毫米波大规模MIMO混合预编码优化交替最小化算法 被引量：2

1

作者 王婷 吴君钦 《现代电子技术》 2021年第15期17-22,共6页

为了解决毫米波MIMO系统采用的模拟/数字混合预编码器导致频谱效率损失增大,以及算法计算复杂度高等问题,提出了基于黎曼最陡下降(RSD)法的交替最小化算法来逼近全数字预编码器的性能。首先,算法用交替优化数字预编码器与模拟预编码器... 为了解决毫米波MIMO系统采用的模拟/数字混合预编码器导致频谱效率损失增大,以及算法计算复杂度高等问题,提出了基于黎曼最陡下降(RSD)法的交替最小化算法来逼近全数字预编码器的性能。首先,算法用交替优化数字预编码器与模拟预编码器的单回路结构,简化传统算法中复杂的嵌套循环结构;其次,通过改进梯度计算方法降低了由大矩阵Kronecker乘积引起的计算复杂度;最后,将RSD⁃AltMin扩展到采用正交频分复用的宽带系统。经实验仿真结果表明,提出的RSD⁃AltMin方法相比MO⁃AltMin具有更低的计算复杂度和更快的处理速度,同时更逼近最优数字预编码频谱效率。 展开更多

关键词 交替最小化算法 毫米波MIMO系统 混合预编码 系统模型 正交频分复用 复杂度分析 仿真分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

交替最小化协变矩阵误差算法与三维荧光分析法相结合同时分辨利尿类药品 被引量：2

2

作者 曹玉珍 莫翠云 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期77-79,共3页

氨苯喋啶、呋塞米和阿米洛利是3种常用的利尿药,用常规荧光方法难以同时进行测定。本文运用新近提出的交替最小化协变矩阵误差算法结合三维荧光分析法对该体系进行了研究。研究结果表明,该算法不仅能用于荧光光谱严重重叠体系的分辨,而... 氨苯喋啶、呋塞米和阿米洛利是3种常用的利尿药,用常规荧光方法难以同时进行测定。本文运用新近提出的交替最小化协变矩阵误差算法结合三维荧光分析法对该体系进行了研究。研究结果表明,该算法不仅能用于荧光光谱严重重叠体系的分辨,而且还具有快速和对组分数估计不敏感等特点。 展开更多

关键词 交替最小化协变矩阵误差算法 氨苯喋啶 呋塞米 阿米洛利 多元分辨和校正

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法

3

作者 查志远 袁鑫 +1 位作者 张嘉超 朱策 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期561-572,共12页

非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀... 非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀疏编码,但只能得到近似的稀疏表示。这种近似的JS模型未能对潜在的图像数据施加低秩性,从而导致图像去噪质量降低。该文提出一种新颖的低秩正则联合稀疏(LRJS)模型,用于求解图像去噪问题。提出的LRJS模型同时利用非局部相似块的LR和JS先验信息,可以增强非局部相似块之间的相关性(即低秩性),从而可以更好地抑制噪声,提升去噪图像的质量。为了提高优化过程的可处理性和鲁棒性,该文设计了一种具有自适应参数调整策略的交替最小化算法来求解目标函数。在两个图像去噪问题(包括高斯噪声去除和泊松噪声去除)上的实验结果表明,提出的LRJS方法在客观度量和视觉感知上均优于许多现有的流行或先进的图像去噪算法,特别是在处理具有高度自相似性的图像数据时表现更为出色。提出的LRJS图像去噪算法的源代码通过以下链接下载:https://pan.baidu.com/s/14bt6u94NBTZXxhWjBHxn6A?pwd=1234,提取码:1234。 展开更多

关键词 图像去噪 泊松去噪 非局部稀疏表示 低秩正则联合稀疏 交替最小化算法 自适应参数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于移动锚节点的无线传感网络节点定位算法 被引量：7

4

作者 彭凤英 焦键 《现代电子技术》 北大核心 2019年第3期18-22,共5页

在无线传感网络定位算法中,锚节点位置决定了节点定位精度。为此,提出基于高斯-Markov模型的移动锚节点的节点定位(GM-MAL)算法。GM-MAL算法基于高斯-Markov移动模型,提出自适应锚节点的移动路径规划,通过速度调整策略、垂直平分线策略... 在无线传感网络定位算法中,锚节点位置决定了节点定位精度。为此,提出基于高斯-Markov模型的移动锚节点的节点定位(GM-MAL)算法。GM-MAL算法基于高斯-Markov移动模型,提出自适应锚节点的移动路径规划,通过速度调整策略、垂直平分线策略、虚斥力策略以及虚引力策略规划路径。在定位阶段,将非凸优化问题转化为双凸形式,再利用交替最小算法(AMA)求解,进而获取更短的锚节点移动路径。实验数据表明,引入虚引力策略提高了路径规划精度,覆盖了更多的监测区域。此外,相比于线性算法,GM-MAL的定位精度得到提高。 展开更多

