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题名基于CIA-ISM-BN煤矿瓦斯爆炸事故分析
被引量：1
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作者
盛武
张琪
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机构
安徽理工大学经济与管理学院
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出处
《华北理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期32-43,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(深部煤矿多灾种安全评价方法与应用研究,71971003)
安徽省自然科学基金项目(在线监控数据驱动的煤矿瓦斯灾害风险精准判识及智能预警研究,1808085MG212)
安徽理工大学2023年研究生创新基金项目(2023cx2162)。
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文摘
为识别动态情景下煤矿瓦斯爆炸事故的影响因素,推断因素之间的因果关系,采用CIA(Cross Impact Analysis)、ISM(Interpretive Structural Model)和BN(Bayesian Network)结合的情景建模方法来构建煤矿井下瓦斯爆炸事故风险评价模型。利用CIA-ISM组合生成不同影响级别下瓦斯爆炸事故影响因素的因果层次网络,并进行情景推断和分析。将层次网络映射到BN模型中,通过概率推理量化复杂依赖关系的层次网络,确定瓦斯爆炸的主要致因和造成的损害。结果表明:(1)重视监管机制、违规生产、管理技术、员工安全教育培训、违章作业和通风环境之间的微循环,可以有效阻断事故演化路径;(2)瓦斯爆炸事故发生下,造成人员伤亡、经济损失和社会影响以及有毒有害等次灾害的概率分别为94.7%,95.0%,24.0%;(3)不健全的监管机制是导致瓦斯爆炸事故发生的根本原因。
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关键词
矿业工程
瓦斯爆炸
交叉影响分析-解释结构模型-贝叶斯网络
情景分析
次生灾害
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Keywords
mineral engineering
coal mine gas explosion
Cross Impact Analysis-Interpretive Structural Model-Bayesian Network
scenario analysis
secondary disaster
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分类号
TD712.7
[矿业工程—矿井通风与安全]
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