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一种基于SPWVD-WVD的高质量时频分析方法及ISAR成像应用
被引量：
3
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作者
赵婷
张成祥
《电讯技术》
北大核心
2023年第10期1538-1545,共8页
交叉项干扰抑制与高时频聚集度是准确反应信号的时频分布特征的重要因素。传统的魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)算法虽能获得较高的时频分辨特征,但分析多成分信号时存在严重的交叉项干扰问题,限制了其实用性;而平滑...
交叉项干扰抑制与高时频聚集度是准确反应信号的时频分布特征的重要因素。传统的魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)算法虽能获得较高的时频分辨特征,但分析多成分信号时存在严重的交叉项干扰问题,限制了其实用性;而平滑伪魏格纳-维尔分布(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution,SPWVD)算法虽在一定程度上抑制交叉项干扰,但降低了时频聚集度。为了解决上述问题,提出了基于SPWVD-WVD的时频分析方法。该方法利用SPWVD与WVD之间的滤波互消效应,将SPWVD二值化结果与WVD结果进行矩阵运算,最终得到高质量的时频分析结果。实验结果表明,所提出的算法能够有效去除多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布。最后将该算法成功应用于逆合成孔径雷达成像中。
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关键词
逆合成孔径雷达(ISAR)
时频分析
交叉项干扰抑制
魏格纳-维尔分布
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职称材料
题名
一种基于SPWVD-WVD的高质量时频分析方法及ISAR成像应用
被引量：
3
1
作者
赵婷
张成祥
机构
中国人民解放军陆军工程大学通信士官学校
北京理工大学重庆创新中心
出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第10期1538-1545,共8页
文摘
交叉项干扰抑制与高时频聚集度是准确反应信号的时频分布特征的重要因素。传统的魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)算法虽能获得较高的时频分辨特征,但分析多成分信号时存在严重的交叉项干扰问题,限制了其实用性;而平滑伪魏格纳-维尔分布(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution,SPWVD)算法虽在一定程度上抑制交叉项干扰,但降低了时频聚集度。为了解决上述问题,提出了基于SPWVD-WVD的时频分析方法。该方法利用SPWVD与WVD之间的滤波互消效应,将SPWVD二值化结果与WVD结果进行矩阵运算,最终得到高质量的时频分析结果。实验结果表明,所提出的算法能够有效去除多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布。最后将该算法成功应用于逆合成孔径雷达成像中。
关键词
逆合成孔径雷达(ISAR)
时频分析
交叉项干扰抑制
魏格纳-维尔分布
Keywords
inverse synthetic aperture radar(ISAR)
time-frequency analysis
cross-terms interference suppression
Wigner-Ville distribution
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于SPWVD-WVD的高质量时频分析方法及ISAR成像应用
赵婷
张成祥
《电讯技术》
北大核心
2023
3
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