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边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法: 1; 作者张健孔勇奇《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期25-29,共5页; 针对弱边缘图像分割中交叉皮层模型产生目标几何尺寸失真等问题,提出了一种基于边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法。该算法借助prewitt边缘算子和边缘斜坡模型,细化图像边缘宽度。在此基础上,利用二维直方图将交叉熵扩展至... 展开更多; 关键词图像分割 prewitt边缘算子边缘斜坡模型交叉皮层模型交叉熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法: 2; 作者王晨樊养余 +1 位作者李波熊磊《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第6期53-57,共5页; 图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像... 展开更多; 关键词图像分割脉冲发放皮层模型脉冲耦合神经网络交叉视觉皮层模型二维OTSU; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的ICM模型参数设置方法被引量：1: 3; 作者余瑞星孟立勋《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期201-205,共5页; 针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模... 展开更多; 关键词交叉皮层模型图标误差函数梯度下降目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ICM的局部不变特征提取方法被引量：4: 4; 作者江友谊余瑞星宋军艳《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第3期177-180,共4页; 提出了一种新的基于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)的局部不变特征提取方法。首先将k-means聚类后的Harris角点作为关键点,接着以关键点为中心构造特征区域,最后采用ICM图标信号对特征区域进行描述作为局部不变特征。... 展开更多; 关键词局部不变特征交叉皮层模型图标 HARRIS角点检测目标识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法: 1; 作者张健孔勇奇; 机构浙江商业职业技术学院信息技术学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期25-29,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(编号:61372058) 辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(编号:LR2013012); 文摘针对弱边缘图像分割中交叉皮层模型产生目标几何尺寸失真等问题,提出了一种基于边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法。该算法借助prewitt边缘算子和边缘斜坡模型,细化图像边缘宽度。在此基础上,利用二维直方图将交叉熵扩展至二维空间,以获得交叉皮层模型的最优分割阈值。实验结果表明,该算法不仅能克服边缘模糊的影响,对弱边缘图像进行精确分割,而且处理速度也大幅提升了。; 关键词图像分割 prewitt边缘算子边缘斜坡模型交叉皮层模型交叉熵; Keywords UWB PA Impulse Radar High Efficiency Continuous PA Multi-harmonic bilateral pull low loss matching technology; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法: 2; 作者王晨樊养余李波熊磊; 机构西北工业大学电子信息学院空军工程大学航空航天工程学院; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第6期53-57,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61379104); 文摘图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数,使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割,同时较好地保留图像的细节信息,与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维OTSU算法相比,具有较强的鲁棒性。; 关键词图像分割脉冲发放皮层模型脉冲耦合神经网络交叉视觉皮层模型二维OTSU; Keywords image segmentation spiking cortical model （SCM） pulse-coupled neural networks （PCNN） intersecting cortical model （ICM） two-dimension OTSU.; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的ICM模型参数设置方法被引量：1: 3; 作者余瑞星孟立勋; 机构西北工业大学航天学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期201-205,共5页; 基金国家自然科学基金(61101191) 陕西省自然科学基金(2011JQ8016) +1 种基金西北工业大学基础研究基金航空科学基金(20100153001)资助; 文摘针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模型参数的目的。实验结果表明该方法可以很好解决传统ICM网络参数需要人工选取的劣势。; 关键词交叉皮层模型图标误差函数梯度下降目标识别; Keywords algorithms analysis calculations correlation methods effects efficiency feature extraction functions image processing models numerical methods optimization parameter estimation reliability simulation standards targets error function gradient descent intersecting cortical model（ICM） target recognition icon; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICM的局部不变特征提取方法被引量：4: 4; 作者江友谊余瑞星宋军艳; 机构西北工业大学航天学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2012年第3期177-180,共4页; 基金国家自然科学基金(61101191) 航空基金(20100153001) +1 种基金西北工业大学基础研究基金陕西省自然科学基金(2011JQ8016); 文摘提出了一种新的基于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)的局部不变特征提取方法。首先将k-means聚类后的Harris角点作为关键点,接着以关键点为中心构造特征区域,最后采用ICM图标信号对特征区域进行描述作为局部不变特征。实验结果表明:该方法所获取的局部不变特征具有很好的可重复性,并且当目标处于复杂背景以及遮挡条件下具有较好的识别性能。; 关键词局部不变特征交叉皮层模型图标 HARRIS角点检测目标识别; Keywords local invariant feature, ICM （intersecting cortical model）, icon, Harris comer detection, target recognition; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	边缘宽度细化与交叉皮层模型结合的图像分割算法	张健孔勇奇	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法	王晨樊养余李波熊磊	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的ICM模型参数设置方法	余瑞星孟立勋	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ICM的局部不变特征提取方法	江友谊余瑞星宋军艳	《红外技术》 CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料