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基于博弈论综合赋权改进的交通事故组合预测模型研究
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作者 单小曼 刘尊青 +3 位作者 辛宁 侯金超 姚亮 王逸飞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期120-126,共7页
为改善交通安全,提升交通事故预测模型的精度。基于熵权法、反熵权法、CRITIC法和变异系数法进行权重计算,继而通过等权法、乘积合成法和博弈论思想进行综合赋权,对组合模型进行改进。研究结果表明:基于博弈论综合赋权改进的GM(1,1)-指... 为改善交通安全,提升交通事故预测模型的精度。基于熵权法、反熵权法、CRITIC法和变异系数法进行权重计算,继而通过等权法、乘积合成法和博弈论思想进行综合赋权,对组合模型进行改进。研究结果表明:基于博弈论综合赋权改进的GM(1,1)-指数平滑-BP组合预测模型的预测效果最佳,其决定系数(R^(2))高达0.994,平均绝对误差百分比(MAPE)仅为1.426%,较单项模型和直接组合模型预测程度更好,误差率更低。基于博弈论思想离差最小化求解最优权重组合系数,能够有效结合不同赋权方法的优势,权衡各方法之间的最优解,从而避免模型出现过度拟合、预测误差大及缺乏动态适应性等问题。同时,组合预测模型以数据最大优化为核心原则,可有效克服单项预测模型的局限,使其能更好地适应复杂变化的环境及数据,显著提升了预测的准确性和稳定性,增强了模型的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 博弈论 GM(1 1)-指数平滑-BP 赋权改进 组合预测模型
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城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型 被引量:3
2
作者 孟祥海 马亿鑫 孙佳豪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期178-186,共9页
针对城市主干道路段上交通事故的成因、后果及主被动安全控制措施开展研究工作,基于多事件链原理并应用三角模糊数法,建立了城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型.基于Bow-tie模型中的故障树,确定出了主干道路段机动车之... 针对城市主干道路段上交通事故的成因、后果及主被动安全控制措施开展研究工作,基于多事件链原理并应用三角模糊数法,建立了城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型.基于Bow-tie模型中的故障树,确定出了主干道路段机动车之间事故的3条主要事故成因链,即追尾事故成因链、侧面碰撞事故成因链和刮擦事故成因链.Bow-tie模型中的事件树表明,驾驶员能够正确使用安全带但道路上无缓冲防撞设施且辖区内无紧急救援系统的事件链发生概率最高,达59.68%;驾驶员没有使用安全带且道路上无缓冲防撞设施时,事故发生后的事故严重程度都较高.针对3条事故成因链及2条事件链,给出了预防事故发生的防控措施和事故发生后可降低其严重程度的减缓控制措施. 展开更多
关键词 交通工程 交通事故bow-tie模型 三角模糊数 城市主干道路段 主被动安全控制措施
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大城市早晚高峰时段交通事故影响因素及异质性分析——以郑州市为例
3
作者 乔洁 曾凯凯 +4 位作者 朱屹晨 刘永杰 赵晨 刘永涛 仇世侃 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第3期201-208,共8页
为分析大城市早晚高峰时段交通事故影响因素及异质性,采用郑州市2016—2020年交通事故数据,探讨早晚高峰时段交通事故的时空分布特征,应用二元逻辑回归模型,以事故结果为因变量,以天气、季节、道路横断面等17个因素为自变量,研究早晚高... 为分析大城市早晚高峰时段交通事故影响因素及异质性,采用郑州市2016—2020年交通事故数据,探讨早晚高峰时段交通事故的时空分布特征,应用二元逻辑回归模型,以事故结果为因变量,以天气、季节、道路横断面等17个因素为自变量,研究早晚高峰时段各因素对事故结果的影响。研究结果表明:早晚高峰交通事故在时空分布特征上存在差异,部分因素表现出异质性,具体表现为晚高峰时,机非混合道路、非机动车道、高架路段、一般弯道、能见度101~200 m、碰撞固定物、刮撞和碾压行人对死亡事故有显著影响;早高峰时,机非隔离道路、碰撞运动车辆对死亡事故有显著影响。早晚高峰时,非机动车道和非机动车驾驶员导致的事故对死亡事故影响一致,但影响程度存在差异。研究结果可为大城市有关部门制定和改善早晚高峰时段的交通事故防范措施提供参考。 展开更多
