稀疏重建是当前CT(computed tomography)领域的研究热点,其实质是用稀疏视角下的投影来重建图像,以减少扫描过程中对病患的辐射剂量。随着压缩感知理论的提出,稀疏重建算法已经被广泛应用到了医学CT中。TV(total variation)算法是可以...稀疏重建是当前CT(computed tomography)领域的研究热点,其实质是用稀疏视角下的投影来重建图像,以减少扫描过程中对病患的辐射剂量。随着压缩感知理论的提出,稀疏重建算法已经被广泛应用到了医学CT中。TV(total variation)算法是可以实现稀疏重建的一种有效方法。本文设计了一种基于ADMM(alternating direction method of multipliers)的TV算法,先将非约束的优化问题转换为约束形式,然后引入乘子,最后通过交替方向法实现迭代过程。该方法将复杂的优化问题分解为了若干个具有闭合形式的子优化问题,故迭代速度较快。仿真实验表明,与传统的滤波反投影算法相比,该算法可以实现稀疏角度下的高精度图像重建。同时还初步探讨了平衡因子在不同噪声情形下对重建精度的影响。展开更多
随着配电网中分布式光伏的渗透率不断提高,对配电网的运行和控制提出了新的要求,为确保配电网在安全阈值内稳定运作,评估配电网所能接纳的分布式光伏的最大容量至关重要。考虑到集中式计算成本高、通信要求高、可靠性差,难以适应分布式...随着配电网中分布式光伏的渗透率不断提高,对配电网的运行和控制提出了新的要求,为确保配电网在安全阈值内稳定运作,评估配电网所能接纳的分布式光伏的最大容量至关重要。考虑到集中式计算成本高、通信要求高、可靠性差,难以适应分布式光伏大规模接入的配电网实际需求,该文提出一种基于ADMM(alternating direction method of multipliers)的分布式光伏最大接入容量评估方法。以分布式光伏的接入容量和配电网线路的有功功率损耗为目标函数,考虑配电网潮流方程约束、节点电压约束、线路载流容量约束等;通过对模型进行简化,将非凸的优化问题转化为凸二次规划问题,并采用ADMM进行分布式求解,得到不同运行工况下各区域分布式光伏的接入策略;以IEEE-33系统为例进行仿真计算,实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。展开更多
电-气综合能源系统(integrated energy system,IES)的发展有助于提高能源效率并支撑可持续能源转型。电力网络和天然气网络通常隶属于不同的运营主体,这制约了IES的能源利用效率和多能互济协同。在此背景下,提出一种各能源子系统独立优...电-气综合能源系统(integrated energy system,IES)的发展有助于提高能源效率并支撑可持续能源转型。电力网络和天然气网络通常隶属于不同的运营主体,这制约了IES的能源利用效率和多能互济协同。在此背景下,提出一种各能源子系统独立优化的分布式最优调度方法。建立了电力网络潮流约束、天然气网络管网约束、电-气耦合约束下的IES集中式控制模型,并利用凸松弛技术和大M法对非凸约束进行了转化;基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对集中式控制模型进行解耦,使其转化为电力网络和天然气网络独立优化的分布式协同控制模型,并给出了电-气IES分布式控制方法的实施流程;用算例系统对所提方法的可行性和有效性做了验证。展开更多
文摘稀疏重建是当前CT(computed tomography)领域的研究热点,其实质是用稀疏视角下的投影来重建图像,以减少扫描过程中对病患的辐射剂量。随着压缩感知理论的提出,稀疏重建算法已经被广泛应用到了医学CT中。TV(total variation)算法是可以实现稀疏重建的一种有效方法。本文设计了一种基于ADMM(alternating direction method of multipliers)的TV算法,先将非约束的优化问题转换为约束形式,然后引入乘子,最后通过交替方向法实现迭代过程。该方法将复杂的优化问题分解为了若干个具有闭合形式的子优化问题,故迭代速度较快。仿真实验表明,与传统的滤波反投影算法相比,该算法可以实现稀疏角度下的高精度图像重建。同时还初步探讨了平衡因子在不同噪声情形下对重建精度的影响。
文摘随着配电网中分布式光伏的渗透率不断提高,对配电网的运行和控制提出了新的要求,为确保配电网在安全阈值内稳定运作,评估配电网所能接纳的分布式光伏的最大容量至关重要。考虑到集中式计算成本高、通信要求高、可靠性差,难以适应分布式光伏大规模接入的配电网实际需求,该文提出一种基于ADMM(alternating direction method of multipliers)的分布式光伏最大接入容量评估方法。以分布式光伏的接入容量和配电网线路的有功功率损耗为目标函数,考虑配电网潮流方程约束、节点电压约束、线路载流容量约束等;通过对模型进行简化,将非凸的优化问题转化为凸二次规划问题,并采用ADMM进行分布式求解,得到不同运行工况下各区域分布式光伏的接入策略;以IEEE-33系统为例进行仿真计算,实验结果验证了所提方法的正确性和有效性。
文摘电-气综合能源系统(integrated energy system,IES)的发展有助于提高能源效率并支撑可持续能源转型。电力网络和天然气网络通常隶属于不同的运营主体,这制约了IES的能源利用效率和多能互济协同。在此背景下,提出一种各能源子系统独立优化的分布式最优调度方法。建立了电力网络潮流约束、天然气网络管网约束、电-气耦合约束下的IES集中式控制模型,并利用凸松弛技术和大M法对非凸约束进行了转化;基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对集中式控制模型进行解耦,使其转化为电力网络和天然气网络独立优化的分布式协同控制模型,并给出了电-气IES分布式控制方法的实施流程;用算例系统对所提方法的可行性和有效性做了验证。
