基于交叉视觉皮质模型二值图像形态学算法 被引量：6

1

作者 徐志平 钟亦平 张世永 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期991-994,1001,共5页

交叉视觉皮质模型（ICM）的神经元受到二值图像中背景信息的激发并将点火信息在神经网络中并行传播,根据ICM具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性,研究和实现了图像形态学的腐蚀、膨胀和骨架化.实验结果表明,利用ICM对二值图... 交叉视觉皮质模型（ICM）的神经元受到二值图像中背景信息的激发并将点火信息在神经网络中并行传播,根据ICM具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性,研究和实现了图像形态学的腐蚀、膨胀和骨架化.实验结果表明,利用ICM对二值图像处理的结果等同于数学形态学中的处理结果,且较传统数学形态学中的处理效率平均快3～5倍. 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 图像形态学 图像处理

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基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法 被引量：3

2

作者 李成 汪沛 毕笃彦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期272-278,共7页

真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视... 真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视觉皮质模型的统一框架,设计了算法流程,实现了不同动态范围图像在显示端真实再现的目标。仿真实验表明该方法尤其对于非均匀光照图像,能够提高亮度动态范围和调整对比度,同时能够保证高动态图像的高视觉质量显示。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 真实图像再现 色调映射 视觉特性

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基于交叉视觉皮质模型的骨架伪分支剔除方法 被引量：2

3

作者 周理 何林远 +2 位作者 孙毅 毕笃彦 高山 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2553-2555,2627,共4页

为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位... 为解决骨架伪分支剔除过程中目标几何尺寸失真和处理效率低下的问题,提出一种基于交叉视觉皮质模型的图像骨架伪分支剔除算法。首先,依据骨架伪分支的固有特征,引入并修正了骨架分支端点和连接点的定义,以准确获取骨架分支与伪分支的位置信息;然后,利用这些点的位置信息和交叉视觉皮质模型循环点火次数,构建出交叉视觉皮质神经元传播的熄火条件;最后,在熄火条件的指引下,借助点火神经元动态发放的脉冲具有并行传播的生物性能,从而快速判断并准确剔除伪分支。与传统数学形态学方法的比较实验结果表明,该算法不仅计算速度快,抗噪能力强,而且能够保持骨架结构的完整性。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 点火神经元 骨架 伪分支 熄火条件

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用于脉冲噪声图像的交叉视觉皮质模型滤波 被引量：3

4

作者 徐志平 钟亦平 张世永 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期698-702,共5页

脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异，导致了交叉视觉皮质模型（ICM）中神经元激发顺序的不同，根据ICM所具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性，对脉冲噪声点进行定位和自适应滤波．结果表明：文中方... 脉冲噪声点与其局部周围所在图像像素灰度值之间有很大的差异，导致了交叉视觉皮质模型（ICM）中神经元激发顺序的不同，根据ICM所具有相似神经元同步激发从而产生脉冲输出的特性，对脉冲噪声点进行定位和自适应滤波．结果表明：文中方法处理的受脉冲噪声污染的图像的信噪比较其他非线性滤波器的处理结果提高50％～60％，运算耗时仅为其他非线性滤波器的20％～30％；同时，比其他非线性滤波方案更有效地保持了图像的高频细节信息，给图像的后期处理和识别打下了很好的基础． 展开更多

关键词 图像处理 交叉视觉皮质模型 脉冲噪声滤波

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基于交叉视觉皮质模型的非结构化道路检测算法 被引量：4

5

作者 高庆吉 张磊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2366-2371,共6页

针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检测算法。ICM具有接近生物视觉信息处理机制的特点,能够根据像素及其邻域的相关性动态区分目标和背景。基... 针对传统非结构化道路检测算法对各种复杂路面环境通用性不强且计算复杂度高的问题,提出了一种基于交叉视觉皮质模型(ICM)的道路检测算法。ICM具有接近生物视觉信息处理机制的特点,能够根据像素及其邻域的相关性动态区分目标和背景。基于ICM分割算法需要解决的问题是最佳分割阈值和循环迭代次数的确定,提出了采用最小交叉熵判决机制确定最佳分割阈值与循环迭代次数,从而避免了人为干预,提高了分割速度。实验结果表明,该算法不仅能够实现道路图像的精确分割,而且对一些非常规路况的适应性较强。 展开更多