关键词 大城市交通事故 早晚高峰 二元逻辑回归模型 事故影响因素 异质性
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考虑空间溢出效应的高速公路交通事故随机参数频次模型 被引量:2
4
作者 漆巍巍 覃铄磊 +1 位作者 朱淑芳 刘岩 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期263-271,312,共10页
为提高高速公路事故频次模型参数估计的准确性,本文以精细的事故记录、道路属性、交通流状态和天气条件数据为样本,首先,构建传统的事故频次模型并对比拟合效果,选择效果最佳的泊松-对数正态分布模型作为优化的基础模型;之后,为挖掘更... 为提高高速公路事故频次模型参数估计的准确性,本文以精细的事故记录、道路属性、交通流状态和天气条件数据为样本,首先,构建传统的事故频次模型并对比拟合效果,选择效果最佳的泊松-对数正态分布模型作为优化的基础模型;之后,为挖掘更多的影响高速公路事故频次的空间效应,在加入条件自回归先验的基础上,本文考虑相邻路段的空间溢出效应,建立一个带有空间溢出协变量的模型分析空间溢出效应对路段事故频次的影响。同时,为描绘数据的异质性对路段事故频次的影响,进一步构建一个随机参数模型。结果表明,空间溢出效应显著有效,考虑空间自相关和空间溢出效应的随机参数模型的拟合优度相较于对照模型明显提升。根据最优模型的参数估计结果进行风险因素甄别,其中,“ln(MADT)”“ln(路段长度)”“1类车”“4类车”“降水”等普通变量以及“1类车S“”圆曲线长S”等空间溢出协变量与事故频次显著相关。 展开更多
关键词 交通工程 空间溢出效应 事故频次模型 高速公路 随机参数 空间相关性
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外卖骑手交通事故风险承担机制的博弈分析与改进
5
作者 冯博 刘龙 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第S1期14-20,共7页
为有效配置外卖骑手交通事故风险,减少外卖骑手配送途中的交通安全事故,构建博弈模型,研究外卖骑手和外卖平台利益的对立统一关系,深入分析外卖骑手与外卖平台围绕“谁承担交通事故风险”展开的博弈,并结合博弈分析结果,对我国外卖骑手... 为有效配置外卖骑手交通事故风险,减少外卖骑手配送途中的交通安全事故,构建博弈模型,研究外卖骑手和外卖平台利益的对立统一关系,深入分析外卖骑手与外卖平台围绕“谁承担交通事故风险”展开的博弈,并结合博弈分析结果,对我国外卖骑手交通事故责任的法律规定提出建议。结果表明:如果外卖骑手承担交通事故风险的预期损失小于外卖平台承担交通事故风险的预期损失,外卖平台不会承担交通事故风险,外卖骑手被迫承担交通事故风险;如果外卖骑手承担交通事故风险的预期损失大于外卖平台承担交通事故风险的预期损失,外卖平台会承担交通事故风险;如果外卖骑手承担交通事故风险的预期损失与外卖平台承担交通事故风险的预期损失均较大且前者与后者相差较大,外卖平台应对交通事故风险的行动不利于外卖骑手福利、社会总福利,此时法律为实现外卖骑手福利最大化、社会总福利最大化,应规定工资水平较低的外卖平台承担骑手交通事故责任,工资水平较高平台的外卖骑手承担交通事故责任。 展开更多
关键词 外卖骑手 交通事故风险 承担机制 外卖平台 博弈模型 交通事故责任
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优化随机森林模型的交叉口单车事故致因分析
6
作者 黄益绍 周润湘 郭钦 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第8期205-212,共8页
为深入探究交叉口单车事故影响因素、提升驾驶安全,构建了贝叶斯算法优化随机森林模型的事故因素分析框架。首先,选取含交叉口类型、时间段、道路表面情况等多维度数据的美国交通事故数据集;然后,预处理数据,用贝叶斯优化框架精细调校... 为深入探究交叉口单车事故影响因素、提升驾驶安全,构建了贝叶斯算法优化随机森林模型的事故因素分析框架。首先,选取含交叉口类型、时间段、道路表面情况等多维度数据的美国交通事故数据集;然后,预处理数据,用贝叶斯优化框架精细调校随机森林模型超参数后开展数据分析,并且对模型进行对比验证分析;最后,使用SHAP模型直观可视化解释关键特征因素。研究结果表明:该分析框架预测性能显著优于传统算法,预测准确度、精确度、召回率及F1值分别达93.91%、93.81%、93.91%及93.86%;模型在少数类事故预测上泛化性能更优;SHAP模型显示,时间段、限制速度及交叉类型为主要致因,其中限制速度30 km/h时轻微事故可能性最高,非信号交叉口最易发生严重单车事故。 展开更多
关键词 交通工程 随机森林模型 贝叶斯算法 交叉口单车事故 事故致因分析
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融合短时交通流的高速公路事故影响因素分析
