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题名变长序列相关性与DS-CDMA性能分析
被引量：1
- 1
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作者
谢俊松
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机构
西南交通大学计算机与通信工程学院
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期223-226,共4页
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文摘
基于对变长扩频序列相关特性的分析,研究了采用OVSF扩频序列的多速率异步DS CDMA系统性能,导出以序列非周期部分相关表示的多址干扰分析结果.数值分析结果表明,干扰用户序列长度对期望用户BER性能有较大影响,而期望用户所采用的序列长度对自身BER性能的影响较小.
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关键词
变长扩频序列
相关特性
DS—CDMA系统
多址干扰
码分多址
正交变长序列
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Keywords
correlation
orthogonal variable spreading factor sequence
multiple access interference
Gaussian approximation
CDMA
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分类号
TN914.53
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于形态学结构元素建模的车道线检测算法
被引量：21
- 2
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作者
雷涛
樊养余
王小鹏
王履程
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机构
西北工业大学电子信息学院
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第2期440-443,共4页
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基金
甘肃省自然科学基金资助(0710RJZA046)
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文摘
针对智能车辆辅助导航系统中车道线检测算法复杂、鲁棒性差的问题,提出了一种基于形态学结构元素建模的车道线检测算法。算法首先通过交变序列滤波器对原始图像进行滤波,然后利用具有车道模型特征的结构元素对预处理后的图像进行特定目标提取,再对提取出的车道左、右标识线进行外线判断运算以去除双边缘,将所得结果进行整合得到车道左右内侧边缘线,最后进行Hough变换标记车道线。实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。
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关键词
车道线检测
交变序列滤波器
结构元素
HOUGH变换
鲁棒性
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Keywords
traffic lane detection
Alter Sequence Filter（ASF）
structure elements
Hough transformation
robustness
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一类新的广义形态学混合滤波器
被引量：3
- 3
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作者
雷涛
樊养余
白勃
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机构
西北工业大学电子信息学院
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期168-178,共11页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA01Z324)
国家自然科学基金(60872159)资助~~
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文摘
传统形态学滤波器滤波后的图像灰度值产生偏移,滤波算子抑制噪声效果较差.基于双路对偶形态学算子的混合滤波器解决了传统形态学滤波器存在的灰度值偏移问题,但运算次数多,处理速度较慢.提出了广义混合交变序列滤波器,该滤波器继承了一般混合交变序列滤波器的重要性质,保持了对偶滤波器的强对称性,且运算量减少了一半.仿真实验表明,该混合滤波器不仅去除了图像中的高斯噪声,而且保留了图像细节,最终滤波后的图像具有较高的峰值信噪比和较小的均方根误差.在保证峰值信噪比的前提下,广义形态学混合滤波器较一般形态学混合滤波器的处理速度提高了一倍多.
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关键词
灰度值偏移
广义混合交变序列滤波器
强对称性
峰值信噪比
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Keywords
Grey value deviation, generalized hybrid alternating sequential filter （GHASF）, strong symmetry, peaksignal-to-noise ratio （PSNR）
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名网格运动分析与形态学滤波相结合的视频对象分割
被引量：1
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作者
王煜坚
高建坡
吴镇扬
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第8期76-86,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60672094)
江苏高校高新技术产业发展项目(JH02-076)~~
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文摘
提出了一种基于二维网格运动分析与改进形态学滤波空域自动分割策略相结合的视频对象时空分割算法。该算法首先利用高阶统计方法对视频图像的二维网格表示进行运动分析,快速得到前景对象区域,通过后处理有效获得前景对象运动检测掩膜。然后,用一种结合交变序列重建滤波算法和自适应阈值判别算法的改进分水岭分割策略有效获得前景对象的精确边缘。最后,用区域基时空融合算法将时域分割结果和空域分割结果结合起来提取出边缘精细的视频对象。实验结果表明,本算法综合了多种算法的优点,主客观分割效果理想。
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关键词
视频对象分割
二维网格
交变序列
自适应阈值
分水岭算法
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Keywords
video object segmentation
2-D mesh
alternating sequential
adaptive threshold
watershed algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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