关键词 非结构化道路 图像分割 交叉视觉皮质模型 最小交叉熵

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交叉视觉皮质模型中向心自动波的实现 被引量：1

6

作者 高山 王星 +2 位作者 程嗣怡 李成 车飞 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期169-176,共8页

对交叉视觉皮质模型神经元运行机理进行了深入研究,分析了以向心自动波为解决方式的构造方法,指出Kinser向心自动波的构造方式存在的问题;从曲线演化的线性热流和形态学中值集两个角度设计了向心自动波的具体实现方式,解决了交叉视觉皮... 对交叉视觉皮质模型神经元运行机理进行了深入研究,分析了以向心自动波为解决方式的构造方法,指出Kinser向心自动波的构造方式存在的问题;从曲线演化的线性热流和形态学中值集两个角度设计了向心自动波的具体实现方式,解决了交叉视觉皮质模型迭代过程中所产生的干涉现象. 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 向心自动波 线性热流 形态学中值集

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基于改进交叉视觉皮质模型的图像分割新方法 被引量：1

7

作者 周理 高山 +1 位作者 毕笃彦 何林远 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期124-130,共7页

从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方... 从人类视觉特性出发,将具有"中心抑制,周边加强"性能的人眼视觉侧抑制现象与交叉视觉皮质模型相结合,形成了一种与人类视觉保持一致的适合图像分割的侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图,将一维卡方散度推广至二维,构造出了基于最小二维卡方散度的分割准则,进而提出一种实时性高的图像分割新算法。实验仿真表明,这种分割算法效果优于原始ICM算法和经典的Otsu算法,同时该准则计算速度远高于基于二维最小交叉熵准则的计算速度。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 灰度级-邻域平均灰度级直方图 二维卡方散度 侧抑制模型 抑制系数

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交叉视觉皮质模型的格论分析 被引量：1

8

作者 高山 毕笃彦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1120-1125,共6页

从格论角度对有生物学背景的交叉视觉皮质模型(ICM)在图像处理中的脉冲并行传播特性进行了分析.格论中,图像为高维空间上的一个点集,ICM对图像的处理即找到一种映射关系,使点集变为偏序集.通过ICM对二值图像、灰度图像及彩色图像处理过... 从格论角度对有生物学背景的交叉视觉皮质模型(ICM)在图像处理中的脉冲并行传播特性进行了分析.格论中,图像为高维空间上的一个点集,ICM对图像的处理即找到一种映射关系,使点集变为偏序集.通过ICM对二值图像、灰度图像及彩色图像处理过程的分析可以得到ICM进行图像处理时脉冲并行传播特性的格论基础,为具有生物学背景的ICM图像处理应用建立了数学依据. 展开更多

关键词 格论 交叉视觉皮质模型(ICM) 彩色图像 矢量排序

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基于改进交叉视觉皮质模型的彩色图像增强

9

作者 蒲恬 李英花 +1 位作者 程建 郑虎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3153-3156,共4页

为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析传统ICM工作机制的基础上,保留原模型的基本特性,对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进,将线性衰... 为了获得更加符合人眼生理视觉感知的图像,提出了一种在HIS空间上的基于改进的交叉视觉皮质模型(ICM)的彩色图像增强算法。在分析传统ICM工作机制的基础上,保留原模型的基本特性,对模型中的内部活动项和动态阈值部分进行改进,将线性衰减变为非线性,满足了人眼对亮度感知的非线性;同时将衰减因子变为步长的减法,降低了算法复杂度并增强了算法的自适应性。结合图像增强的原理,对亮度分量采用符合视觉属性的阈值强度函数,同时对饱和度分量进行非线性处理。实验表明用该算法能获得更加清晰、鲜艳生动的处理结果。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 HIS空间 彩色图像增强 神经网络