7
作者 温惠英 黄俊达 +3 位作者 黄坤火 赵胜 陈喆 胡宇晴 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期1-13,共13页
高速公路交通事故的严重程度受多种因素共同影响,其中事故发生前的短时交通流特征作用尤为关键。为系统分析短时交通流状态对事故严重程度的影响,基于广东省2021—2022年南二环高速、济广高速和西部沿海高速的历史交通事故数据、ETC门... 高速公路交通事故的严重程度受多种因素共同影响,其中事故发生前的短时交通流特征作用尤为关键。为系统分析短时交通流状态对事故严重程度的影响,基于广东省2021—2022年南二环高速、济广高速和西部沿海高速的历史交通事故数据、ETC门架通行数据及气象数据,构建了考虑均值异质性的随机参数Logit模型,以探讨事故影响因素的异质性特征。该研究从道路特征、环境特征、交通流特征和事故特征4个方面筛选出29个潜在变量,分别采用标准多项Logit模型、随机参数Logit模型以及考虑均值异质性的随机参数Logit模型对事故严重程度进行建模。通过伪决定系数、赤池信息准则和贝叶斯信息准则对比分析模型拟合优度,结果显示,考虑均值异质性的随机参数Logit模型在拟合优度方面表现最优,能够更精准地捕捉事故影响因素的异质性特征。进一步基于变量的平均弹性系数评估不同因素对事故严重程度的影响,结果表明:在99%的置信水平下,道路特征、环境特征、事故特征和交通流特征等22个参数变量对事故的严重程度均存在显著影响,其中双向六车道、能见度增大等因素显著降低了事故的严重程度,路政救援处理时长、大型车平均速度、大型车比例、大型车与小型车速度差等变量的增大使事故的严重程度显著增加。该研究的结论可为高速公路事故预防和管理提供科学依据。 展开更多
关键词 高速公路 事故严重程度 影响因素分析 短时交通 随机参数Logit模型
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不同光照条件下交通事故严重程度影响因素的可转移性分析
8
作者 潘义勇 朱梦 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期346-357,共12页
为探究不同光照条件下交通事故严重程度影响因素的异质性和可转移性,本文基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型,对机动车交通事故严重程度的影响因素进行分析。将事故严重程度分为3类,研究整合驾驶员特性、道路特性、环境特性和车... 为探究不同光照条件下交通事故严重程度影响因素的异质性和可转移性,本文基于均值和方差异质性的随机参数Logit模型,对机动车交通事故严重程度的影响因素进行分析。将事故严重程度分为3类,研究整合驾驶员特性、道路特性、环境特性和车辆特性这4个维度,纳入25个潜在解释变量,通过捕捉随机参数的均值和方差变化,模型充分挖掘了事故数据中的异质性特征,并利用对数似然比验证了影响因素的时间不稳定性以及在不同光照条件下的可转移性。基于边际效应估计结果,对统计显著的解释变量在事故损伤严重程度中的差异化进行量化分析。研究结果表明:事故严重程度的影响因素在不同光照条件下呈现出显著异质性,且表现出显著的不可转移性。车辆进行转弯行为、事故发生在道路外仅在2017年白天的交通事故模型中显著,交叉口类型为四向交叉路口仅在2019年黑夜交通事故中显著。驾驶员性别为男性在2018年和2019年的白天交通事故中显著,其对仅财产损失和轻伤事故影响程度呈现出相反的结果。驾驶员疏忽操作在2018年的白天和黑夜无照明的事故模型中均显著,其对轻伤事故影响程度呈现相反效果。 展开更多
关键词 交通工程 事故严重程度 均值和方差异质性的随机参数Logit模型 时间不稳定性 可转移性
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基于Bow-tie模型的发动机空中停车事故分析与预防 被引量:8
9
作者 孙超 王瑛 +1 位作者 崔利杰 张羚 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第1期27-31,共5页
发动机空中停车是航空事故主要致因之一。首先,通过数据梳理和分析,构建发动机空中停车故障树,结合重要度分析理论,求解各基本事件的重要度,得到造成发动机空中停车事件的最薄弱环节——供油系统故障。基于Bow-tie理论,构建发动机供油系... 发动机空中停车是航空事故主要致因之一。首先,通过数据梳理和分析,构建发动机空中停车故障树,结合重要度分析理论,求解各基本事件的重要度,得到造成发动机空中停车事件的最薄弱环节——供油系统故障。基于Bow-tie理论,构建发动机供油系统Bow-tie模型,直观地显示了该故障产生的根本原因和可能导致的后果,进而提出了预防该故障发生的对策建议,达到降低发动机空中停车事故概率的目的。 展开更多
关键词 bow-tie模型 空中停车 重要度分析 事故预防 故障树分析
