检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

模糊变异算子的改进鸽群优化算法被引量：7: 1; 作者夏小刚罗建婷王欣《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期39-44,M0005,共7页; 针对鸽群优化算法易于早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了一种改进的鸽群优化算法。改进算法基于鸽群优化算法中地图和指南针算子与地标算子的位置更新公式,受差分进化算法的启发,引入模糊交叉变异算子,构建修改的个体位置更新公式来... 展开更多; 关键词鸽群优化算法差分进化算法模糊交叉变异算子比例因子模糊参数旅行商问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态算子遗传算法的光网络阻塞率的快速计算: 2; 作者李蔚邓沌华黄德修《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第13期107-108,共2页; 给出了基于分层图模型的光网络中链路阻塞率的计算公式,提出了一种改进的遗传算法,通过动态调整交叉和变异两算子,在全局搜索的情况下,调大变异算子的值,控制交叉算子的值;在收敛到局部进行搜索时,控制变异算子,提高交叉算子值,提高局... 展开更多; 关键词光网络遗传算法动态变异交叉遗传算子阻塞率 NP-C问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新型的差分演化算法及其应用研究被引量：3: 3; 作者鄢靖丰张泊平 +1 位作者龚文引谭水木《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期719-722,725,共5页; 提出了一种新的基于简单多样性规则的改进差分演化算法,并把它运用于约束全局最优化问题的求解中。新算法的特征是:1)提出一种新的混合自适应交叉变异算子,以增强算法的搜索能力;2)采用具有保持群体多样性的约束函数处理技术;3)简化基... 展开更多; 关键词演化算法差分演化算法多样性规则混合自适应交叉变异算子约束全局最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向机器人路径规划的改进粒子群算法被引量：27: 4; 作者封建湖张婷宇 +1 位作者封硕郑宝娟《机械设计与制造》北大核心 2021年第9期291-294,298,共5页; 针对复杂地图环境下的机器人路径规划问题提出一种聚类融合交叉粒子群算法,以避免传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)容易陷入早熟且搜索精度差的问题。首先,根据粒子的适应度值对粒子进行k均值聚类,使较多的良性群体极... 展开更多; 关键词路径规划聚类分析交叉变异算子粒子群算法栅格地图; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的粒子群优化聚类方法被引量：7: 5; 作者盘俊良石跃祥李娉婷《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期179-181,共3页; 针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响,容易陷入局部最优解的问题。提出了一种新的粒子群优化聚类方法,该聚类方法采用改进的交叉、变异算子,使群体粒子保持品种的多样性和优良性,减小随机初始聚类中心的影响,同时结合粒子群优化算法,... 展开更多; 关键词交叉变异算子粒子群优化(PSO) 聚类 K-均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法被引量：11: 6; 作者李丹丹吴宇翔 +1 位作者朱聪聪李仲康《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期217-222,共6页; 针对麻雀搜索算法收敛速度慢、易陷入局部最优值、寻优精度低等缺陷进行研究,提出一种基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法(IM-SSA)。首先,利用Tent混沌序列丰富麻雀搜索算法的初始种群,扩大搜索区域范围,并在发现者中引入自适应交叉变... 展开更多; 关键词麻雀搜索算法交叉变异算子 t-分布扰动差分变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蝙蝠算法优化广义回归神经网络的岩质边坡稳定性预测被引量：13: 7; 作者杨雅萍张文莲孙晓云《科学技术与工程》北大核心 2021年第20期8719-8726,共8页; 在对边坡进行稳定性评价时,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法很好地反映边坡动态开放和非线性的特征。针对岩质边坡的上述特点,采用广义Hoek-Brown非线性破坏准则力学参数作为边坡稳定性的影响因素。利用改进后的蝙蝠算... 展开更多; 关键词交叉变异算子蝙蝠算法(BA) 广义回归神经网络(GRNN) 边坡稳定性广义Hoek-Brown准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进NSGA-Ⅱ的车间排产优化算法研究被引量：12: 8; 作者周原令胡晓兵 +1 位作者江代渝李航《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第19期274-281,共8页; 针对NSGA-Ⅱ算法在处理车间排产优化问题中出现的子代种群多样性差、收敛能力差等问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ的车间排产优化算法。改进NSGA-Ⅱ算法主要对传统NSGA-Ⅱ算法的交叉和变异环节,提出新的改进自适应交叉和变异算子,通过对个... 展开更多; 关键词改进NSGA-Ⅱ算法自适应交叉和变异算子均匀进化精英保留策略排产优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊变异算子的改进鸽群优化算法被引量：7: 1; 作者夏小刚罗建婷王欣; 机构西安科技大学理学院; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期39-44,M0005,共7页; 基金国家自然科学基金项目(71473194,52074211)。; 文摘针对鸽群优化算法易于早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出了一种改进的鸽群优化算法。改进算法基于鸽群优化算法中地图和指南针算子与地标算子的位置更新公式,受差分进化算法的启发,引入模糊交叉变异算子,构建修改的个体位置更新公式来增强算法的搜索能力。