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一种基于交叉视觉皮质模型的图像编码算法

10

作者 段利君 徐志平 钟亦平 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第11期242-244,共3页

根据交叉视觉皮质模型(ICM)具有的图像分块功能对图像分块。利用已有的寻找拐点(corner点)方法寻找分块后的corner点,接着对corner点所影响的区域进行无损编码,对不受影响的点进行有损编码(DCT编码)。实验证明,这种编码在保证一定压缩... 根据交叉视觉皮质模型(ICM)具有的图像分块功能对图像分块。利用已有的寻找拐点(corner点)方法寻找分块后的corner点,接着对corner点所影响的区域进行无损编码,对不受影响的点进行有损编码(DCT编码)。实验证明,这种编码在保证一定压缩率的情况下可以清晰地显示图像的关键点(也即corner点)所影响的区域。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 拐点 无损编码

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改进交叉视觉皮质模型的医学图像融合方法 被引量：1

11

作者 戴文战 胡伟生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2852-2855,2861,共5页

传统的交叉视觉皮质层模型(intersecting cortical model,ICM)在图像边缘检测和图像的分割等领域得到了广泛的应用,但模型中的一些参数需要人工去选取,从而降低了模型应用结果的准确度。为了使ICM中的参数能够自适应选取,对传统的ICM进... 传统的交叉视觉皮质层模型(intersecting cortical model,ICM)在图像边缘检测和图像的分割等领域得到了广泛的应用,但模型中的一些参数需要人工去选取,从而降低了模型应用结果的准确度。为了使ICM中的参数能够自适应选取,对传统的ICM进行改进,提出改进的ICM与非下采样Contourlet变换(non-subsampled Contourlet transform,NSCT)相结合的方法应用于医学图像的融合。实验结果表明,该算法无论从主观性评价还是从六个客观性评价指标均优于其他融合算法,不仅提高了图像的清晰度,而且较大程度地保留了图像的细节信息,具有边缘信息突出、亮度对比度高的优点,取得了满意的效果。 展开更多

关键词 医学图像融合 非下采样CONTOURLET变换 脉冲耦合神经网络 改进的拉普拉斯能量和 交叉视觉皮质层模型

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基于计算机视觉的座舱仪表识别检测方法 被引量：9

12

作者 何林远 毕笃彦 +1 位作者 熊磊 周理 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1469-1475,共7页

在简要介绍座舱仪表及其常用识别检测方法的基础上,提出一种基于计算机视觉的座舱仪表识别检测的方法。阐述过程中的几个关键环节及所用到的图像处理算法。采用同态滤波和自适应中值滤波相结合的方法来改善图像效果,然后用改进的类间方... 在简要介绍座舱仪表及其常用识别检测方法的基础上,提出一种基于计算机视觉的座舱仪表识别检测的方法。阐述过程中的几个关键环节及所用到的图像处理算法。采用同态滤波和自适应中值滤波相结合的方法来改善图像效果,然后用改进的类间方差法(Otsu)获取仪表的二值图像。利用改进后交叉皮质视觉模型对仪表的边缘进行提取,并结合骨架来提取指针,最终通过最大梯度下降法得到指针的准确读数。实验结果表明:该方法可快速获取仪表指针读数,且能并行处理多个仪表。与传统的Hough变换、最小二乘法等相比,该算法在保证精度准度的基础上,大幅提高了处理运算的速率。 展开更多

关键词 计算机视觉 中值滤波 类间方差法 交叉视觉皮质模型 最大梯度下降法

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基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割方法 被引量：4

13

作者 周理 高山 +2 位作者 毕笃彦 何林远 孙毅 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1910-1917,共8页