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基于Bow-Tie模型的航空事故分析及适航条款生成方法 被引量:3
10
作者 崔利杰 任恒 李泽 《指挥与控制学报》 2015年第3期357-360,共4页
随着航空器需求量的不断增加,人们对航空器安全性水平提出了更高的要求.适航法规作为保证航空器安全性水平的重要依据,其主要来源于航空飞行事故.通过运用Bow-Tie方法模型对民用航空事故进行深入细致分析,找出事故危险源以及相关影响因... 随着航空器需求量的不断增加,人们对航空器安全性水平提出了更高的要求.适航法规作为保证航空器安全性水平的重要依据,其主要来源于航空飞行事故.通过运用Bow-Tie方法模型对民用航空事故进行深入细致分析,找出事故危险源以及相关影响因素,基于分析结果,运用风险管理的理念,提出一种适航条款生成的思路. 展开更多
关键词 航空事故 风险管理 bow-tie模型 适航
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基于模糊Bow-tie模型的煤矿顶板事故风险分析 被引量:9
11
作者 佟瑞鹏 谢贝贝 《中国煤炭》 2018年第4期125-129,共5页
为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顶板事故的风险。首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,... 为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顶板事故的风险。首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因素;最后,根据分析结果提出有针对性的风险对策措施。结果表明:模糊Bow-tie模型实现了风险分析由定性到定量的转变,减少了传统风险分析方法中主观及模糊因素产生的评价误差,使分析结果更接近客观实际。 展开更多
关键词 模糊bow-tie模型 煤矿顶板事故 风险分析 模糊集合理论 敏感性分析
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交通事故智能定责深度学习集成方法研究 被引量:1
12
作者 黄钢 高岩 +1 位作者 赵冬 寿任祯 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期299-307,共9页
为研究道路交通事故当事人责任智能认定方法,将双方当事人责任结果划分为全责-无责、主责-次责、同等-同等、次责-主责、无责-全责。在基于特征分析和特征工程筛选训练样本特征的基础上,深度离散并独热编码事故特征,结合线性模型和深度... 为研究道路交通事故当事人责任智能认定方法,将双方当事人责任结果划分为全责-无责、主责-次责、同等-同等、次责-主责、无责-全责。在基于特征分析和特征工程筛选训练样本特征的基础上,深度离散并独热编码事故特征,结合线性模型和深度神经网络,训练交通事故智能定责深度学习集成模型;对模型的网络结构和超参数进行优化,建立复杂网络结构下的交通事故责任智能认定模型;基于历史交通事故交叉验证模型的可行性。结果表明:深度学习集成方法对交通事故责任认定的准确率有明显提升,对于全责-无责和无责-全责类事故,模型准确率达到0.91,其他认定结果的准确率达到0.78;深度学习集成方法对比传统机器学习准确率提高30%以上,对比单一全连接神经网络准确率提高8%以上。深度学习集成方法对交通事故智能定责的边界确定具有明显的改善作用。 展开更多
关键词 智能交通 智能定责 深度学习 交通事故 集成算法 动态混合模型
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多尺度道路网络特征对交通事故的非线性效应研究
13
作者 周芳羽 谢波 肖扬谋 《热带地理》 北大核心 2025年第8期1344-1357,共14页
机动交通快速发展背景下,城市道路交通安全问题日益严峻。道路网络作为道路交通系统的基础骨架,其特征对交通事故的发生具有重要影响。然而当前研究在探讨城市道路网络对交通事故的非线性影响及尺度效应方面有所不足。对此,文章以武汉... 机动交通快速发展背景下,城市道路交通安全问题日益严峻。道路网络作为道路交通系统的基础骨架,其特征对交通事故的发生具有重要影响。然而当前研究在探讨城市道路网络对交通事故的非线性影响及尺度效应方面有所不足。对此,文章以武汉市主城区为研究区,运用梯度提升决策树模型,分析多尺度道路网络的几何拓扑特征与交通事故的非线性关系,并鉴别土地利用与道路网络对交通事故的协同效应。研究发现,城市道路网络的几何拓扑特征与交通事故数量存在显著非线性关系和阈值效应,表现为平均测地距离、网状系数及整体集聚系数与交通事故数量呈非线性正相关,同配性指数呈“U型”关系,以及路网密度和交叉口密度呈非线性负相关。同时,接近中心性、中间中心性及绕行率与交通事故的非线性关系在不同空间尺度呈差异性。土地利用与道路网络在影响交通事故方面表现出复杂的协同效应,适度的土地利用混合度可降低交通事故风险,但过高的土地利用混合度和容积率可能带来负面效应。 展开更多
