建立了超声探测缺陷回波的数学模型,讨论了信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法,利用M a llat的交替投影算法对仿真的超声信号进行了精确重构和对实际检测到的超声信号进行了消噪处理...建立了超声探测缺陷回波的数学模型,讨论了信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法,利用M a llat的交替投影算法对仿真的超声信号进行了精确重构和对实际检测到的超声信号进行了消噪处理。结果表明,利用小波变换模极大值重构信号的交替投影算法来重构超声信号,重构精度高,实现速度快,用于处理染噪信号,消噪效果好,是一种较为理想的处理超声信号的方法。展开更多
MUSIC(Multiple Signal Classification)算法是波达角(the Direction of Arrival,DOA)估计的经典算法之一,但其在二维DOA估计中因需进行二维谱峰搜索而计算量十分巨大.为降低MUSIC算法的计算量,本文在引入变换域DOA概念的基础上提出了...MUSIC(Multiple Signal Classification)算法是波达角(the Direction of Arrival,DOA)估计的经典算法之一,但其在二维DOA估计中因需进行二维谱峰搜索而计算量十分巨大.为降低MUSIC算法的计算量,本文在引入变换域DOA概念的基础上提出了一种能够适用于任意阵列结构的二维DOA快速估计算法,即变换域MUSIC(transformed do-main-MUSIC,TD-MUSIC)算法.理论分析和仿真实验表明:该算法不但将空间谱峰搜索的范围减小一半而且具有更低维度的噪声子空间,因而其计算量远小于MUSIC算法.同时,新算法具有比MUSIC更高的空间分辨率.展开更多
文摘建立了超声探测缺陷回波的数学模型,讨论了信号奇异性同其小波变换之间的关系以及通过小波变换模极大值精确重构原信号的原理和方法,利用M a llat的交替投影算法对仿真的超声信号进行了精确重构和对实际检测到的超声信号进行了消噪处理。结果表明,利用小波变换模极大值重构信号的交替投影算法来重构超声信号,重构精度高,实现速度快,用于处理染噪信号,消噪效果好,是一种较为理想的处理超声信号的方法。
文摘MUSIC(Multiple Signal Classification)算法是波达角(the Direction of Arrival,DOA)估计的经典算法之一,但其在二维DOA估计中因需进行二维谱峰搜索而计算量十分巨大.为降低MUSIC算法的计算量,本文在引入变换域DOA概念的基础上提出了一种能够适用于任意阵列结构的二维DOA快速估计算法,即变换域MUSIC(transformed do-main-MUSIC,TD-MUSIC)算法.理论分析和仿真实验表明:该算法不但将空间谱峰搜索的范围减小一半而且具有更低维度的噪声子空间,因而其计算量远小于MUSIC算法.同时,新算法具有比MUSIC更高的空间分辨率.