与其他3种算法在19个测试函数上进行比较,比较结果表明:改进算法在测试函数上寻优率从47.4%提高到94.7%,在旅行商问题(TSP)上相对误差从1.63%下降到0.19%,优于其他3种对比算法。; 关键词鸽群优化算法差分进化算法模糊交叉变异算子比例因子模糊参数旅行商问题; Keywords pigeon-inspired optimization algorithm differential evolution algorithm fuzzy crossover and mutation operator scale factor blur parameters TSP; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态算子遗传算法的光网络阻塞率的快速计算: 2; 作者李蔚邓沌华黄德修; 机构武汉光电国家实验室湖北经济学院计算机科学系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第13期107-108,共2页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2003AA312060) 武汉市科技攻关基金资助项目(2002100513004); 文摘给出了基于分层图模型的光网络中链路阻塞率的计算公式,提出了一种改进的遗传算法,通过动态调整交叉和变异两算子,在全局搜索的情况下,调大变异算子的值,控制交叉算子的值;在收敛到局部进行搜索时,控制变异算子,提高交叉算子值,提高局部搜索能力,得到了一种快速的光网络阻塞率的计算方法,通过模拟显示:与普通遗传算法相比可以提高计算速度60%,并降低网络的阻塞率。; 关键词光网络遗传算法动态变异交叉遗传算子阻塞率 NP-C问题; Keywords optical network genetic algorithm variable mutation and crossover rates of genetic algorithm blocking probability NP-C problem; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新型的差分演化算法及其应用研究被引量：3: 3; 作者鄢靖丰张泊平龚文引谭水木; 机构许昌学院计算机科学与技术学院中国地质大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期719-722,725,共5页; 基金河南省教育厅项目(07020065) 许昌市科技计划项目(07020062); 文摘提出了一种新的基于简单多样性规则的改进差分演化算法,并把它运用于约束全局最优化问题的求解中。新算法的特征是:1)提出一种新的混合自适应交叉变异算子,以增强算法的搜索能力;2)采用具有保持群体多样性的约束函数处理技术;3)简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用。通过对13个标准测试函数进行测试,并与其他演化算法结果进行比较。实验结果表明,新算法在求解精度和稳定性具有很好的性能,而且其函数平均评价次数要低于所比较的其他演化算法。; 关键词演化算法差分演化算法多样性规则混合自适应交叉变异算子约束全局最优化; Keywords evolutionary algorithm differential evolution algorithm diversity rules hybrid self-adaptive crossovermutation operator constrained global optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向机器人路径规划的改进粒子群算法被引量：27: 4; 作者封建湖张婷宇封硕郑宝娟; 机构长安大学理学院长安大学工程机械学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2021年第9期291-294,298,共5页; 基金陕西省自然科学基金(2018JQ5059) 中央高校基本科研业务费专项资金(300102258510) 城建专项资金支持项目(211828180051)。; 文摘针对复杂地图环境下的机器人路径规划问题提出一种聚类融合交叉粒子群算法,以避免传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)容易陷入早熟且搜索精度差的问题。首先,根据粒子的适应度值对粒子进行k均值聚类,使较多的良性群体极值位置得到保存,从而增强粒子的探索能力;其次,用交叉、变异算子增加粒子多样性,避免在迭代前期粒子陷入早熟导致算法停滞;然后,采用自适应粒子群参数设置,减少粒子走入局部最优概率。最后,对比不同复杂度的地图算例结果发现,改进后的算法最终在安全避开障碍物的同时,具有搜索精度高、稳定性好且路径更优的效果,在路径规划上具有一定的实用价值。; 关键词路径规划聚类分析交叉变异算子粒子群算法栅格地图; Keywords Path Planning Clustering Analysis Crossover and Mutation PSO Grid Map; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的粒子群优化聚类方法被引量：7: 5; 作者盘俊良石跃祥李娉婷; 机构湘潭大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期179-181,共3页; 基金湖南省自然科学基金(No.07JJ6115) 智能制造湖南省高校重点实验室(No.2009IM06); 文摘针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响,容易陷入局部最优解的问题。提出了一种新的粒子群优化聚类方法,该聚类方法采用改进的交叉、变异算子,使群体粒子保持品种的多样性和优良性,减小随机初始聚类中心的影响,同时结合粒子群优化算法,增加粒子群的全局搜索能力。实验结果表明,提出的方法在稳定性和分类准确率上都有所提高。; 关键词交叉变异算子粒子群优化(PSO) 聚类 K-均值; Keywords crossover and mutation operator Particle Swarm Optimization （PSO） cluster K-means; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法被引量：11: 6; 作者李丹丹吴宇翔朱聪聪李仲康; 机构郑州轻工业大学建筑环境工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期217-222,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金(51607157) 郑州轻工业大学博士科研基金(2015-BSJJ012)。