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中英交通工程学科硕士研究生培养机制对比分析
被引量：
2
1
作者
季彦婕
陈峻
陈茜
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2013年第S2期165-168,共4页
从硕士研究生培养过程中所涉及到的各培养要素入手,对比分析英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)交通工程学科和东南大学交通运输规划与管理学科在硕士研究生培养机制上的差异,得出两者在专业方向、培养年限、课程体系、课堂教学内...
从硕士研究生培养过程中所涉及到的各培养要素入手,对比分析英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)交通工程学科和东南大学交通运输规划与管理学科在硕士研究生培养机制上的差异,得出两者在专业方向、培养年限、课程体系、课堂教学内容、培养模式、考核评定等方面的区别,并就研究生培养中的弹性学制、课程设置、协作式培养模式、考核方式和学术活动等内容提出了一些思索,以期对我国研究生教育和教学改革具有一定的借鉴意义。
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关键词
英国纽卡斯尔大学
东南大学
交通工程学科
硕士培养机制
对比分析
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职称材料
面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究
被引量：
18
2
作者
刘紫玉
赵丽霞
+2 位作者
薛建越
陈军霞
宋伟
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期80-89,共10页
为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提...
为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提高算法的局部搜索能力;最后,选取车辆路径问题国际通用数据集进行仿真,运用控制变量法找到信息素因子和启发函数因子的合适取值,以P类数据测试算法的改进效果,并与基础蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行对比。结果表明,相较于基础蚁群算法,改进蚁群算法的最优路径总长度平均减少了6.97%;与遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法相比,改进蚁群算法的寻优能力更强、收敛速度更快。因此,改进蚁群算法可以有效减少路径长度,跳出局部最优,加快收敛速度,尤其是在单路线允许服务点较多且各点分布较离散的车辆路径情况下,其优势更为明显,可为解决车辆路径问题提供一定的参考。
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关键词
交通
运输
工程
其他
学科
基础蚁群算法
路径规划
挥发因子
2-opt法
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职称材料
题名
中英交通工程学科硕士研究生培养机制对比分析
被引量：
2
1
作者
季彦婕
陈峻
陈茜
机构
东南大学交通学院
出处
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2013年第S2期165-168,共4页
基金
江苏省高等教育教改项目"交通运输工程优势学科与特色专业协调建设的资源转换与共享研究"(2013JSJG014)成果之一
文摘
从硕士研究生培养过程中所涉及到的各培养要素入手,对比分析英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)交通工程学科和东南大学交通运输规划与管理学科在硕士研究生培养机制上的差异,得出两者在专业方向、培养年限、课程体系、课堂教学内容、培养模式、考核评定等方面的区别,并就研究生培养中的弹性学制、课程设置、协作式培养模式、考核方式和学术活动等内容提出了一些思索,以期对我国研究生教育和教学改革具有一定的借鉴意义。
关键词
英国纽卡斯尔大学
东南大学
交通工程学科
硕士培养机制
对比分析
分类号
G643 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究
被引量：
18
2
作者
刘紫玉
赵丽霞
薛建越
陈军霞
宋伟
机构
河北科技大学经济管理学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022年第1期80-89,共10页
基金
河北省社会科学基金(HB20GL011)。
文摘
为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提高算法的局部搜索能力;最后,选取车辆路径问题国际通用数据集进行仿真,运用控制变量法找到信息素因子和启发函数因子的合适取值,以P类数据测试算法的改进效果,并与基础蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行对比。结果表明,相较于基础蚁群算法,改进蚁群算法的最优路径总长度平均减少了6.97%;与遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法相比,改进蚁群算法的寻优能力更强、收敛速度更快。因此,改进蚁群算法可以有效减少路径长度,跳出局部最优,加快收敛速度,尤其是在单路线允许服务点较多且各点分布较离散的车辆路径情况下,其优势更为明显,可为解决车辆路径问题提供一定的参考。
关键词
交通
运输
工程
其他
学科
基础蚁群算法
路径规划
挥发因子
2-opt法
Keywords
other disciplines of transportation engineering
basic ant colony algorithm
route planning
volatile factor
2-opt method
分类号
F570 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
中英交通工程学科硕士研究生培养机制对比分析
季彦婕
陈峻
陈茜
《东南大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2013
2
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职称材料
2
面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究
刘紫玉
赵丽霞
薛建越
陈军霞
宋伟
《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
2022
18
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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