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题名流形学习概述
被引量：70
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作者
徐蓉
姜峰
姚鸿勋
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《智能系统学报》
2006年第1期44-51,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60332010
60533030).
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文摘
流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视.为了加深对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程.在明确流形学习的不同表示方法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap和LLE的应用示例.结果表明,流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分析.最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形学习的应用领域.
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关键词
维数约简
流形学习
等距离映射算法
局部线性嵌入算法
交叉流形
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Keywords
dimensionality reduction
manifold learning
Isomap
LL
intersecting manifold
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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