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手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景
被引量：
4
1
作者
高瑜堃
赵鹏军
《热带地理》
CSCD
北大核心
2024年第5期877-890,共14页
手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和...
手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。
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关键词
手机信令数据
职住空间关系
交通出行行为
交通
碳排放
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职称材料
剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计
被引量：
5
2
作者
张小宁
林航飞
+1 位作者
陈小鸿
刘淼
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1335-1339,共5页
从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再...
从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再寻找剩余的下一个最短路径,也把相应的路径调查交通量从路段上转移到起迄点对上.这样重复下去,直到该起迄点对的交通量全部从调查路段上转移至起迄点对.该方法可以有效解决交通出行被重复统计和被遗漏的情况,还可以为今后的起迄点调查提供更合理的测点.
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关键词
交通出行行为
路径选择
起迄点
交通
量调查统计
剩余最短路径算法
运输网
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职称材料
题名
手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景
被引量：
4
1
作者
高瑜堃
赵鹏军
机构
北京大学城市与环境学院
北京大学深圳研究生院城市规划与设计学院
出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2024年第5期877-890,共14页
基金
国家自然科学基金项目(41925003、42130402)
深圳市科技计划资助项目(JCYJ20220818100810024)。
文摘
手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势,能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征,已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上,总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用,随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨,最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前,手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析,在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别,以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究,为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来,相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究,并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。
关键词
手机信令数据
职住空间关系
交通出行行为
交通
碳排放
Keywords
mobile phone signaling data
jobs-housing relationship
travel behavior
transportation carbon emissions
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计
被引量：
5
2
作者
张小宁
林航飞
陈小鸿
刘淼
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1335-1339,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70401016)
文摘
从研究旅行者的出行行为特征出发,并结合道路网拓扑关系,提出一种全新的剩余最短路径算法,用于起迄点交通量调查统计.对于每个起迄点对,先找到连接这个起迄点对的最短路径,再把这个路径上调查到的交通量从路段上转移到该起迄点对上.再寻找剩余的下一个最短路径,也把相应的路径调查交通量从路段上转移到起迄点对上.这样重复下去,直到该起迄点对的交通量全部从调查路段上转移至起迄点对.该方法可以有效解决交通出行被重复统计和被遗漏的情况,还可以为今后的起迄点调查提供更合理的测点.
关键词
交通出行行为
路径选择
起迄点
交通
量调查统计
剩余最短路径算法
运输网
Keywords
travel behavior
route choice
traffic OD （origin-destination） survey
residual shortest route algorithm
transportation network
分类号
U113 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用进展与前景
高瑜堃
赵鹏军
《热带地理》
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
剩余最短路径算法应用于起迄点交通调查统计
张小宁
林航飞
陈小鸿
刘淼
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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职称材料
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