浓度要显著高于晚高峰浓度,普通公交车内的CO、NO和NO2浓度均低于空调车.良好的通风条件可以显著改善公交车车内空气质量.对小轿车车内浓度的影响因素分析表明,选择车流量平峰时段出行、恰当的保养维护车辆、在车辆拥堵区域使用内循环通风模式可以有效地降低车内污染水平.
关键词
浓度特征
交通微环境
CO
NOx
PM2.5
尾气污染
Keywords
concentration feature
traffic micro-environment
CO
NOx
PM2.5
vehicular laollution
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
道路交通排放对周边环境影响的分析——以兰州市安宁区学府路为例
被引量：
1
2
作者
张启阳
王花兰
聂挺
李若菡
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1225-1231,共7页
基金
国家重点研发计划项目(23YFFA0058)。
文摘
探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总结。为了探究学府路道路污染状况,选取COPERT模型进行污染物排放量的测算,并使用ANSYS软件模拟了道路交通排放对学府路周边环境的影响,得出了污染物地图。结果表明:学府路工作日内4项主要大气污染物NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)排放量分别为67.7、269.1、15.1和22.8 t。数量占10.0%的轻型货车排放贡献较大,分别占机动车NO_(2)和PM排放总量的50.5%和69.1%。通过模拟值与实测值的对比发现,COPERT模型对于中观尺度的研究具有较好的支撑。
关键词
COPERT模型
大气污染物
道路
交通微环境
排放扩散模拟
机动车
Keywords
COPERT model
air pollutants
road traffic micro environment
emission dispersion simulation
motor vehicle
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
短距离下不同出行方式的空气污染物暴露水平
3
作者
耿一硕
李赛
武鹏鹏
齐玲
曹素珍
段小丽
机构
北京科技大学能源与环境工程学院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期4951-4960,共10页
基金
国家重点研发专项(2022YFC3702604)。
文摘
为探究通勤者短距离下不同交通出行方式的空气污染物暴露水平差异,利用便携式个体空气暴露监测仪在北京某固定路线对公交车、地铁、自行车3种绿色出行方式以及非绿色出行方式小轿车的NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)5种空气污染物进行暴露监测.结果表明,不同出行方式的空气污染物暴露水平存在显著差异,地铁对NO_(2)的暴露浓度最高(46.46μg/m^(3)),公交车对CO的暴露浓度(1334.99μg/m^(3))略高于其他3种方式,骑行对O_(3)、PM_(2.5)和PM10的暴露浓度最高,平均分别为28.83μg/m^(3)、16.12μg/m^(3)和18.66μg/m^(3).在考虑旅行时间和吸入率后,自行车的空气污染物暴露剂量均最高,其次是公交车、地铁和小轿车;环境浓度对不同出行方式的个体暴露水平具有显著影响,当环境NO_(2)、CO浓度较低(NO_(2)≤18μg/m^(3),CO≤300μg/m^(3))而O_(3)浓度较高时(O_(3)>65μg/m^(3))时,地铁出行对此3种污染物的个体暴露浓度均低于其他方式;当环境NO_(2)、CO浓度较高(NO_(2)>18μg/m^(3),CO>500μg/m^(3))而O_(3)浓度较低时,小轿车出行对此3种污染物的暴露浓度较低;当环境中颗粒物浓度较低时(PM_(2.5)≤20μg/m^(3),PM_(10)≤30μg/m^(3)),地铁和公交车出行对颗粒物的暴露浓度均较低.通勤者应根据空气污染状况与自身实际情况合理选择出行方式.
关键词
个体空气污染物暴露
出行方式
交通微环境
北京市
Keywords
personal air pollutants exposure
travel modes
traffic micro-environment
Beijing
分类号
X503.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市交通微环境汽车尾气污染的浓度特征
杜譞
傅立新
邱月明
金陶胜
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
20
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职称材料
2
道路交通排放对周边环境影响的分析——以兰州市安宁区学府路为例
张启阳
王花兰
聂挺
李若菡
《环境工程技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
3
短距离下不同出行方式的空气污染物暴露水平
耿一硕
李赛
武鹏鹏
齐玲
曹素珍
段小丽
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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