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题名基于CCSO-VMD的声发射脱粘信号特征提取
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作者
李玉珠
金永
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第19期96-103,共8页
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基金
自然科学研究面上项目(202103021224202)资助。
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文摘
声发射检测方法目前被广泛应用在设备的缺陷检测方面,针对大部分设备产生的声发射信号幅度小,噪声大且特征难以提取的问题,本文提出了一种信号处理方法:基于皮尔逊相关系数-包络熵最小原则的CCSO算法优化VMD中参数的处理方法。该方法在经典的鸡群优化算法之上融入了交叉算法,并通过改进的CCSO算法来精确优化VMD中的关键参数,即模态数K和惩罚因子α。通过采用基于新适应度函数的CCSO-VMD方法,对模拟信号进行分析,信噪比达到了25.8141 dB。这一结果证明,基于新目标函数的CCSO-VMD算法能够显著降低噪声水平,同时最大程度地保留信号中的有效信息。此外,本文提出了一种综合频谱差异指标,CSDI值能有效区分不同状态下的声发射信号。
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关键词
声发射信号
脱粘检测
交叉鸡群优化算法
变分模态分解
适应度函数
综合频谱差异指标
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Keywords
acoustic emission signal
debonding detection
crossed chicken swarm optimization
variational modal decomposition
fitness function
combined spectrum difference indicator
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分类号
TB535
[理学—声学]
TN06
[电子电信—物理电子学]
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