关键词 无线传感网络 定位 移动模型 路径规划 交替最小算法 移动锚节点

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Canny边缘检测的半盲图像复原算法 被引量：2

5

作者 孙明竹 赵新 卢桂章 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期602-608,共7页

将成像系统的点扩散函数限定为二维高斯函数,在此基础上提出了一种新的半盲图像复原算法。该方法将 Canny 边缘检测引入图像复原领域,在选代过程中,首先对当前图像进行边缘检测,并根据检测结果更新模型参数和复原结果。由于在复原过程... 将成像系统的点扩散函数限定为二维高斯函数,在此基础上提出了一种新的半盲图像复原算法。该方法将 Canny 边缘检测引入图像复原领域,在选代过程中,首先对当前图像进行边缘检测,并根据检测结果更新模型参数和复原结果。由于在复原过程中将图像边缘与其他区域进行了不同处理,该方法可以在保持图像细节的同时抑制噪声。从仿真实验和实际显微图像复原两方面对此方法进行了验证,实验结果表明,该方法即使在高噪声级别下,仍能得到较好的复原结果。 展开更多

关键词 图像复原 边缘检测 各向异性扩散 高斯函数 交替最小化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种利用结构特点实现复数域联合对角化解盲源分离新算法研究及应用 被引量：5

6

作者 徐先峰 段晨东 +1 位作者 刘来君 杨小军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期29-36,共8页

联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题,且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题,提出了一种基于结构特点的联合对角化(Structural Traits Base... 联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题,且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题,提出了一种基于结构特点的联合对角化(Structural Traits Based Joint Diagonalization,STBJD)算法,既取消了预白化操作解除了对目标矩阵的正定性限制,又允许目标矩阵组为复值,具有极广的适用性.首先,引入矩阵变换,将待联合对角化的复数域目标矩阵组转化为新的具有鲜明结构特点的实对称目标矩阵组.随后,构建联合对角化最小二乘代价函数,引入交替最小二乘迭代算法求解代价函数,并在优化过程中充分挖掘所涉参量的结构特点加以利用.最终,求得混迭矩阵的估计并据此恢复源信号.仿真实验证明与现存的有代表性的对目标矩阵无特殊限制的复数域联合对角化算法FAJD算法及CVFFDIAG算法相比,STBJD算法具有更高的收敛精度,能有效地解决盲源分离问题. 展开更多

关键词 盲源分离 联合对角化 STBJD算法 交替最小二乘迭代算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Spark平台的ALS加速算法研究 被引量：1

7

作者 贾晓芳 桑国明 祁文凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期103-109,共7页

协同过滤推荐算法在推荐系统中发挥着重要作用,但其存在执行效率与排名精度较低的问题,交替最小二乘(ALS)算法可实现并行计算,从而提高执行效率,但是该算法数据加载与迭代收敛的时间较长。为此,将非线性共轭梯度(NCG)算法与ALS算法相结... 协同过滤推荐算法在推荐系统中发挥着重要作用,但其存在执行效率与排名精度较低的问题,交替最小二乘(ALS)算法可实现并行计算,从而提高执行效率,但是该算法数据加载与迭代收敛的时间较长。为此,将非线性共轭梯度(NCG)算法与ALS算法相结合,提出一种ALS-NCG算法,以达到加速ALS算法的目的。在Spark分布式数据处理环境中对ALS-NCG算法进行性能评估,实验结果表明,相比ALS算法,ALS-NCG算法获取高精度推荐排名时需要的迭代次数与时间更少。 展开更多

关键词 协同过滤 推荐算法 交替最小二乘算法 非线性共轭梯度 Spark平台

在线阅读 下载PDF 职称材料

混源油定量判析方法研究新进展 被引量：9

8

作者 陶国亮 秦建中 +3 位作者 腾格尔 张美珍 付小东 楼章华 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期377-381,386,共6页

混源油人工配比模拟实验是目前最常使用的定量判识混源油气烃源组成比例的方法。首先总结其一般步骤,提出了该方法应用过程中存在的4个问题:端元油成熟度差异导致生物标志物参数非线性变化、高演化或强降解条件下混源油常规生物标志物... 混源油人工配比模拟实验是目前最常使用的定量判识混源油气烃源组成比例的方法。首先总结其一般步骤,提出了该方法应用过程中存在的4个问题:端元油成熟度差异导致生物标志物参数非线性变化、高演化或强降解条件下混源油常规生物标志物参数失效、复杂地质条件下端元样品难以获得、多元混源条件下实验流程及地球化学指标变化规律复杂。在此基础上,结合最新研究进展,提出了针对这4个问题的研究对策:生物标志物定量法、筛选特殊生物标志物、多元数理统计学方法、采用计算机软件协助处理数据法。最后,重点介绍了使用多元数理统计学方法定量判析混源比例的基本方法和原理,指出应用该方法,可以在不知道端元样品、不进行混源实验的情况下,直接计算混源油气中端元的数量、组成和贡献比例,该方法在研究复杂地质条件下混源油气比例时具有特别作用。 展开更多