关键词 道路网络 交通事故 土地利用 非线性关系 尺度效应 梯度提升决策树模型 武汉市主城区
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基于Credal网络模型的内河危化品运输事故严重程度诊断研究
14
作者 程志友 朱骋 吴蕊 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期108-114,共7页
针对内河危化品运输事故研究中的数据匮乏、认知不确定性及专家主观性等问题,提出一种Credal网络模型来分析诊断内河危化品运输事故严重程度,以期从安全管理视角预防内河危化品运输事故风险。采用事故案例报告和故障树分析,识别内河危... 针对内河危化品运输事故研究中的数据匮乏、认知不确定性及专家主观性等问题,提出一种Credal网络模型来分析诊断内河危化品运输事故严重程度,以期从安全管理视角预防内河危化品运输事故风险。采用事故案例报告和故障树分析,识别内河危化品运输事故风险因素,构建基于imprecise Dirichlet model(IDM)参数学习方法的内河危化品运输事故严重程度诊断的Credal网络模型,然后通过正向推理预测不同严重程度事故的发生概率,并通过诊断推理识别导致该类事故的主要影响因素,最后根据诊断推理结果提出相应的安全管理措施。研究表明:内河危化品运输发生一般及以下事故、较大事故、重大及以上事故的区间概率分别为[0.711, 0.789]、[0.172, 0.246]、[0.043, 0.069];人员因素和管理因素是引起内河危化品运输事故发生的主要因素,船舶因素和货物因素是加重事故严重程度的重要因素。 展开更多
关键词 交通运输工程 内河危化品运输 运输事故 严重程度 Credal网络模型 IDM
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基于结构方程模型的海上交通事故影响路径分析
15
作者 明炎 田延飞 +2 位作者 滑林 牟军敏 陈超 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第4期62-67,共6页
为揭示海上交通事故影响因素及影响机理,收集宁波-舟山海域的海上交通事故案例142例,构建海上交通事故结构方程模型,分析海上交通事故影响因素及其影响路径。分析结果显示:识别出的21个影响因素中,宁波-舟山海域的海上交通事故主要影响... 为揭示海上交通事故影响因素及影响机理,收集宁波-舟山海域的海上交通事故案例142例,构建海上交通事故结构方程模型,分析海上交通事故影响因素及其影响路径。分析结果显示:识别出的21个影响因素中,宁波-舟山海域的海上交通事故主要影响因素有保持瞭望、货物配载、流速和船员培训考核,且主要影响路径有10条。所提出研究方法和研究结果能够为海上交通事故风险防控实践提供支持。 展开更多
关键词 海上交通事故 影响因素 影响路径 结构方程模型 宁波-舟山海域
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基于Bow-tie图与水力计算模型对城镇燃气管网泄漏事故后果评价的研究 被引量:6
16
作者 姜璐 李志宏 任飞 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2018年第1期143-148,共6页
利用Bow-tie图对城市燃气管网泄漏事故的原因、后果及预防措施进行定性分析,并介绍了运用水力计算模型对火球和喷射火事故进行后果定量分析的方法。在燃气管网的设计阶段,管网的运行数据无法获得,故利用燃气管网水力计算模型估算管网节... 利用Bow-tie图对城市燃气管网泄漏事故的原因、后果及预防措施进行定性分析,并介绍了运用水力计算模型对火球和喷射火事故进行后果定量分析的方法。在燃气管网的设计阶段,管网的运行数据无法获得,故利用燃气管网水力计算模型估算管网节点压力,作为泄漏事故后果定量计算的输入数据。燃气管网泄漏事故后果定量计算结果可由人员重伤半径、死亡半径以及距离泄漏处一定距离处的人员死亡概率表示。以某社区燃气管网为实例进行方法的具体应用,得到了燃气各管段的事故后果定量分析结果。本研究将定性分析结果与后果定量计算结果相结合,可为城镇燃气管网的管理提供参考。 展开更多
关键词 城镇燃气管网 泄漏事故 后果定量评价 bow-tie 水力计算模型
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山区高速公路交通事故风险多维度耦合研究 被引量:4
17
作者 胡立伟 贺雨 +3 位作者 侯智 张瑞杰 陈琛 刘冰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期17-27,共11页
