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基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
1
作者
殷冬年
解乃军
纪有旺
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第4期169-181,共13页
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构...
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构建BP神经网络模型;针对BP学习算法易陷入局部最优解问题,利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,并进一步结合遗传进化原理,改进了遗传算法自适应交叉和变异概率策略。通过实验结果分析,本研究所提的基于改进GA-BP神经网络的3D打印机故障诊断模型的诊断准确率在97%以上,比基于BP神经网络的基础诊断模型的诊断准确率提升了12.9%,迭代次数减少了22次,比传统阈值检测法的诊断准确率提升了24.3%。
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关键词
FDM式3D打印机
故障诊断
BP神经网络
遗传算法
自适应
交叉和变异概率
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职称材料
基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究
被引量:
1
2
作者
刘浩然
李晟
+4 位作者
崔少鹏
王念太
蔡炎滨
时倩蕊
张力悦
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期269-278,共10页
为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后...
为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后利用爬山策略建立初始粒子群,再利用改进的粒子群优化算法和遗传算法对初始种群迭代优化,在迭代过程中提出条件交叉和变异策略避免粒子的随机发散更新,并结合副粒子增缓策略更新未优化粒子,避免算法陷入局部最优。该算法与其他算法在4种标准网络下进行了仿真实验。实验结果表明,所提算法在ASIA、CAR、CHILD、ALARM网络中相比于MMHC、GS、BNC-PSO、PC-PSO算法BIC评分分别平均高5.775%、5.8%、0.475%、2.75%;汉明距离HD更低,正确率ACC更高。
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关键词
智能算法
贝叶斯网络
粒子群优化
遗传算法
自定义
交叉和变异概率
副粒子增缓策略
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职称材料
基于自适应遗传算法的压裂水平井参数优化
被引量:
4
3
作者
樊冬艳
姚军
+2 位作者
姚婷
唐永亮
卜亚辉
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期85-88,117,共4页
鉴于低渗透油藏水平井压裂设计中参数多且交叉影响,采用常规方法进行正交优化存在较多局限性,结合油田生产实际,选择油井的累积产油量、累积注水量和累积产水量作为分析对象,提出一种以生产净现值最大化为目标,基于自适应遗传算法的水...
鉴于低渗透油藏水平井压裂设计中参数多且交叉影响,采用常规方法进行正交优化存在较多局限性,结合油田生产实际,选择油井的累积产油量、累积注水量和累积产水量作为分析对象,提出一种以生产净现值最大化为目标,基于自适应遗传算法的水平井压裂参数优化方法。该方法根据个体适应值大小自动选择合适的交叉与变异概率,有效避免了传统遗传算法的"早熟"和盲目搜索等问题;通过编程实现了对水平段长度、裂缝半长、裂缝条数以及裂缝导流能力的自动优化求解。以长庆油区某油田的实际资料为基础,分析了五点井网下水平井压裂参数优化过程,分析结果表明,该方法参数覆盖范围更广,与枚举法需计算4 096次才能确定最优解相比,新方法只需迭代200次,大大提高了求解速度,增强了算法的实用性。
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关键词
低渗透油藏
压裂水平井
最大净现值
交叉和变异概率
自适应遗传算法
自动优化
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职称材料
基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
被引量:
4
4
作者
王延年
赵朗月
刘会敏
《激光杂志》
北大核心
2018年第6期89-93,共5页
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提...
