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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法
被引量：
1
1
作者
汤春明
张凯凯
+2 位作者
王慧泉
田磊
于翔
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期54-60,共7页
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先...
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先调用人脸检测模型SSD300检测视频中的人脸,然后使用Otsu算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用KCF算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为2×2的大小,然后使用CHROM算法提取rPPG波形,最后运用CSWM方法对rPPG波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为97.9217%,Bland-Altman一致性系数达0.962302,完全满足临床要求。
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关键词
远程光电容积描记法(rPPG)
人脸检测
模型
SSD300
OTSU算法
KCF算法
交叉
滑动
窗口
模型
(
cswm
)
非接触心率测量
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职称材料
基于滑动窗口的区间值部分可加线性模型的宏观经济预测
被引量：
3
2
作者
陶志富
杨金
刘兮
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第19期21-25,共5页
针对区间型数据,文章在部分线性模型的基础上结合可加模型并引入滑动窗口模型,提出了基于滑动窗口的中点、极差部分可加线性模型,融合了半参数回归和滑动窗口模型的优点,同时又避免了维数灾难。依据交叉熵准则确定了滑动窗口的期数,并...
针对区间型数据,文章在部分线性模型的基础上结合可加模型并引入滑动窗口模型,提出了基于滑动窗口的中点、极差部分可加线性模型,融合了半参数回归和滑动窗口模型的优点,同时又避免了维数灾难。依据交叉熵准则确定了滑动窗口的期数,并基于最小二乘法及核估计方法给出了模型参数和未知函数估计的迭代算法。在实证分析中,通过引入若干金融指标,对宏观经济进行预测。结果表明,改进模型优于传统回归模型。
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关键词
区间型数据
滑动
窗口
模型
部分可加线性
模型
交叉
熵
宏观经济预测
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职称材料
题名
基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法
被引量：
1
1
作者
汤春明
张凯凯
王慧泉
田磊
于翔
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
天津工业大学生命科学学院
天津工业大学工程教学实习训练中心
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第2期54-60,共7页
基金
武汉工程大学协作项目(2301/028663)。
文摘
为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题,在远程光电容积描记法(remote photoplethysmography,r PPG)测量心率的基础上,提出一种基于交叉滑动窗口模型(cross sliding window model,CSWM)算法的非接触心率测量方法。首先调用人脸检测模型SSD300检测视频中的人脸,然后使用Otsu算法对人脸皮肤区域进行分割,并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域,同时用KCF算法跟踪人脸,并将人脸区域均分为2×2的大小,然后使用CHROM算法提取rPPG波形,最后运用CSWM方法对rPPG波形进行处理,得到实时变化的心率。实验结果表明:该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为97.9217%,Bland-Altman一致性系数达0.962302,完全满足临床要求。
关键词
远程光电容积描记法(rPPG)
人脸检测
模型
SSD300
OTSU算法
KCF算法
交叉
滑动
窗口
模型
(
cswm
)
非接触心率测量
Keywords
remote photoplethysmography(rPPG)
face detection model SSD300
Otsu algorithm
KCF algorithm
cross sliding window model(
cswm
)
non-contact heart rate measurement
分类号
TP261.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于滑动窗口的区间值部分可加线性模型的宏观经济预测
被引量：
3
2
作者
陶志富
杨金
刘兮
机构
安徽大学经济学院
合肥师范学院数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第19期21-25,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(72001001,71901088)
安徽省高校人文社会科学研究项目(SK2020A0049)
安徽省自然科学基金青年项目(1808085QG221)。
文摘
针对区间型数据,文章在部分线性模型的基础上结合可加模型并引入滑动窗口模型,提出了基于滑动窗口的中点、极差部分可加线性模型,融合了半参数回归和滑动窗口模型的优点,同时又避免了维数灾难。依据交叉熵准则确定了滑动窗口的期数,并基于最小二乘法及核估计方法给出了模型参数和未知函数估计的迭代算法。在实证分析中,通过引入若干金融指标,对宏观经济进行预测。结果表明,改进模型优于传统回归模型。
关键词
区间型数据
滑动
窗口
模型
部分可加线性
模型
交叉
熵
宏观经济预测
Keywords
interval data
sliding window model
partially additive linear model
cross entropy
macroeconomic forecasting
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法
汤春明
张凯凯
王慧泉
田磊
于翔
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于滑动窗口的区间值部分可加线性模型的宏观经济预测
陶志富
杨金
刘兮
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022
3
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职称材料
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