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题名城市快速路交通流参数估计方法研究
被引量：5
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作者
张辉
江竹
李树彬
雷震宇
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机构
西华大学能源与动力工程学院
山东警察学院交通管理工程系
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2020年第3期507-512,共6页
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基金
国家自然科学面上基金项目(11772230)
西华大学汽车工程四川省高校重点实验室开放基金(szjj2017-014)
+1 种基金
西华大学流体及动力机械教育部重点实验室开放基金(SZJJ2015-034)
西华大学研究生创新基金(ycjj2018037)。
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文摘
车辆速度、密度、流量关系模型是研究交通流道路通行能力和交通运行状况的重要依据,针对真实道路车辆速度估计,展开经典交通流参数估计解析模型和基于机器学习方法模型的估计效率研究,并提出一种聚类最小二乘方法估计车辆速度。真实交通道路往往存在大量随机因素,而且现场采用的是微波监测器采集数据,导致原始数据存在极大的不确定性,因此,该方法首先对实测数据进行修复、校正和平滑等预处理;为了提高参数估计的效率和准确性,该方法采用k均值聚类对预处理后数据进行聚类;最后采用最小二乘法估计车辆速度。利用实测数据对算法进行测试,结果表明,文章所提出的算法估计效果优于经典解析模型,提高了交通流参数的估计精度,对更加精确的刻画交通流变化趋势有一定的现实意义。
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关键词
交通流参数估计
预处理
最小二乘
解析模型
机器学习
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Keywords
Traffic flow parameter estimation
preprocess
least squares
analytic model
machine learning
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于GPS探测车的道路交通状态估计技术
被引量：19
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作者
孙棣华
董均宇
廖孝勇
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第2期243-245,248,共4页
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基金
国家科技攻关计划项目(2002BA404A07)
重庆市科技攻关计划项目(CTSC
2005AC6037)
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文摘
应用车载GPS探测车的运行数据来估计道路交通状态是目前交通检测领域的新技术。从该技术基本概念出发,重点对其中的数据采集和交通参数估计问题进行了探讨。结合英国浮动车数据系统(FVD)数据采集的优化模式及目前探测车最小覆盖率的研究,讨论了数据采集的效率与样本大小的问题。分析了目前典型的GPS探测车交通参数估计模型,如多元回归、神经网络、模糊推理及速度积分等模型。对该技术的进一步发展及在我国的应用前景进行了分析和展望。
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关键词
GPS探测车
数据采集
探测车最小覆盖率
交通参数估计
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Keywords
GPS Equipped Probe Vehicle
Data Collection
Minimum Probe Penetration
Traffic Parameter Estimation
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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