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城市道路通勤车辆行驶轨迹的改进型隐马尔可夫预测方法
1
作者
佘翊妮
裴植
+1 位作者
刘晴辉
董红召
《浙江工业大学学报》
北大核心
2025年第4期437-443,共7页
预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此...
预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此信息为基础,构建车辆历史行驶轨迹、车辆行驶状态转移矩阵和车道信息观测矩阵;然后建立改进型隐马尔科夫模型(Improved hidden Markov models,IHMM),得到城市道路群体通勤车辆行驶轨迹;最后以某类群体通勤车辆的历史交通数据为例对方法进行验证实验,通过多种方法的对比分析,证明采用IHMM方法的车辆行驶轨迹预测精度和算法效率更高。
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关键词
车辆行驶轨迹
交通卡口数据
改进型隐马尔可夫模型
通勤车辆
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题名
城市道路通勤车辆行驶轨迹的改进型隐马尔可夫预测方法
1
作者
佘翊妮
裴植
刘晴辉
董红召
机构
浙江工业大学机械工程学院
出处
《浙江工业大学学报》
北大核心
2025年第4期437-443,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61773747)
浙江省基础公益研究计划项目(LGF18E080018)。
文摘
预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此信息为基础,构建车辆历史行驶轨迹、车辆行驶状态转移矩阵和车道信息观测矩阵;然后建立改进型隐马尔科夫模型(Improved hidden Markov models,IHMM),得到城市道路群体通勤车辆行驶轨迹;最后以某类群体通勤车辆的历史交通数据为例对方法进行验证实验,通过多种方法的对比分析,证明采用IHMM方法的车辆行驶轨迹预测精度和算法效率更高。
关键词
车辆行驶轨迹
交通卡口数据
改进型隐马尔可夫模型
通勤车辆
Keywords
historical trajectories
intelligent traffic monitoring data
improved hidden Markov model
commuter vehicles
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
城市道路通勤车辆行驶轨迹的改进型隐马尔可夫预测方法
佘翊妮
裴植
刘晴辉
董红召
《浙江工业大学学报》
北大核心
2025
0
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参考文献
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