关键词 混源油 混源实验 混源比例 多元数理统计学分析 交替最小二乘算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

塔河油田混源油地球化学及多元数理统计学对比研究 被引量：6

9

作者 陶国亮 秦建中 +3 位作者 腾格尔 张美珍 付小东 楼章华 《高校地质学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期527-538,共12页

混源油的定量判识是当前石油地质地球化学研究的热点与难点。以塔里木盆地塔河油田奥陶系中聚集的混源油为典型研究实例,通过地质地球化学与数理统计学相结合的方法,探索了定量研究混源油的方法,取得良好效果。原油地球化学研究结果表明... 混源油的定量判识是当前石油地质地球化学研究的热点与难点。以塔里木盆地塔河油田奥陶系中聚集的混源油为典型研究实例,通过地质地球化学与数理统计学相结合的方法,探索了定量研究混源油的方法,取得良好效果。原油地球化学研究结果表明,塔河油田原油普遍混源,并表现出多期充注特征,早期充注原油遭受了生物降解,因此目前原油中的轻烃、链状烃、规则甾烷等生物标志物主要反映的是后期充注原油的特征,不能很好地指示早期充注原油。据此,选择受生物降解影响相对较小的三环萜烷和藿烷定量数据,采用多元数理统计学交替最小二乘算法进行了原油成因研究,综合分析后认为现今混源油中可划分出4个端元,其中端元1和2可能主要代表了中上奥陶统烃源岩的贡献,而端元3和4则可能主要代表了寒武系烃源岩的贡献。塔河主体区以寒武系原油聚集为主,而外围地区则以中上奥陶统原油聚集为主,并且在整个塔河油田,总体上以寒武系原油的贡献比例相对最高。这一综合对比研究表明,多元数理统计学方法在混源油的比例计算、端元分析等方面具有重要作用,是对传统地球地球化方法研究的有效补充,值得推广应用,此外,研究认识还为区域油气勘探提供了新的参考信息。 展开更多

关键词 混源油 多元数理统计学 交替最小二乘算法 塔河油田 塔里木盆地

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像修补的优化变换方法 被引量：2

10

作者 聂笃宪 李杰 陈鹤峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期232-234,共3页

采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果... 采用整体变分(TV)模型修补图像,提出一种图像修补的优化变换方法。引入一个辅助变量,利用优化变换,将TV模型中单变量函数的优化问题转化为等效双变量函数的优化问题,并利用交替迭代最小化算法和Chambolle’s投影算法求解模型。实验结果表明,与采用梯度下降法的TV模型算法相比,该方法的图像修补效率和修补效果较优。 展开更多

关键词 整体变分 图像修补 优化变换 交替迭代最小化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于张量分解和多项式库搜索的多天线NPLC-DS-CDMA伪码序列估计 被引量：5

11

作者 张天骐 喻盛琪 +1 位作者 张天 葛宛营 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2429-2436,共8页

针对低信噪比下非周期长码直接序列码分多址(NPLC-DS-CDMA)信号伪码序列估计问题,该文提出一种基于张量分解和多项式库搜索的多天线估计方法。该方法首先对接收信号建模为3阶张量模型并根据扩频增益分割为多个子张量,然后利用交替最小... 针对低信噪比下非周期长码直接序列码分多址(NPLC-DS-CDMA)信号伪码序列估计问题,该文提出一种基于张量分解和多项式库搜索的多天线估计方法。该方法首先对接收信号建模为3阶张量模型并根据扩频增益分割为多个子张量,然后利用交替最小二乘投影(ALSP)算法对子张量进行CP分解得到伪码片段因子矩阵和接收增益因子矩阵,利用接收增益矩阵互相关性和旁瓣能量检测对伪码片段组合序列筛选得到每个用户的伪码序列,最后利用多项式库搜索的方法识别出伪码序列的生成多项式,进一步提高伪码序列估计的正确率。仿真结果表明,所提方法能够实现对NPLC-DS-CDMA信号伪码序列的有效估计。 展开更多

关键词 直接序列码分多址 伪码序列 张量分解 交替最小二乘投影算法 多项式库搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于四阶偏微分方程的乘性噪声去除模型 被引量：1

12

作者 史宝丽 黄立宏 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期83-86,共4页

基于二阶偏微分方程(PDE)在复原图像时会产生阶梯现象,而高阶PDE能够很好地克服这一缺陷,提出了一个针对乘性噪声去除的四阶PDE模型.为了求解该模型,建立了一个交替最小值算法,并通过数值试验验证了该算法的有效性.

关键词 乘性噪声 四阶PDE 交替最小值算法

在线阅读 下载PDF 职称材料