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基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化被引量：8: 1; 作者熊福力严洪森《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期183-187,共5页; 为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需... 展开更多; 关键词多级车间生产计划和调度集成优化交替迭代方法混合遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

解色散方程的AGE迭代方法被引量：6: 2; 作者金承日《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期803-805,共3页; 为了设计求解色散方程Ut=auxxx的适合于并行机的差分数值方法,构造出求解色散方程的无条件稳定的三层隐式差分格式;该格式的局部截断误差为O(ι2+h2+ι2/h3)(其中ι和h分别为时间步长和空间步长).以此隐格式为基础,设计出交替分组显式(A... 展开更多; 关键词 AGE迭代方法色散方程差分格式交替分组显式迭代方法收敛性并行计算微分方程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法被引量：4: 3; 作者朱路宋超 +2 位作者刘媛媛黄志群王杨《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2724-2730,共7页; 目前的微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特空间采样及常规微波辐射图像重构方法难以实现高分辨率要求。该文针对微波辐射干涉测量在频域中进行,采用傅里叶最优随机抽取的超稀疏干涉测量(低于奈奎斯特采样)... 展开更多; 关键词微波辐射图像超稀疏干涉测量混合正交基字典学习交替迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

高斯扩散特性图象的盲解卷积被引量：5: 4; 作者钟山沈振康《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第4期42-44,94,共4页; 图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得。针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特性,建立一种图象盲解卷积算法,采用交替迭代方法,适合总体最小二乘求解。算法能有效地确定点扩散函数,图... 展开更多; 关键词图象恢复扩散函数高斯扩散特性计算机图象盲解卷积算法交替迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

协方差矩阵稀疏表示在网格失配波达方向估计中的应用被引量：1: 5; 作者费晓超罗晓宇甘露《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第7期794-799,共6页; 该文利用了入射信号在空域的稀疏性,将波达方向(DOA)估计问题描述为在网格划分的空间协方差矩阵稀疏表示模型,并将其松弛为一个凸问题,从而提出了一种网格匹配下的交替迭代方法(AIEGM)。传统的基于稀疏重构的波达方向估计算法由于其模... 展开更多; 关键词波达方向估计稀疏表示网格匹配交替迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非负矩阵分解的函数型聚类算法被引量：10: 6; 作者高海燕黄恒君王宇辰《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第8期91-103,共13页; 函数型聚类分析算法涉及投影和聚类两个基本要素。通常,最优投影结果未必能够有效地保留类别信息,从而影响后续聚类效果。为此,本文梳理了函数型聚类的构成要素及运行过程;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了基于非负矩阵分解的函数型... 展开更多; 关键词函数型数据分析聚类非负矩阵分解交替迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