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优。
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关键词
模拟退火遗传算法
自适应
交叉
概率
和变异
概率
全局最优
虹膜定位
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职称材料
题名
基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
1
作者
殷冬年
解乃军
纪有旺
机构
南京工程学院机械工程学院
南京工程学院工业中心
出处
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025年第4期169-181,共13页
基金
江苏省重点研发计划项目(No.3511113218038)。
文摘
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构建BP神经网络模型;针对BP学习算法易陷入局部最优解问题,利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,并进一步结合遗传进化原理,改进了遗传算法自适应交叉和变异概率策略。通过实验结果分析,本研究所提的基于改进GA-BP神经网络的3D打印机故障诊断模型的诊断准确率在97%以上,比基于BP神经网络的基础诊断模型的诊断准确率提升了12.9%,迭代次数减少了22次,比传统阈值检测法的诊断准确率提升了24.3%。
关键词
FDM式3D打印机
故障诊断
BP神经网络
遗传算法
自适应
交叉和变异概率
Keywords
FDM-style 3D printer
Fault diagnosis
BP neural network
Genetic algorithm
Adaptive crossover and variance probability
分类号
TS853 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究
被引量:
1
2
作者
刘浩然
李晟
崔少鹏
王念太
蔡炎滨
时倩蕊
张力悦
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省特种光纤与光纤传感重点实验室
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第2期269-278,共10页
基金
国家重点研发计划(2019YFB1707301)。
文摘
为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后利用爬山策略建立初始粒子群,再利用改进的粒子群优化算法和遗传算法对初始种群迭代优化,在迭代过程中提出条件交叉和变异策略避免粒子的随机发散更新,并结合副粒子增缓策略更新未优化粒子,避免算法陷入局部最优。该算法与其他算法在4种标准网络下进行了仿真实验。实验结果表明,所提算法在ASIA、CAR、CHILD、ALARM网络中相比于MMHC、GS、BNC-PSO、PC-PSO算法BIC评分分别平均高5.775%、5.8%、0.475%、2.75%;汉明距离HD更低,正确率ACC更高。
关键词
智能算法
贝叶斯网络
粒子群优化
遗传算法
自定义
交叉和变异概率
副粒子增缓策略
Keywords
intelligent algorithm
Bayesian network
particle swarm optimization
genetic algorithm
custom crossover and variance probabilitie
paraparticle accretion and mitigation strategie
分类号
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
基于自适应遗传算法的压裂水平井参数优化
被引量:
4
3
作者
樊冬艳
姚军
姚婷
唐永亮
卜亚辉
机构
中国石油大学(华东)石油工程学院
出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期85-88,117,共4页
基金
国家科技重大专项"碳酸盐岩水平井多段改造压降分析技术研究"(2011ZX05005-006-007)
文摘
鉴于低渗透油藏水平井压裂设计中参数多且交叉影响,采用常规方法进行正交优化存在较多局限性,结合油田生产实际,选择油井的累积产油量、累积注水量和累积产水量作为分析对象,提出一种以生产净现值最大化为目标,基于自适应遗传算法的水平井压裂参数优化方法。该方法根据个体适应值大小自动选择合适的交叉与变异概率,有效避免了传统遗传算法的"早熟"和盲目搜索等问题;通过编程实现了对水平段长度、裂缝半长、裂缝条数以及裂缝导流能力的自动优化求解。以长庆油区某油田的实际资料为基础,分析了五点井网下水平井压裂参数优化过程,分析结果表明,该方法参数覆盖范围更广,与枚举法需计算4 096次才能确定最优解相比,新方法只需迭代200次,大大提高了求解速度,增强了算法的实用性。
关键词
低渗透油藏
压裂水平井
最大净现值
交叉和变异概率
自适应遗传算法
自动优化
Keywords
Low permeability oilfield,fractured horizontal well
maximum NPV
crossover and mutation probability
adaptive genetic algorithm
automatic optimization
分类号
TE357.11 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
被引量:
4
4
作者
王延年
赵朗月
刘会敏
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第6期89-93,共5页
文摘
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优。
关键词
模拟退火遗传算法
自适应
交叉
概率
和变异
概率
全局最优
虹膜定位
Keywords
simulated annealing genetic algorithm
adaptive crossover probability and mutation probability
global optimal
iris location
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
殷冬年
解乃军
纪有旺
《印刷与数字媒体技术研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究
刘浩然
李晟
崔少鹏
王念太
蔡炎滨
时倩蕊
张力悦
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自适应遗传算法的压裂水平井参数优化
樊冬艳
姚军
姚婷
唐永亮
卜亚辉
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
王延年
赵朗月
刘会敏
《激光杂志》
北大核心
2018
4
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职称材料
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