检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题被引量：3: 1; 作者石美丽夏志明《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期110-116,共7页; 研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解结构给出该估计的近似算法--交替最小二乘法;其次建立了参数线性假设检验的拟似然比检... 展开更多; 关键词张量线性回归模型交替最小二乘法拟似然比 CP分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种信号频率及二维到达角联合估计新方法被引量：3: 2; 作者梁军利杨树元张军英《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1008-1013,共6页; 提出了一种窄带信源频率、俯仰角及方位角联合估计新方法。该方法选择特定序号阵元输出计算的高阶累积量构造4个矩阵,然后在累积量域构造三面阵,并分析了该三面阵低秩分解的唯一性,接着利用分解得到的4个对角阵联合估计信源参数。该方... 展开更多; 关键词频率二维到达角平行因子分析交替三线性最小二乘回归三面阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三维荧光光谱预测大豆油掺假花生油含量的建模效果研究: 3; 作者魏泉增刘雪影 +1 位作者王至洁丁芳《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第7期1906-1915,共10页; 为实现大豆油掺假花生油含量测定,采集自制不同含量大豆油和花生油伪品的三维荧光光谱数据,采用三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,而后对荧光光谱进行卷积平滑(Savitzky-Golar)处理。采用三线性交替分解(ATLD)和平行因子(PARAFAC)... 展开更多; 关键词食用油掺假小波包分解人工神经网络偏最小二乘三线性交替分解平行因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于平行因子分析的近场源定位新方法被引量：12: 4; 作者梁军利冀邦杰 +1 位作者赵峰张军英《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1909-1915,共7页; 本文提出了一种基于平行因子分析的近场窄带信源频率、距离及二维到达角联合估计新算法.首先给出一种新的十字阵列;然后结合Toeplitz矩阵的结构特点,选择特定序号阵元输出计算的高阶累积量巧妙构造5个Toeplitz矩阵;接着在高阶累积量域... 展开更多; 关键词阵列信号处理近场源定位平行因子分析三面阵交替三线性最小二乘回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法被引量：2: 5; 作者王少波郭英 +2 位作者眭萍李红光杨鑫《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期101-106,共6页; 针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二... 展开更多; 关键词欠定盲源分离混合矩阵估计交替最小二乘直接三线性分解标准线搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题被引量：3: 1; 作者石美丽夏志明; 机构西北大学数学学院; 出处《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期110-116,共7页; 基金国家自然科学基金(11771353)。; 文摘研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDECOMP/PARAFAC)分解结构给出该估计的近似算法--交替最小二乘法;其次建立了参数线性假设检验的拟似然比检验统计量,并证明其大样本性质。Monte Carlo模拟结果表明:交替最小二乘估计表现良好,且拟似然比检验统计量的经验分布与理论分布无显著差异,将该方法运用于文本数据分析中的英文字母计数问题,获得比较准确的预测结果。; 关键词张量线性回归模型交替最小二乘法拟似然比 CP分解; Keywords tensor linear regression model alternating least-square quasi-likelihood ratio CP decomposition; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种信号频率及二维到达角联合估计新方法被引量：3: 2; 作者梁军利杨树元张军英; 机构中国科学院声学研究所西安电子科技大学雷达重点实验室; 出处《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1008-1013,共6页; 基金国家部级基金资助课题; 文摘提出了一种窄带信源频率、俯仰角及方位角联合估计新方法。该方法选择特定序号阵元输出计算的高阶累积量构造4个矩阵,然后在累积量域构造三面阵,并分析了该三面阵低秩分解的唯一性,接着利用分解得到的4个对角阵联合估计信源参数。该方法无须参数配对,无须谱峰搜索,适用于任意加性高斯噪声环境。仿真结果表明该算法是有效的。; 关键词频率二维到达角平行因子分析交替三线性最小二乘回归三面阵; Keywords frequency, two-dimensional （2-D） directions-of-arrival （DOA）, parallel factor （PARAFAC） analysis, trilinear alternating least squares （TALS） regression,three-way array （TWA）; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三维荧光光谱预测大豆油掺假花生油含量的建模效果研究: 3; 作者魏泉增刘雪影王至洁丁芳; 机构许昌学院食品与药学院商丘市农林科学研究院; 出处《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第7期1906-1915,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(32172300)资助。