鲁棒自适应对称非负矩阵分解聚类算法被引量：5: 7; 作者高海燕刘万金黄恒君《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1024-1029,共6页; 对称非负矩阵分解SNMF作为一种基于图的聚类算法,能够更自然地捕获图表示中嵌入的聚类结构,并且在线性和非线性流形上获得更好的聚类结果,但对变量的初始化比较敏感。另外,标准的SNMF算法利用误差平方和来衡量分解的质量,对噪声和异常... 展开更多; 关键词对称非负矩阵分解鲁棒性聚类交替迭代方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化被引量：8: 1; 作者熊福力严洪森; 机构东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期183-187,共5页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z112) 国家自然科学基金资助项目(60934008 +1 种基金 50875046) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040286012); 文摘为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需求关系出发,综合考虑上下游车间的物料平衡、设备负荷以及开工位置等约束条件,同时满足优化上下游生产线的费用目标.然后提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题,其主要思想是给定计划用一种混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一种混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用2种混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.; 关键词多级车间生产计划和调度集成优化交替迭代方法混合遗传算法; Keywords multi-stage workshop production planning and scheduling integrated optimization alternant iterative method hybrid genetic algorithm; 分类号 TB491 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名解色散方程的AGE迭代方法被引量：6: 2; 作者金承日; 机构哈尔滨工业大学(威海); 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期803-805,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60074015) 哈尔滨工业大学校科学研究基金资助项目(2000-007).; 文摘为了设计求解色散方程Ut=auxxx的适合于并行机的差分数值方法,构造出求解色散方程的无条件稳定的三层隐式差分格式;该格式的局部截断误差为O(ι2+h2+ι2/h3)(其中ι和h分别为时间步长和空间步长).以此隐格式为基础,设计出交替分组显式(AGE)迭代方法,并证明了该迭代过程的收敛性.由于本方法的整个计算过程是显式的,非常适合于并行计算.数值算例表明,本方法具有良好的实用性.; 关键词 AGE迭代方法色散方程差分格式交替分组显式迭代方法收敛性并行计算微分方程; Keywords dispersive equation implicit scheme alternating group explicit iteration method convergence; 分类号 O241.8 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法被引量：4: 3; 作者朱路宋超刘媛媛黄志群王杨; 机构华东交通大学信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2724-2730,共7页; 基金国家自然科学基金(31101081 61162015) 江西省自然科学基金(20161BAB202061); 文摘目前的微波辐射测量成像系统在一次观测中所采集的数据量大,基于奈奎斯特空间采样及常规微波辐射图像重构方法难以实现高分辨率要求。该文针对微波辐射干涉测量在频域中进行,采用傅里叶最优随机抽取的超稀疏干涉测量(低于奈奎斯特采样)对微波辐射图像进行线性压缩投影,降低数据采样。考虑微波辐射图像在总体差分域和小波中都具有可压缩特性,提出总体差分和小波混合正交基的K-SVD字典学习微波辐射图像重构模型,利用Bregman和交替迭代算法求解该模型,重构线性压缩投影信息从而获得微波辐射图像。仿真实验表明,该文提出的算法在微波辐射图像重构效果、噪声稳定性上优于DLMRI算法和Grad DLRec算法。; 关键词微波辐射图像超稀疏干涉测量混合正交基字典学习交替迭代方法; Keywords Microwave Radiation Image （MRI） Super sparse interferometry Mixed orthogonal basis learningdictionary Alternate direction method; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高斯扩散特性图象的盲解卷积被引量：5: 4; 作者钟山沈振康; 机构国防科技大学ATR实验室; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第4期42-44,94,共4页; 文摘图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得。针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特性,建立一种图象盲解卷积算法,采用交替迭代方法,适合总体最小二乘求解。算法能有效地确定点扩散函数,图象恢复质量有明显改善。最后的仿真实验表明了算法的有效性和稳定性。; 关键词图象恢复扩散函数高斯扩散特性计算机图象盲解卷积算法交替迭代方法; Keywords blind deconvolution TLS Gaussian algorithm image; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名协方差矩阵稀疏表示在网格失配波达方向估计中的应用被引量：1: 5; 作者费晓超罗晓宇甘露; 机构电子科技大学电子工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第7期794-799,共6页; 基金国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金资助项目(11176005); 文摘该文利用了入射信号在空域的稀疏性,将波达方向(DOA)估计问题描述为在网格划分的空间协方差矩阵稀疏表示模型,并将其松弛为一个凸问题,从而提出了一种网格匹配下的交替迭代方法(AIEGM)。传统的基于稀疏重构的波达方向估计算法由于其模型的局限性,一旦入射角不在预先设定的离散化网格上,就会造成估计性能的急剧恶化。针对这个问题,该算法可以在离散化网格比较粗糙的前提下,通过交替迭代的方法求解一系列基追踪去噪(BPDN)问题,对于不在网格上的真实角度估计值进行修正,从而达到更精确的波达方向估计。仿真结果证明了AIEGM算法的有效性。; 关键词波达方向估计稀疏表示网格匹配交替迭代方法; Keywords direction-of-arrival （DOA） estimation sparse representation grid matching alternating iterative estimator; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非负矩阵分解的函数型聚类算法被引量：10: 6; 作者高海燕黄恒君王宇辰; 机构兰州财经大学统计学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第8期91-103,共13页; 基金国家社会科学基金西部项目“大规模稀疏函数型数据修复方法与应用研究”(19XTJ002)。; 文摘函数型聚类分析算法涉及投影和聚类两个基本要素。通常,最优投影结果未必能够有效地保留类别信息,从而影响后续聚类效果。为此,本文梳理了函数型聚类的构成要素及运行过程;借助非负矩阵分解的聚类特性,提出了基于非负矩阵分解的函数型聚类算法,构建了"投影与聚类"并行的实现框架,并采用交替迭代方法更新求解,分析了算法的计算时间复杂度。针对随机模拟数据验证和语音识别数据的实例检验结果显示,该函数型聚类算法有助于提高聚类效果;针对北京市二氧化氮(NO2)污染物小时浓度数据的实例应用表明,该函数型聚类算法对空气质量监测点类型的区分能够充分识别站点布局的空间模式,具有良好的实际应用价值。; 关键词函数型数据分析聚类非负矩阵分解交替迭代方法; Keywords Functional Data Analysis Clustering Non-negative Matrix Factorization Alternative and Iterative Algorithm; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鲁棒自适应对称非负矩阵分解聚类算法被引量：5: 7; 作者高海燕刘万金黄恒君; 机构兰州财经大学统计学院甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第4期1024-1029,共6页; 基金国家社会科学基金资助项目(19XTJ002,20XTJ005) 中央引导地方科技发展资助项目(GSK215115) 甘肃省软科学专项资助项目(20CX9ZA047)。; 文摘对称非负矩阵分解SNMF作为一种基于图的聚类算法,能够更自然地捕获图表示中嵌入的聚类结构,并且在线性和非线性流形上获得更好的聚类结果,但对变量的初始化比较敏感。另外,标准的SNMF算法利用误差平方和来衡量分解的质量,对噪声和异常值敏感。为了解决这些问题,在集成学习视角下,提出一种鲁棒自适应对称非负矩阵分解聚类算法RS3NMF(robust self-adaptived symmetric nonnegative matrix factorization)。基于L2,1范数的RS3NMF模型缓解了噪声和异常值的影响,保持了特征旋转不变性,提高了模型的鲁棒性。同时,在不借助任何附加信息的前提下,利用SNMF对初始化特征的敏感性来逐步增强聚类性能。采用交替迭代方法优化,并保证目标函数值的收敛性。大量实验结果表明,所提RS3NMF算法优于其他先进的算法,具有较强的鲁棒性。; 关键词对称非负矩阵分解鲁棒性聚类交替迭代方法; Keywords symmetric nonnegative matrix factorization(SNMF) robustness clustering alternative iterative algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化	熊福力严洪森	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	解色散方程的AGE迭代方法	金承日	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合稀疏基字典学习的微波辐射图像重构方法	朱路宋超刘媛媛黄志群王杨	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	高斯扩散特性图象的盲解卷积	钟山沈振康	《计算机工程与科学》 CSCD	2004	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	协方差矩阵稀疏表示在网格失配波达方向估计中的应用	费晓超罗晓宇甘露	《信号处理》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于非负矩阵分解的函数型聚类算法	高海燕黄恒君王宇辰	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	鲁棒自适应对称非负矩阵分解聚类算法	高海燕刘万金黄恒君	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料