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题名数据尾气的策略性治理与再利用探析
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作者
武愈承
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机构
中海石油炼化有限责任公司
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出处
《数字技术与应用》
2025年第2期86-89,共4页
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文摘
本文深入探讨了在大数据时代下,特大型企业如何面对日益增长的数据尾气问题,揭示了数据尾气在加油站油品售卖领域中的具体表现,如未充分利用的交易日志数据等。针对这些挑战,本文也提出了一套综合的数据尾气治理框架,强调了数据识别、清洗、转化和再利用的重要性,并介绍了如何利用先进的数据处理工具和技术,如人工智能和机器学习,来优化数据流程。同时,总结部分指出,尽管取得了初步进展,但数据尾气管理和再利用仍面临多项挑战,未来研究需要探索不同行业的应用实例,评估新兴工具的使用效果,为数据密集型企业提供策略和工具。
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关键词
加油站油品售卖
交易日志数据
人工智能
机器学习
数据处理工具
数据流程
数据密集型企业
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分类号
F426.22
[经济管理—产业经济]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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