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基于关键路径优化交叉遗传算法的掌纹识别 被引量：2
1
作者 许爽 叶恺 毕新煕 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期195-197,251,共4页
传统的掌纹识别算法在大多情况下运行缓慢以致效率不高,通常会依赖昂贵的技术装备而导致成本较高。针对这一问题,提出基于关键路径优化交叉遗传算法(CGA)的掌纹识别算法。首先,利用关键路径算法找到染色体的关键路径,借助于交叉概率剔... 传统的掌纹识别算法在大多情况下运行缓慢以致效率不高,通常会依赖昂贵的技术装备而导致成本较高。针对这一问题,提出基于关键路径优化交叉遗传算法(CGA)的掌纹识别算法。首先,利用关键路径算法找到染色体的关键路径,借助于交叉概率剔除染色体的最差候选种群;然后选择最佳候选种群进行交叉运算,有效地改善低质量掌纹图像的问题;最后,在掌纹图像上的实验验证该算法的有效性及可靠性。实验结果表明,相比18项参数总和算法,该算法取得了更高的识别率,同时大大地降低了识别所耗时间,有望运用于实时掌纹识别系统。 展开更多
关键词 关键路径 交叉遗传算法 掌纹识别 交叉概率 18项参数总和
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一种基于并行交叉遗传算法的二维不规则排样问题求解 被引量：15
2
作者 王静静 瞿少成 李科林 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第7期188-193,共6页
针对现代加工制造行业中广泛存在的二维不规则排样问题,提出一种基于并行交叉遗传算法的二维不规则排样问题求解方法。模拟两个独立岛屿的生物杂交进化过程,构建两个种群并行进化,并利用其中一个种群每次进化的最优解指导另一个种群的... 针对现代加工制造行业中广泛存在的二维不规则排样问题,提出一种基于并行交叉遗传算法的二维不规则排样问题求解方法。模拟两个独立岛屿的生物杂交进化过程,构建两个种群并行进化,并利用其中一个种群每次进化的最优解指导另一个种群的进化过程,提高算法的收敛速度和全局寻优能力。通过ESICUP提供的基准测试用例,对该方法进行有效性和稳定性的测试。实验结果表明,该方法可以有效求解二维不规则排样问题,提高板材的利用率,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 二维不规则排样 并行交叉遗传算法 排样优化
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映射交叉遗传算法在核动力设备优化设计中的应用 被引量：4
3
作者 李贵敬 阎昌琪 +1 位作者 王建军 刘成洋 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1212-1216,共5页
遗传优化算法(GA)已在核工程领域中得到广泛应用。本工作针对传统遗传算法(TGA)的缺点对其进行改进,得到映射交叉遗传算法(MCGA)并对MCGA算例进行测试。测试结果表明,MCGA较TGA具有更佳的优化性能。MCGA算法已被应用于反应堆冷却剂泵的... 遗传优化算法(GA)已在核工程领域中得到广泛应用。本工作针对传统遗传算法(TGA)的缺点对其进行改进,得到映射交叉遗传算法(MCGA)并对MCGA算例进行测试。测试结果表明,MCGA较TGA具有更佳的优化性能。MCGA算法已被应用于反应堆冷却剂泵的优化设计中。 展开更多
关键词 映射交叉遗传算法 核动力设备 优化设计
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混合遗传算法进行离心叶轮优化设计 被引量：3
4
作者 张明辉 黄田 王尚锦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第14期1227-1231,共5页
利用自适应交叉遗传算法和生物生长算法的特点 ,提出一种新的优化方法———混合生物生长自适应交叉遗传算法。该方法既充分利用了遗传算法全局寻优和生物生长法快速收敛的优点 ,又弥补了遗传算法收敛速度过慢和生物生长法过分依赖结构... 利用自适应交叉遗传算法和生物生长算法的特点 ,提出一种新的优化方法———混合生物生长自适应交叉遗传算法。该方法既充分利用了遗传算法全局寻优和生物生长法快速收敛的优点 ,又弥补了遗传算法收敛速度过慢和生物生长法过分依赖结构初始形状的不足。为了验证优化方法的正确性和合理性 ,对某三维离心叶轮进行优化设计 ,结果表明 ,混合算法较单纯采用遗传算法收敛速度快 。 展开更多
关键词 自适应交叉遗传算法 离心叶轮 形状优化 生物生长
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改进遗传算法应用于全光网中静态路由与波长分配的优化 被引量：1
5
作者 李蔚 何军 +1 位作者 刘德明 黄德修 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第33期133-135,151,共4页
文章对静态情况下光网络的路由和波长分配问题进行了深入研究,创新性地提出了两条规则调整波长关系图,使得波长关系图中的连通度比较均衡,减少了波长使用数量1/3。文章同时改进了遗传算法,提出了一种新的可以自我调节变异和交叉因子的... 文章对静态情况下光网络的路由和波长分配问题进行了深入研究,创新性地提出了两条规则调整波长关系图,使得波长关系图中的连通度比较均衡,减少了波长使用数量1/3。文章同时改进了遗传算法,提出了一种新的可以自我调节变异和交叉因子的值的算法(VMCR-GA),通过交叉算子的操作,形成了一种正反馈机制,可以大大加速遗传算法的解空间搜索速度和收敛速度。通过对CERNET网络的仿真计算,发现无论在最短路径还是在优化路由算法中,改进的遗传算法和波长分配方法的性能都比基本遗传算法的性能有很大的提高,证明这种改进的算法和方法是非常有效的。 展开更多
关键词 波长路由光网络 静态波长分配算法 遗传算法 均衡波长关系图 变速变异交叉率遗传算法
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基于遗传算法的彩色图像滤波器研究 被引量：1
6
作者 杨欧 郭宝平 +1 位作者 郭轩 胡涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期7-11,共5页