; 文摘针对麻雀搜索算法收敛速度慢、易陷入局部最优值、寻优精度低等缺陷进行研究,提出一种基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法(IM-SSA)。首先,利用Tent混沌序列丰富麻雀搜索算法的初始种群,扩大搜索区域范围,并在发现者中引入自适应交叉变异算子,丰富发现者种群的多样性,平衡全局与局部的搜索能力;其次,按照每次迭代后种群个体的特点选用t-分布扰动或差分变异进行扰动,避免算法后期种群单一,提升算法跳出局部最优值的能力;最后,分别使用IM-SSA算法、灰狼算法、粒子群算法、鲸鱼算法和经典麻雀搜索算法对8个测试函数进行仿真。通过仿真结果对比分析可得,IM-SSA比其他4种算法收敛速度更快,跳出局部最优值能力更强,寻优精度更高。与当前现有改进麻雀搜索算法仿真结果的对比也表明,IM-SSA算法的改进策略更优。; 关键词麻雀搜索算法交叉变异算子 t-分布扰动差分变异; Keywords Sparrow search algorithm Crossover mutation operator t-distribution perturbation Differential evolution algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蝙蝠算法优化广义回归神经网络的岩质边坡稳定性预测被引量：13: 7; 作者杨雅萍张文莲孙晓云; 机构石家庄铁道大学电气与电子工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2021年第20期8719-8726,共8页; 基金国家自然科学基金(51674169) 河北省自然科学基金(F2019210243)。; 文摘在对边坡进行稳定性评价时,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法很好地反映边坡动态开放和非线性的特征。针对岩质边坡的上述特点,采用广义Hoek-Brown非线性破坏准则力学参数作为边坡稳定性的影响因素。利用改进后的蝙蝠算法(bat algorithm,BA)搜寻最优解来更新广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)的光滑因子,建立改进的BA-GRNN边坡稳定性预测网络。针对蝙蝠算法种群个体缺乏变异机制,在迭代过程中寻优能力下降的问题,引入交叉变异算子改进蝙蝠种群的多样性,使其保持持续优化能力。将改进BA-GRNN网络、BA-GRNN和GRNN 3种网络得到预测结果进行对比,发现改进后的BA-GRNN预测网络对于边坡状态和安全系数预测精度更高,在边坡稳定性的预测方面有更好的适用性。; 关键词交叉变异算子蝙蝠算法(BA) 广义回归神经网络(GRNN) 边坡稳定性广义Hoek-Brown准则; Keywords crossover mutation operator bat algorithm(BA) generalized regression neural network(GRNN) stability prediction of rock slope generalized Hoek-Brown criterion; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进NSGA-Ⅱ的车间排产优化算法研究被引量：12: 8; 作者周原令胡晓兵江代渝李航; 机构四川大学机械工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第19期274-281,共8页; 基金科技重大专项(2018ZX04032-001) 中国制造2025四川省行动计划(2018ZZ011) 四川省科技厅科技支撑计划(2018GZ0125)。; 文摘针对NSGA-Ⅱ算法在处理车间排产优化问题中出现的子代种群多样性差、收敛能力差等问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ的车间排产优化算法。改进NSGA-Ⅱ算法主要对传统NSGA-Ⅱ算法的交叉和变异环节,提出新的改进自适应交叉和变异算子,通过对个体拥挤度与种群平均拥挤度进行对比,并结合种群迭代进化过程,将遗传概率与种群个体及种群进化迭代次数关联,避免盲目导向性,提高种群的收敛速度;提出新的均匀进化精英保留策略,通过自适应分层次选取种群个体,解决子代种群多样性差的问题。针对车间排产问题,选择"最大化最小交货提前期"和"最小化最大理想加工时间偏差"作为目标函数,运用改进NSGA-Ⅱ算法进行实际工程的仿真分析,对比改进前后算法优化的结果,验证了算法的有效性,同时证明了其应用于实际生产排产调度问题的价值参考性。; 关键词改进NSGA-Ⅱ算法自适应交叉和变异算子均匀进化精英保留策略排产优化; Keywords improved NSGA-Ⅱ algorithm adaptive crossover and mutation operator uniform evolutionary elitist retention strategy scheduling optimization; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊变异算子的改进鸽群优化算法	夏小刚罗建婷王欣	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态算子遗传算法的光网络阻塞率的快速计算	李蔚邓沌华黄德修	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新型的差分演化算法及其应用研究	鄢靖丰张泊平龚文引谭水木	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向机器人路径规划的改进粒子群算法	封建湖张婷宇封硕郑宝娟	《机械设计与制造》北大核心	2021	27	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的粒子群优化聚类方法	盘俊良石跃祥李娉婷	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多种改进策略的改进麻雀搜索算法	李丹丹吴宇翔朱聪聪李仲康	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进蝙蝠算法优化广义回归神经网络的岩质边坡稳定性预测	杨雅萍张文莲孙晓云	《科学技术与工程》北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于改进NSGA-Ⅱ的车间排产优化算法研究	周原令胡晓兵江代渝李航	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料