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考虑空间自相关的贝叶斯事故预测模型
被引量：
11
1
作者
黄合来
邓雪
许鹏鹏
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1378-1383,共6页
依托美国佛罗里达州Hillsborough县的数据建立区域安全预测模型.将该县重新划分为200,500,700个交通安全分析小区;提取小区层面路网特征数据、出行数据和其他影响因素,考虑空间自相关特性,建立贝叶斯空间模型;分析小区层面影响因素的安...
依托美国佛罗里达州Hillsborough县的数据建立区域安全预测模型.将该县重新划分为200,500,700个交通安全分析小区;提取小区层面路网特征数据、出行数据和其他影响因素,考虑空间自相关特性,建立贝叶斯空间模型;分析小区层面影响因素的安全效应,评价不同分区规模对安全因素效应的影响.对比传统的泊松模型和泊松-对数正态模型,贝叶斯空间模型具有更高的数据拟合度;分区数目越多,空间因素在随机因素中的比重越高;同一种分区下,路网特征变量的安全效应具有鲁棒性;限速大于56km的路段总长度是预测安全水平的主要指标.
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关键词
事故预测模型
贝叶斯方法
交通安全分析小区
空间
分析
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职称材料
题名
考虑空间自相关的贝叶斯事故预测模型
被引量：
11
1
作者
黄合来
邓雪
许鹏鹏
机构
中南大学交通运输工程学院
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1378-1383,共6页
基金
国家自然科学基金(51108465)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012ZZTS085)
文摘
依托美国佛罗里达州Hillsborough县的数据建立区域安全预测模型.将该县重新划分为200,500,700个交通安全分析小区;提取小区层面路网特征数据、出行数据和其他影响因素,考虑空间自相关特性,建立贝叶斯空间模型;分析小区层面影响因素的安全效应,评价不同分区规模对安全因素效应的影响.对比传统的泊松模型和泊松-对数正态模型,贝叶斯空间模型具有更高的数据拟合度;分区数目越多,空间因素在随机因素中的比重越高;同一种分区下,路网特征变量的安全效应具有鲁棒性;限速大于56km的路段总长度是预测安全水平的主要指标.
关键词
事故预测模型
贝叶斯方法
交通安全分析小区
空间
分析
Keywords
crash prediction model
Bayesian approach
traffic safety analysis zone
spatial analysis
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑空间自相关的贝叶斯事故预测模型
黄合来
邓雪
许鹏鹏
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
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