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基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法
被引量：
1
1
作者
刁川
余艳梅
+1 位作者
王蜀颖
罗代升
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第8期2036-2039,共4页
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中,由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织,致使曲线跟踪中断,需要人工判断走向,难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个...
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中,由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织,致使曲线跟踪中断,需要人工判断走向,难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个标准方向样本,对网络进行训练。在曲线跟踪的过程中,当遇到交叉点,就进入交叉线识别,通过训练好的网络进行分支匹配,再结合宽度匹配正确判断曲线走向。理论研究和实验分析表明,采用该方法提高了交叉线识别的正确率,抗干扰效果较好。
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关键词
离散HOPFIELD神经网络
测井曲
线
曲
线
跟踪
交叉线识别
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题名
基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法
被引量：
1
1
作者
刁川
余艳梅
王蜀颖
罗代升
机构
四川大学电子信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第8期2036-2039,共4页
基金
四川省科技攻关资助项目(05GG021-026-03)
文摘
在石油测井工程图纸的曲线矢量化过程中,由于背景网格与曲线、曲线与曲线存在大量交织,致使曲线跟踪中断,需要人工判断走向,难于实现自动跟踪。提出一种基于离散型Hopfield神经网络(DHNN)的测井曲线交叉线识别方法。这个方法先设置8个标准方向样本,对网络进行训练。在曲线跟踪的过程中,当遇到交叉点,就进入交叉线识别,通过训练好的网络进行分支匹配,再结合宽度匹配正确判断曲线走向。理论研究和实验分析表明,采用该方法提高了交叉线识别的正确率,抗干扰效果较好。
关键词
离散HOPFIELD神经网络
测井曲
线
曲
线
跟踪
交叉线识别
Keywords
Discrete Hopfield Neural Network （DHNN）
well logging curve
curve tracking
intersection recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散Hopfield网络的测井曲线交叉线识别算法
刁川
余艳梅
王蜀颖
罗代升
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
1
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