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基于交叠组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减
被引量：
7
1
作者
陈颖频
彭真明
+1 位作者
李美惠
喻飞
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期24-35,44,I0002,共14页
广义全变分方法能较有效去除地震信号随机噪声。本文将交叠组稀疏收敛技术引入广义全变分模型,提出一种改进的广义全变分去噪方法。该方法更充分地挖掘并利用了图像一阶梯度和二阶梯度的结构稀疏的先验知识,从而获得比常规广义全变分更...
广义全变分方法能较有效去除地震信号随机噪声。本文将交叠组稀疏收敛技术引入广义全变分模型,提出一种改进的广义全变分去噪方法。该方法更充分地挖掘并利用了图像一阶梯度和二阶梯度的结构稀疏的先验知识,从而获得比常规广义全变分更好的去噪效果。针对构建的改进模型,基于交替乘子迭代法框架,将多约束问题转化为去耦合的若干子问题,并引入傅里叶变换技术以提高算法运行效率。针对地震信号进行的各类全变分去噪方法的对比实验结果显示,本文方法的去噪性能相比于常规广义全变分方法具有较大提升,尤其对重噪声污染像素点具有更好的去噪效果。
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关键词
广义全变分
交
替乘子迭代法
交叠组稀疏
地震去噪
快速傅里叶变换
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职称材料
基于交叠组稀疏非凸Lp伪范数高阶全变分的地震随机噪声压制
2
作者
梁上林
胡天跃
+1 位作者
崔栋
隋京坤
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期69-76,I0009,I0010,共10页
针对高阶全变分模型在地震资料去噪中存在严重阶梯效应的问题,引入交叠组稀疏去噪技术;为提升对局部细节的保护能力,加入非凸Lp伪范数正则化,形成一种改进的去噪模型。该模型是从传统孤立的数据点向四周延伸,充分挖掘信号的邻域相似性...
针对高阶全变分模型在地震资料去噪中存在严重阶梯效应的问题,引入交叠组稀疏去噪技术;为提升对局部细节的保护能力,加入非凸Lp伪范数正则化,形成一种改进的去噪模型。该模型是从传统孤立的数据点向四周延伸,充分挖掘信号的邻域相似性。由于改进模型存在耦合问题,进一步采用交替方向乘子迭代法将其转化为四个子问题,并在求解过程中采用最大最小值算法和加权方向迭代L1算法以提高计算精度和效率。模拟数据和实际资料的应用结果表明,所提方法不仅能有效减弱阶梯效应,压制地震数据中的随机噪声,而且具有保护弱小信号局部细节的能力。
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关键词
交叠组稀疏
高阶全变分
非凸Lp伪范数
阶梯效应
随机噪声压制
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职称材料
题名
基于交叠组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减
被引量：
7
1
作者
陈颖频
彭真明
李美惠
喻飞
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
闽南师范大学物理与信息工程学院
电子科技大学信息地学研究中心
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期24-35,44,I0002,共14页
基金
国家自然科学基金项目"结合背景特性与目标正演的稀疏动态反演空间红外弱小目标检测方法"(61571096)
"复杂地震信号分数域频谱成像理论及应用研究"(41274127)
+2 种基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目"稀疏时频分析算法及其在异常频谱检测的应用"(JAT170352)
福建省重大教改项目"人工智能视角下的应用型人才培养模式创新和改革"(FBJG20180015)
广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放课题"基于凸优化理论的稀疏时频成像方法研究"(2017GDDSIPL-01)等联合资助
文摘
广义全变分方法能较有效去除地震信号随机噪声。本文将交叠组稀疏收敛技术引入广义全变分模型,提出一种改进的广义全变分去噪方法。该方法更充分地挖掘并利用了图像一阶梯度和二阶梯度的结构稀疏的先验知识,从而获得比常规广义全变分更好的去噪效果。针对构建的改进模型,基于交替乘子迭代法框架,将多约束问题转化为去耦合的若干子问题,并引入傅里叶变换技术以提高算法运行效率。针对地震信号进行的各类全变分去噪方法的对比实验结果显示,本文方法的去噪性能相比于常规广义全变分方法具有较大提升,尤其对重噪声污染像素点具有更好的去噪效果。
关键词
广义全变分
交
替乘子迭代法
交叠组稀疏
地震去噪
快速傅里叶变换
Keywords
total generalized variation
alternating direction method of multipliers (ADMM)
overlapping group sparsity
seismic denoising
fast Fourier transform
分类号
P361 [天文地球—地球物理学]
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职称材料
题名
基于交叠组稀疏非凸Lp伪范数高阶全变分的地震随机噪声压制
2
作者
梁上林
胡天跃
崔栋
隋京坤
机构
北京大学地球与空间科学学院
中国石油勘探开发研究院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期69-76,I0009,I0010,共10页
基金
国家自然科学基金项目“基于Marchenko方程的数据驱动一次波和层间多次波成像研究”(41674122)
国家重点研发计划项目“多元信息联合驱动的地震成像方法研究”(2018YFA0702503)联合资助。
文摘
针对高阶全变分模型在地震资料去噪中存在严重阶梯效应的问题,引入交叠组稀疏去噪技术;为提升对局部细节的保护能力,加入非凸Lp伪范数正则化,形成一种改进的去噪模型。该模型是从传统孤立的数据点向四周延伸,充分挖掘信号的邻域相似性。由于改进模型存在耦合问题,进一步采用交替方向乘子迭代法将其转化为四个子问题,并在求解过程中采用最大最小值算法和加权方向迭代L1算法以提高计算精度和效率。模拟数据和实际资料的应用结果表明,所提方法不仅能有效减弱阶梯效应,压制地震数据中的随机噪声,而且具有保护弱小信号局部细节的能力。
关键词
交叠组稀疏
高阶全变分
非凸Lp伪范数
阶梯效应
随机噪声压制
Keywords
overlapping group sparsity
higher-order total variation
non-convex Lp-pseudo-norm
stair-case effects
random noise suppression
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交叠组稀疏广义全变分的地震信号随机噪声衰减
陈颖频
彭真明
李美惠
喻飞
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
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职称材料
2
基于交叠组稀疏非凸Lp伪范数高阶全变分的地震随机噪声压制
梁上林
胡天跃
崔栋
隋京坤
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
已选择
0
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