针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理"加强中心抑制周围"的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环... 针对光照强度和图像退化的算法鲁棒性问题,提出一种基于视觉侧抑制机理的强鲁棒性图像分割新算法。该算法充分考虑到人眼视觉侧抑制机理"加强中心抑制周围"的特点,在范围一定的抑制野内,采用双高斯强度系数分布的减法非循环侧抑制网络模型描述神经元兴奋的变化量,与交叉视觉皮质模型相结合形成侧抑制-交叉视觉皮质模型。在此改进模型基础上,利用灰度级-邻域平均灰度级二维直方图将一维交叉熵推广至二维,进而构造出二维最小交叉熵分割判决准则以寻求最优阈值。研究结果表明:针对受噪图像,新算法的分割准则充分利用二维交叉熵增加了图像的局部空间信息,从而取得良好的抗噪结果;针对光照不均和模糊退化的图像,改进分割模型加入视觉侧抑制网络,使得新算法具有较强对比度和亮度适应性以及模糊补偿能力,能够获得精确的分割效果。 展开更多

关键词 交叉视觉皮质模型 视觉侧抑制模型 交叉熵 灰度级-邻域平均灰度级二维直方图

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反馈式ICM神经网络和FPF相结合的剪影识别 被引量：1

14

作者 李迪 徐光柱 +3 位作者 王亚文 雷帮军 邹耀斌 夏平 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期1089-1096,共8页

为能有效地表示目标轮廓,同时在泛化与鉴别之间做好平衡,将具有生物视觉神经系统的交叉视觉皮层模型神经网络(intersecting cortical model nueral network,ICMNN)与分数幂指数滤波器(fractional power filter,FPF)相结合,设计了一种利... 为能有效地表示目标轮廓,同时在泛化与鉴别之间做好平衡,将具有生物视觉神经系统的交叉视觉皮层模型神经网络(intersecting cortical model nueral network,ICMNN)与分数幂指数滤波器(fractional power filter,FPF)相结合,设计了一种利用反馈式ICMNN分离目标轮廓,并使用FPF实现快速相关的剪影识别系统。首先利用ICMNN对原图像处理得到边缘激发的剪影图像,接着利用经训练集合训练好的FPF对ICMNN输出进行相关运算,得到相关面。为了有效减少相似形状带来的误识别错误,将首次检测到的相关峰值点所对应的原图区域通过反馈方式进行增强,再把增强的结果馈入系统,多次迭代后,可有效减少误识别。研究结果表明:该剪影识别系统能较好地应对目标旋转与尺度变化带来的影响,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 剪影识别 交叉视觉皮质模型神经网络 反馈式交叉视觉皮质模型 分数幂指数滤波器

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一种新的图像分割算法 被引量：14

15

作者 徐建军 高山 +1 位作者 毕笃彦 陈游 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期8-15,共8页

针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制,改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制,提出了线性阈值-交叉视觉皮... 针对一类普遍存在的图像,采用具有生物学背景的交叉视觉皮质模型进行图像分割.将交叉视觉皮质模型所具有的符合人眼对亮度响应非线性要求的指数衰减的阈值机制,改进为适合图像分割处理的线性衰减的阈值机制,提出了线性阈值-交叉视觉皮质模型.同时采用改进的二维Tsallis交叉熵作为分割准则,可自动地确定交叉视觉皮质模型神经元的分割阈值以及循环迭代次数.实验表明,这种分割算法优于经典的OSTU算法和K-m eans算法,同时基于改进的二维Tsallis交叉熵准则优于基于二维最大Shannon熵准则、传统二维Tsallis交叉熵准则和一维最小Tsallis交叉熵准则. 展开更多

关键词 图像分割 交叉视觉皮质模型 二维Tsallis交叉熵 线性阈值

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基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法 被引量：12

