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奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用
1
作者
陈春
黄贤源
+3 位作者
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
《海洋测绘》
CSCD
2019年第1期57-60,共4页
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对...
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对测深数据模型进行构建,通过测试样本的交叉检核及调整核参数得到精确的模型。为了检验奇偶交叉样本检核法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明奇偶交叉样本检核法可以合理的选取测深训练样本,构建的测深数据模型更为有效。
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关键词
多波束数据处理
数据筛选
数据模型
最小二乘支持向量机
稳健海底趋势面
交叉检核法
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职称材料
病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法
2
作者
陈丽
王岩
邵德盛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第8期17-21,共5页
文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建...
文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建目标函数导出k-Liu估计在病态最小二乘混合模型中参数的通用解式、均方误差式和协因数的计算式,推导出k-Liu估计中修正因子的计算式,通过广义交叉检核法确定岭参数。最后,通过多种估计法参与算例解算,得出k-Liu估计可以进一步提升混合最小二乘模型的解算精度。
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关键词
病态性
最小二乘混合模型
岭估计
k-Liu估计
广义
交叉检核法
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职称材料
稀疏LS-SVM算法在海底趋势面模型构建中的应用
被引量：
2
3
作者
李宏武
刘玉红
+4 位作者
黄贤源
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
《海洋测绘》
CSCD
2020年第1期53-57,共5页
利用最小二乘向量机(LS-SVM)算法构造海底趋势面的过程中,由于算法解缺乏稀疏性,使得异常测深训练样本对最终构造的函数模型也产生影响。为了解决该问题,在对留一样本交叉检核法研究的基础上提出了LS-SVM稀疏算法,由于留一样本交叉检核...
利用最小二乘向量机(LS-SVM)算法构造海底趋势面的过程中,由于算法解缺乏稀疏性,使得异常测深训练样本对最终构造的函数模型也产生影响。为了解决该问题,在对留一样本交叉检核法研究的基础上提出了LS-SVM稀疏算法,由于留一样本交叉检核法求解的残差序列可以有效地表示函数预测值偏离实际水深的程度,因此利用该原则重新修剪后的样本数据不仅使算法具有稀疏特性,而且构造的函数模型更合理。为了检验算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明留一样本交叉检核法能够合理地筛选出对函数模型构造贡献程度大的测深训练样本,使得构造的函数模型更合理。
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关键词
最小二乘支持向量机
留一样本
交叉检核法
稀疏性
拉格朗日乘子
海底趋势面构建
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职称材料
题名
奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用
1
作者
陈春
黄贤源
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
机构
[
海军海洋测绘研究所
海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系
出处
《海洋测绘》
CSCD
2019年第1期57-60,共4页
基金
国家自然科学基金(41706111)
文摘
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本。根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对测深数据模型进行构建,通过测试样本的交叉检核及调整核参数得到精确的模型。为了检验奇偶交叉样本检核法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明奇偶交叉样本检核法可以合理的选取测深训练样本,构建的测深数据模型更为有效。
关键词
多波束数据处理
数据筛选
数据模型
最小二乘支持向量机
稳健海底趋势面
交叉检核法
Keywords
multi-beam bathymetric data
data screening
data model
LS-SVM
robust seabed trend surface
cross checking method
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法
2
作者
陈丽
王岩
邵德盛
机构
云南省地震局信息中心
昆明理工大学国土资源与工程学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024年第8期17-21,共5页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC1503604)。
文摘
文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型,组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计,其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性,同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建目标函数导出k-Liu估计在病态最小二乘混合模型中参数的通用解式、均方误差式和协因数的计算式,推导出k-Liu估计中修正因子的计算式,通过广义交叉检核法确定岭参数。最后,通过多种估计法参与算例解算,得出k-Liu估计可以进一步提升混合最小二乘模型的解算精度。
关键词
病态性
最小二乘混合模型
岭估计
k-Liu估计
广义
交叉检核法
Keywords
morbid
least squares mixed model
ridge estimation
k-Liu estimation
generalized cross checking method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
P207.2 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
稀疏LS-SVM算法在海底趋势面模型构建中的应用
被引量：
2
3
作者
李宏武
刘玉红
黄贤源
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
机构
海军装备部第一军事代表室
[
海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系
出处
《海洋测绘》
CSCD
2020年第1期53-57,共5页
基金
国家自然科学基金(41706111)。
文摘
利用最小二乘向量机(LS-SVM)算法构造海底趋势面的过程中,由于算法解缺乏稀疏性,使得异常测深训练样本对最终构造的函数模型也产生影响。为了解决该问题,在对留一样本交叉检核法研究的基础上提出了LS-SVM稀疏算法,由于留一样本交叉检核法求解的残差序列可以有效地表示函数预测值偏离实际水深的程度,因此利用该原则重新修剪后的样本数据不仅使算法具有稀疏特性,而且构造的函数模型更合理。为了检验算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明留一样本交叉检核法能够合理地筛选出对函数模型构造贡献程度大的测深训练样本,使得构造的函数模型更合理。
关键词
最小二乘支持向量机
留一样本
交叉检核法
稀疏性
拉格朗日乘子
海底趋势面构建
Keywords
LS-SVM
least one out cross validation method
sparsity
Lagrange multiplier
seafloor trend surface
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用
陈春
黄贤源
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
《海洋测绘》
CSCD
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法
陈丽
王岩
邵德盛
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
稀疏LS-SVM算法在海底趋势面模型构建中的应用
李宏武
刘玉红
黄贤源
翟国君
陆秀平
黄辰虎
范龙
《海洋测绘》
CSCD
2020
2
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职称材料
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