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半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟被引量：27: 1; 作者魏传华梅长林《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页; 文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。; 关键词半参数空间变系数回归模型地理加权回归方法两步估计法广义交叉证实法; 在线阅读下载PDF 职称材料

变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法被引量：11: 2; 作者李静《统计与信息论坛》 2007年第3期44-47,共4页; 随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思... 展开更多; 关键词变权组合预测模型变系数回归模型局部加权最小二乘交叉证实法; 在线阅读下载PDF 职称材料

评价神经网络拟合精度的另一个指标被引量：6: 3; 作者徐力平张炎华《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期980-983,共4页; 在基于神经网络的故障检测中 ,要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小 ,故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进 ,以均方预测误差的均值和标准... 展开更多; 关键词神经网络拟合精度预测误差均值标准差评价指标系统化交叉证实法网络结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

不确定半参数模型的Bernstein多项式估计: 4; 作者丁建华张红玉张志强《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期303-315,共13页; 假设样本观测值是不精确的,通过将不精确的观测值建模为不确定变量,这篇论文提出单调半参数模型的不确定统计推断.单调Bernstein多项式近似非参数函数,利用二次规划算法进行求解.并通过数值例子说明所提出的方法.; 关键词不确定变量不确定半参数模型 BERNSTEIN多项式交叉证实法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟被引量：27: 1; 作者魏传华梅长林; 机构中国人民大学统计学院西安交通大学理学院; 出处《统计与信息论坛》 2005年第1期16-19,50,共5页; 文摘文章提出了关于半参数空间变系数回归模型的两步估计方法,该方法可得到模型中常值系数估计量的精确解析表达式,广泛的数值模拟表明所提出的估计方法对估计常值系数具有满意的精度和稳定性。; 关键词半参数空间变系数回归模型地理加权回归方法两步估计法广义交叉证实法; Keywords Quad semiparametric spatially varying-coefficient regression model Geographically weighted regression procedure Two-step procedure Generalized cross-validation method.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法被引量：11: 2; 作者李静; 机构中国劳动关系学院基础部; 出处《统计与信息论坛》 2007年第3期44-47,共4页; 文摘随着科学技术的不断进步,预测方法也得到了很大的发展,常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来,综合利用各个方法所提供的信息,其效果往往优于单一的预测方法,故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型,将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题,从而可以基于局部加权最小二乘方法求解,利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高,效果优于其他方法。; 关键词变权组合预测模型变系数回归模型局部加权最小二乘交叉证实法; Keywords weight - varying combination of forecast models varying coefficient regression model local weighting least- square method cross- validation; 分类号 G303 [文化科学] O241.5 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名评价神经网络拟合精度的另一个指标被引量：6: 3; 作者徐力平张炎华; 机构上海交通大学信息检测技术及仪器系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期980-983,共4页; 文摘在基于神经网络的故障检测中 ,要求神经网络拟合某特定动态系统时均方预测误差的均值及其标准差均小 ,故在以均方预测误差的均值作为评价神经网络逼近特定动态系统性能的系统化交叉证实法的基础上进行改进 ,以均方预测误差的均值和标准差两个指标评价神经网络逼近特定动态系统性能 .仿真结果证明 ,同时用两个指标不仅是可行的。; 关键词神经网络拟合精度预测误差均值标准差评价指标系统化交叉证实法网络结构; Keywords neural networks prediction errors average standard deviation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定半参数模型的Bernstein多项式估计: 4; 作者丁建华张红玉张志强; 机构山西大同大学统计系统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期303-315,共13页; 基金 supported by the National Statistical Science Research Project(Grant No.2020LY010) the Open Research Fund of Key Laboratory of Advanced Theory and Application in Statistics and Data Science-MOE,ECNU the Fundamental Research Funds for the Central Universities.; 文摘假设样本观测值是不精确的,通过将不精确的观测值建模为不确定变量,这篇论文提出单调半参数模型的不确定统计推断.单调Bernstein多项式近似非参数函数,利用二次规划算法进行求解.并通过数值例子说明所提出的方法.; 关键词不确定变量不确定半参数模型 BERNSTEIN多项式交叉证实法; Keywords uncertain variable uncertain semiparametric regression Bernstein polynomials cross validation method; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	半参数空间变系数回归模型的两步估计方法及其数值模拟	魏传华梅长林	《统计与信息论坛》	2005	27	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变权重组合预测模型的局部加权最小二乘解法	李静	《统计与信息论坛》	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	评价神经网络拟合精度的另一个指标	徐力平张炎华	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不确定半参数模型的Bernstein多项式估计	丁建华张红玉张志强	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料