16

作者 张军国 石睿 陈劭 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2866-2872,共7页

针对精密指针式仪表自动读数算法自适应性较差的问题,提出一种基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法。该方法基于二值化后仪表图像的噪声信息分布特性,利用ICM点火时序矩阵在图像相邻像素间的并行递进关系,研究和实现图像的腐蚀和膨胀,... 针对精密指针式仪表自动读数算法自适应性较差的问题,提出一种基于ICM的精密指针式仪表自动读数方法。该方法基于二值化后仪表图像的噪声信息分布特性,利用ICM点火时序矩阵在图像相邻像素间的并行递进关系,研究和实现图像的腐蚀和膨胀,并设计加权最大类间方差法自适应地计算迭代次数,消除刻度周边噪声,提取到刻度圆弧所在位置。最后根据圆弧极径、极角等信息对刻度区域做极坐标变换输出图像,采用距离法对极坐标变换后图像进行读数判读。实验表明,自动读数结果与实际数值相比误差均小于0.2%,算法稳定可靠。 展开更多

关键词 指针式仪表 交叉视觉皮质模型 类间方差法 标准差分析

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有效滤除高强度图像混合噪声的方法 被引量：3

17

作者 高山 李成 毕笃彦 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期656-661,共6页

传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入... 传统的交叉视觉皮质模型(ICM)对单一噪声的去除具有良好的性能.为了扩展ICM在图像降噪领域的应用,提高降噪能力,提出一种基于邻域连接的NL-ICM.针对传统ICM存在的局限性,在神经元的构造上引入双边滤波的思想,通过扩展神经元的连接输入、引入连接权重、设计脉冲阈值实时计算函数,并为神经元设计像素更新规则.实验结果表明,该模型能够较好地去除图像中的混合噪声. 展开更多

关键词 混合噪声滤波 交叉视觉皮质模型 双边滤波 归一化均方误差

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基于NCT的特征级图像融合 被引量：2

18

作者 许占伟 张涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第16期209-211,共3页

为得到更好的融合效果,将特征级融合与像素级融合相结合,利用Contourlet变换(CT)对源图像进行分解,对于近似图像,利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进... 为得到更好的融合效果,将特征级融合与像素级融合相结合,利用Contourlet变换(CT)对源图像进行分解,对于近似图像,利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进行融合;对于细节图像,根据区域能量系数矩阵进行融合。通过多聚焦闹钟图像和CT、MRI图像对该算法进行实验,并以熵、互信息和平均梯度作为融合效果的评价指标。实验结果表明,该算法的性能优于传统融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 非采样CONTOURLET变换 交叉视觉皮质模型 CANNY算子 特征级融合

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一种改进的图像融合技术 被引量：1

19

作者 许占伟 张涛 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第9期238-241,共4页

以离散平稳小波变换代替离散小波变换,利用Canny算子和交叉视觉皮质模型提取图像特征,将像素级融合和特征级融合相结合以获得好的融合效果。源图像经过离散平稳小波分解得到近似部分和细节部分。对于第一分解水平的细节部分,利用主成分... 以离散平稳小波变换代替离散小波变换,利用Canny算子和交叉视觉皮质模型提取图像特征,将像素级融合和特征级融合相结合以获得好的融合效果。源图像经过离散平稳小波分解得到近似部分和细节部分。对于第一分解水平的细节部分,利用主成分分析算法计算出最大特征值,依据最大特征值进行加权平均融合。对于其他细节部分,根据区域能量进行融合。对于近似部分,先利用Canny算子进行边缘检测以得到边缘特征图像,再以边缘特征图像作为交叉视觉皮质模型的输入,根据各神经元的点火次数进行融合。对得到的融合图像的细节部分和近似部分进行离散平稳小波反变换得到融合图像。最后以多聚焦闹钟图像和CT、MRI图像对提出的算法进行实验,实验结果表明:提出的算法优于传统的融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 离散平稳小波变换 主成分分析 交叉视觉皮质模型

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计算机辅助设计与图形学学报第19卷总目次

20

《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期I0001-I0012,共12页

关键词 计算机辅助设计 计算机辅助技术 图像配准 图形学 交叉视觉皮质模型 CAD 鲍虎军 三维模型 空间模型 三角网格 纹理合成 多投影显示墙 实时绘制 二次曲面 样条曲面 算法研究 细分曲线 Vision 学报 连续出版物 目次

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