为有效降低山区高速公路事故率,以2016—2021年云南省山区高速公路交通事故数据为研究对象,基于集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM),筛选识别山区高速公路交通风险要素,从人-车-路-环境-管理时空全维度出发,分析风险要素因... 为有效降低山区高速公路事故率,以2016—2021年云南省山区高速公路交通事故数据为研究对象,基于集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM),筛选识别山区高速公路交通风险要素,从人-车-路-环境-管理时空全维度出发,分析风险要素因果并绘制UP和DOWN型有向拓扑层级图,最终确定19种风险因素;构建N-K-耦合度模型量化风险因素,对山区高速公路交通事故风险因素间进行时空全维度耦合,探究风险因素间的关系,并提出山区高速公路交通事故全维耦合交通风险弹性解耦模型。研究结果表明:单维度中,人因的跟车太近与疲劳驾驶耦合值为0.741,路因长大下坡与急弯耦合值为0.816,为单维度中对系统影响较大的2种作用情况;双维度下,较大的作用情况为人-车及人-路,耦合值为0.157、0.124,其中,路因的长大下坡、人因的跟车太近与其他要素易形成强耦合;多维度下最大的作用情况为人-路-环,耦合值为0.891,其中,驾驶人的不良驾驶行为、道路的急弯与长大下坡、环境的雨天、雾天、冰雪天极易与其他因素耦合结果超过70%,构成强耦合关系,发生交通事故概率较大。 展开更多
关键词 山区高速公路 交通事故 风险因素 多维度耦合 耦合度模型 集成决策实验法-对抗解释结构模型(DEMATEL-AISM)
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ARIMA模型在交通事故预测中的应用 被引量:53
18
作者 张杰 刘小明 +1 位作者 贺玉龙 陈永胜 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1295-1299,共5页
通过ARIMA模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和... 通过ARIMA模型分析了1970—1997年中国交通事故的十万人口死亡率时间序列的平稳性,用SPSS11.5软件拟合模型并作预测,结果表明,ARIMA模型能提高预测精度,在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列,预测较准,可以为政府和交通部门制定预防降低交通事故提供重要的数据支持. 展开更多
关键词 ARIMA模型 交通事故 SPSS软件 事故预测
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基于累积Logistic模型的交通事故严重程度时空分析 被引量:25
19
作者 马壮林 邵春福 +1 位作者 董春娇 王抢 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期94-99,共6页
交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐... 交通事故的发生具有随机性和偶然性,为尽可能地降低交通事故的伤害程度,根据某高速公路典型事故多发段的交通事故统计资料,以交通事故严重程度为因变量,从时间、道路空间结构和交通运行环境等因素中初步选择12个候选自变量,采用混合逐步选择法分析候选自变量与因变量是否显著相关。采用累积Logistic模型建立交通事故严重程度时空分析模型,并从成比例检验、拟合优度检验和预测准确度检验3个方面对模型进行检验。研究结果表明:事故发生时段、季节因素、发生地点、道路线形、坡度、事故涉及车辆数和日标准交通量与年平均日交通量之比与交通事故严重程度显著相关。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故严重程度 时空分析 累积Logistic模型 混合逐步选择法
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基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测 被引量:24
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作者 宗芳 许洪国 张慧永 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期41-45,56,共6页
建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有... 建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持. 展开更多
关键词 交通事故 ORDERED PROBIT模型 受伤人数 态势预测 快速响应
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