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数据尾气的策略性治理与再利用探析
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作者 武愈承 《数字技术与应用》 2025年第2期86-89,共4页
本文深入探讨了在大数据时代下,特大型企业如何面对日益增长的数据尾气问题,揭示了数据尾气在加油站油品售卖领域中的具体表现,如未充分利用的交易日志数据等。针对这些挑战,本文也提出了一套综合的数据尾气治理框架,强调了数据识别、... 本文深入探讨了在大数据时代下,特大型企业如何面对日益增长的数据尾气问题,揭示了数据尾气在加油站油品售卖领域中的具体表现,如未充分利用的交易日志数据等。针对这些挑战,本文也提出了一套综合的数据尾气治理框架,强调了数据识别、清洗、转化和再利用的重要性,并介绍了如何利用先进的数据处理工具和技术,如人工智能和机器学习,来优化数据流程。同时,总结部分指出,尽管取得了初步进展,但数据尾气管理和再利用仍面临多项挑战,未来研究需要探索不同行业的应用实例,评估新兴工具的使用效果,为数据密集型企业提供策略和工具。 展开更多
关键词 加油站油品售卖 交易日志数据 人工智能 机器学习 数据处理工具 数据流程 数据密集型企业
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