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题名多传感器数据融合的车辆旋转部件振动仿真研究
被引量：7
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作者
刘征宇
黄伟国
丁煦
金未平
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机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
安全关键工业测控技术教育部工程研究中心
苏州大学城市轨道交通学院
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011年第5期443-448,共6页
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基金
国家自然基金资助项目(编号:60873003)资助项目
高校博士点基金(新教师基金)(编号:200803591025)资助项目
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(编号:200803591025)资助项目
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文摘
研究了多传感器、多测试系统采用卷积分离技术提取车辆旋转部件震动特征值的可行性。针对车辆旋转部件振动信号的特点生成仿真信号,采用限值交叉残余误差控制准则的数据融合分离方法,对混合信号进行分离,实验结果验证了准则的有效性。之后,将该方法应用于车辆旋转部件振动信号瞬态成分的提取中,实现了混合震动信号的分离。
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关键词
多传感器数据融合
卷积分离
交叉残余误差
车辆旋转部件
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Keywords
multi-sensor data fusion
convolutive separation
residual cross-talking error（RCTE）
Vehicle Rotary Parts
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用盲源分离的旋转机械振动仿真研究
被引量：2
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作者
杜成林
黄伟国
吴书有
孔凡让
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机构
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
西北核技术研究所
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2010年第2期66-69,131,共5页
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文摘
盲源分离作为一种基于主向量分析的信号处理方法,目的是通过假设源信号之间的统计独立性,由一组观测信号恢复出源信号。研究了盲信号分离理论,尤其是盲卷积分离,采用基于交叉残余误差RCTE控制准则的盲分离算法,并针对旋转机械振动信号的特点生成仿真信号,将该方法应用于旋转机械振动信号瞬态成分与噪声卷积混合问题,仿真试验结果表明了该算法的有效性。
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关键词
盲源分离
卷积混合
旋转机械振动
交叉残余误差
信号处理
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Keywords
Blind Source Separation （BSS）
convolutive mixtures
rotating mechanical vibration
residual cross-talking error
signal processing
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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