为实现彩色图像噪声的滤波,基于遗传算法技术构建了一种新型的彩色图像滤波器,在彩色图像的矢量中值滤波过程中,该滤波器利用遗传算法具有寻找全局最优解的能力,获得滤波器窗口的最优权值。从滤波效果看,有一定提高,并进一步提出了一种... 为实现彩色图像噪声的滤波,基于遗传算法技术构建了一种新型的彩色图像滤波器,在彩色图像的矢量中值滤波过程中,该滤波器利用遗传算法具有寻找全局最优解的能力,获得滤波器窗口的最优权值。从滤波效果看,有一定提高,并进一步提出了一种基于个体相似性的遗传算法:当种群的多样性较好时,采用标准的交叉策略;当种群的多样性较差时,根据个体的相似性选择个体配对,避免相同的个体配对交叉,减少高度相似个体进行配对交叉的概率,从而提高交叉操作的效率。 展开更多
关键词 遗传算法矢量方向滤波器脉冲噪声交叉操作变异操作
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光网络中一种快速动态负荷均衡的波长路由算法 被引量：3
7
作者 李蔚 黄德修 +1 位作者 刘德明 何军 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期60-66,共7页
针对波长路由网络中动态光链路建立问题,提出了一种快速动态波长路由算法(RWA).在路由子问题上,通过动态改进最短路径算法(Dijistra算法)权值的设置,使之符合光网络中动态流量分布,并适时更新路由信息表来适时调整网络的流量分布,减轻... 针对波长路由网络中动态光链路建立问题,提出了一种快速动态波长路由算法(RWA).在路由子问题上,通过动态改进最短路径算法(Dijistra算法)权值的设置,使之符合光网络中动态流量分布,并适时更新路由信息表来适时调整网络的流量分布,减轻网络负荷,实现一种负荷均衡的路径查找.在波长分配子问题上,提出一种通过动态调节变异和交叉算子的遗传算法(VMCR-GA),可以实现快速波长搜索和分配.通过在几个网络上的仿真分析,比采用普通遗传和D算法的波长路由算法性能优越,网络阻塞率可以降低10%,波长分配效率提高30%～50%,算法的收敛性也大大提高. 展开更多
关键词 波长路由光网络 动态波长路由算法 变速变异交叉遗传算法 负荷均衡最短路径算法 网络流量 网络阻塞率
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基于机器视觉零件轴线直线度误差测量的研究 被引量：25
8
作者 张伟 韩宗旺 +2 位作者 程祥 荣伟彬 郑宏宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2168-2177,共10页
轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自... 轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自动对焦,经图像预处理、形态学操作、亚像素级边缘坐标提取后,通过径向局部区域搜索的方法得到零件中心轴线;提出基于最小区域的大变异双切点交叉遗传算法来评定零件中心轴线的直线度误差;采用图像用户界面集成评定算法。结果表明文中方法评定误差优于最小二乘法、分割逼近法和最小区域法,与文献中算法的评定结果基本一致。最后与三坐标测量仪测量结果进行对比,其中94%以上的测量结果相差10μm以内,因而本检测系统能够用于小型轴类零件轴线的直线度误差的测量中。 展开更多
关键词 机器视觉 直线度误差 清晰度函数 亚像素边缘检测 大变异双切点交叉遗传算法
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基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型
9
作者 王慧 包腾飞 +1 位作者 杨艳慧 顾微 《水电能源科学》 北大核心 2015年第5期52-54,72,共4页
支持向量机(SVM)能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索能力与潜在的并行性,但局部搜索能力差,且易陷入早熟收敛。为提高大坝变形预警模型精度和泛化能力,提... 支持向量机(SVM)能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索能力与潜在的并行性,但局部搜索能力差,且易陷入早熟收敛。为提高大坝变形预警模型精度和泛化能力,提出利用改进的双切点交叉遗传算法(Db1GEGA)对SVM模型进行参数寻优,构建了基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型具有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多
关键词 大坝变形监测模型 支持向量机 改进的双切点交叉遗传算法 泛化能力 预测精度
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基于RCGA优化GRNN的实时动态目标追踪模型 被引量：1
10
作者 黄煜栋 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期238-243,248,共7页
针对三维环境中导弹追踪目标时制导和控制算法复杂而导致计算量非常大的问题,提出了一种基于隐性交叉遗传算法优化广义回归神经网络的实时动态目标追踪模型。通过将导弹防御区离散化为多个小模块生成输入数据,并针对每个可接受的目标参... 针对三维环境中导弹追踪目标时制导和控制算法复杂而导致计算量非常大的问题,提出了一种基于隐性交叉遗传算法优化广义回归神经网络的实时动态目标追踪模型。通过将导弹防御区离散化为多个小模块生成输入数据,并针对每个可接受的目标参数数据集,使用RCGA估算导航常量和导弹注意时间;利用输入和输出的目标参数集生成GRNN所需的训练数据集;针对任意位置的目标轨道,将训练后的GRNN应用于实时导弹导引系统的实现中。通过战术目标仿真模型验证了所提算法的有效性及可靠性,仿真结果表明,相比其他几种目标追踪算法,算法取得了更好的实时性和更高的目标定位精度,脱靶率接近零。 展开更多
关键词 隐性交叉遗传算法 广义回归神经网络 实时动态 导弹追踪目标 导航常量
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