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题名改进的视频帧中文本区域定位算法
被引量：2
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作者
张海云
张凤荔
刘伟
万明成
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期189-192,共4页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01Z41~~
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文摘
针对视频帧图像背景复杂、字体大小变化较大等特点,提出一种改进的视频帧中文本区域定位算法。算法设计并实现一个交叉点检测算法,利用交叉点密度等边缘特征去除大部分非文字边缘以降低背景边缘对文本区域的影响,并对剩余边缘进行膨胀以形成候选文本区域,结合文本区域特征和支持向量机算法区分文本区域和非文本区域。实验表明,该算法可以提取视频帧中90%以上的文本区域,并且文本区域定位准确率达92.0%。
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关键词
边缘检测
交叉点检测
图像膨胀
支持向量机
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Keywords
edge detection
cross point detection
image expand
support vector machine
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法
被引量：2
- 2
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作者
王伟
浦一雯
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机构
辽宁工程技术大学基础教学部
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第8期230-236,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772249)
国家重点研发计划项目(2018YFB1403303)。
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文摘
由于高血压性视网膜病变(hypertensive retinopathy,HR)病灶特征不明显,传统分类算法难以对其进行有效分类。针对这一问题,提出一种具有整体特征和局部特征的区域特征融合HR分类方法,即在整体HR分类模型的基础上,融合局部特征动静脉交叉压迫(arteriovenous nicking,AVN)分类模型来增强HR分类效果。在AVN分类中,提出一种新型的交叉点检测算法,该算法对分类后的动静脉进行逻辑与运算以求出交叉点位置,利用感兴趣区域提取方法从HR眼底图像中提取AVN图像块。提出的融合模型在私有数据集上进行了评估,准确率、敏感性和特异性分别为93.50%、69.83%和98.33%。在单阶段分类模型中分别与已有的方法进行对比,实验结果证明所提出模型效果较好。
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关键词
区域特征融合
高血压性视网膜病变分类
动静脉交叉压迫分类
交叉点检测
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Keywords
regional feature fusion
hypertensive retinopathy classification
arteriovenous nicking classification
cross point detection
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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