; 文摘为实现大豆油掺假花生油含量测定,采集自制不同含量大豆油和花生油伪品的三维荧光光谱数据,采用三角形内插值法去除瑞利散射和拉曼散射,而后对荧光光谱进行卷积平滑(Savitzky-Golar)处理。采用三线性交替分解(ATLD)和平行因子(PARAFAC)算法预测花生油的含量。同时,对不同含量花生油的伪品的三维荧光数据去散射和平滑处理后,对每个激发波长所对应的发射光谱进行小波包分解(WPD),以最低频段的波包系数,作为荧光发射光谱数据表征量。并按照激发波长顺序数将所有发射波长数据重构为一阶荧光光谱数据向量,构建偏最小二乘(PLS)和人工神经网络(ANN)数据模型预测伪品中花生油含量。结果表明,PARAFAC,ATLD,WPD-PLS和WPD-ANN的回归系数R^(2)分别为0.898,0.941,0.961和0.981。WPD-ANN算法模型的训练集、验证集、测试集和全部数据的平均绝对偏差(MAD)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)均较小,WPD-ANN模型对伪品中的花生油含量进行预测,预测偏差在±5%以内的样本百分比为82.5%。对比分析WPD-ANN,WPD-PLS,ATLD和PARAFAC 4种算法模型的花生油含量预测结果。WPD-ANN和WPD-PLS模型偏差的均值和中位数都在0%附近,而ATLD和PARAFAC模型偏差的均值和中位数离0%较远。相较于PARAFAC模型,ATLD模型的收敛速度更快,偏差更小。ATLD和PARAFAC模型可能受到非线性因素的影响,预测效果不及WPD-ANN及WPD-PLS,而ANN和PLS是基于WPD及数据重构后一阶数据回归建模,同时ANN是非线性模型,WPD-ANN模型对伪花生油中花生油含量具有更强的预测能力且偏差更小,是预测伪品中花生油含量4种算法中更优的算法。这为定量分析掺假食用油提供了研究基础。; 关键词食用油掺假小波包分解人工神经网络偏最小二乘三线性交替分解平行因子; Keywords Edible oil adulteration Wavelet packet decomposition Artificial neural network Partial least squares,Alternating trilinear decomposition Parallel factor; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于平行因子分析的近场源定位新方法被引量：12: 4; 作者梁军利冀邦杰赵峰张军英; 机构水下信息处理与控制国家重点实验室西安电子科技大学雷达重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1909-1915,共7页; 基金国家部级基金资助课题; 文摘本文提出了一种基于平行因子分析的近场窄带信源频率、距离及二维到达角联合估计新算法.首先给出一种新的十字阵列;然后结合Toeplitz矩阵的结构特点,选择特定序号阵元输出计算的高阶累积量巧妙构造5个Toeplitz矩阵;接着在高阶累积量域构造平行因子分析模型,分析了该模型低秩分解的唯一性,并从其分解得到的矩阵中联合估计信源参数.与现有方法相比,该算法有效降低了阵列的孔径损失,无须参数配对.仿真结果表明该算法是有效的.; 关键词阵列信号处理近场源定位平行因子分析三面阵交替三线性最小二乘回归; Keywords array signal processing near-field source localization parallel factor（PARAFAC） analysis three-way array trilnear altemating least squares regression（TAtS）; 分类号 TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法被引量：2: 5; 作者王少波郭英眭萍李红光杨鑫; 机构空军工程大学信息与导航学院; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期101-106,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助(61601500) 全军研究生资助课题(JY2018C169); 文摘针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法。该算法利用信号的协方差矩阵构造三阶张量,采用直接三线性分解确定交替最小二乘(ALS)算法的初始迭代矩阵,然后在迭代过程中采用标准线搜索加速收敛,最终实现张量分解得到混合矩阵。仿真实验表明,该方法不要求信源的稀疏性,较ALS算法估计精度可以提高约3 dB,迭代次数减少约41.4%~84.3%,是一种有效的欠定混合矩阵估计算法。; 关键词欠定盲源分离混合矩阵估计交替最小二乘直接三线性分解标准线搜索; Keywords underdetermined blind source separation mixed matrix estimation alternating least squares direct trilinear decomposition standard line search; 分类号 TN975 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题	石美丽夏志明	《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种信号频率及二维到达角联合估计新方法	梁军利杨树元张军英	《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于三维荧光光谱预测大豆油掺假花生油含量的建模效果研究	魏泉增刘雪影王至洁丁芳	《光谱学与光谱分析》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于平行因子分析的近场源定位新方法	梁军利冀邦杰赵峰张军英	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于平行因子分析的欠定混合矩阵估计算法	王少波郭英眭萍李红光杨鑫	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料