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基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断
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作者 殷冬年 解乃军 纪有旺 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第4期169-181,共13页
针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构... 针对当前FDM(Fused Deposition Modeling)式3D打印机故障诊断方式存在精确度低、灵活性不足等缺陷,本研究提出了一种基于改进GA-BP神经网络的FDM式3D打印机故障诊断模型。通过分析影响打印故障的因素,得出故障诊断模型的输入变量,以此构建BP神经网络模型;针对BP学习算法易陷入局部最优解问题,利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,并进一步结合遗传进化原理,改进了遗传算法自适应交叉和变异概率策略。通过实验结果分析,本研究所提的基于改进GA-BP神经网络的3D打印机故障诊断模型的诊断准确率在97%以上,比基于BP神经网络的基础诊断模型的诊断准确率提升了12.9%,迭代次数减少了22次,比传统阈值检测法的诊断准确率提升了24.3%。 展开更多
关键词 FDM式3D打印机 故障诊断 BP神经网络 遗传算法 自适应交叉变异概率
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基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究 被引量:1
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作者 刘浩然 李晟 +4 位作者 崔少鹏 王念太 蔡炎滨 时倩蕊 张力悦 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期269-278,共10页
为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后... 为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后利用爬山策略建立初始粒子群,再利用改进的粒子群优化算法和遗传算法对初始种群迭代优化,在迭代过程中提出条件交叉和变异策略避免粒子的随机发散更新,并结合副粒子增缓策略更新未优化粒子,避免算法陷入局部最优。该算法与其他算法在4种标准网络下进行了仿真实验。实验结果表明,所提算法在ASIA、CAR、CHILD、ALARM网络中相比于MMHC、GS、BNC-PSO、PC-PSO算法BIC评分分别平均高5.775%、5.8%、0.475%、2.75%;汉明距离HD更低,正确率ACC更高。 展开更多
关键词 智能算法 贝叶斯网络 粒子群优化 遗传算法 自定义交叉变异概率 副粒子增缓策略
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改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题 被引量:16
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作者 王娜 向凤红 毛剑琳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1682-1684,共3页
为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成... 为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成操作中,确定基因位的选取同样由Ca决定。仿真结果表明,此算法在求解0/1背包问题时,其寻优能力有很大提高。 展开更多
关键词 0/1背包问题 自适应遗传算法 交叉变异概率 交叉变异操作 模式替代操作
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改进遗传算法搜索中间点的机械臂轨迹规划 被引量:8
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作者 谭燕 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第5期139-143,148,共6页
为了实现机械臂轨迹的多目标优化,提出了插入最优中间点的轨迹规划方法,旨在实现避障的同时保证轨迹最短且关节角变化量最小。介绍了仿人手臂机械臂工作原理,建立了机械臂运动学模型;提出了插入最优中间点的轨迹规划方法,明确了碰撞检... 为了实现机械臂轨迹的多目标优化,提出了插入最优中间点的轨迹规划方法,旨在实现避障的同时保证轨迹最短且关节角变化量最小。介绍了仿人手臂机械臂工作原理,建立了机械臂运动学模型;提出了插入最优中间点的轨迹规划方法,明确了碰撞检测策略;对于最优中间点的选取,在传统遗传算法基础上,提出了均匀方式的初始种群生成方法,使用种群分布熵和适应度值方差构建了交叉概率,依据个体适应度值与种群平均值构建了变异概率,从而提出了基于改进遗传算法的最优中间点寻优方法。经仿真验证,插入中间点数量与障碍物数量相同时,才能够兼顾计算量和轨迹优化程度;与传统遗传算法规划的轨迹相比,改进遗传算法规划的轨迹长度较少了12. 1%,关节角变化量减少了24. 4%,适应度值增加了23. 6%。 展开更多
关键词 机械臂 轨迹优化 插入最优中间点 改进交叉变异概率
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装备联合配送路径优化及算法分析 被引量:2
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作者 康文锋 汤光明 孙怡峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期147-153,共7页
针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应... 针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应改进遗传算法。该算法利用PFIH算法构建初始解,采用新颖的变异算子和自适应的交叉变异概率,利用relocate和2-opt进行中间解的优化,加快算法收敛。多目标权重处理采用RCA算法进行量化。最后实验证明该算法性能优良,求解高效,能够应用于军用装备联合配送的实际场景。 展开更多
关键词 联合配送 时间窗 自适应改进遗传算法 自适应交叉变异概率 邻域搜索算法
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基于自适应遗传算法的压裂水平井参数优化 被引量:4
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作者 樊冬艳 姚军 +2 位作者 姚婷 唐永亮 卜亚辉 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期85-88,117,共4页
鉴于低渗透油藏水平井压裂设计中参数多且交叉影响,采用常规方法进行正交优化存在较多局限性,结合油田生产实际,选择油井的累积产油量、累积注水量和累积产水量作为分析对象,提出一种以生产净现值最大化为目标,基于自适应遗传算法的水... 鉴于低渗透油藏水平井压裂设计中参数多且交叉影响,采用常规方法进行正交优化存在较多局限性,结合油田生产实际,选择油井的累积产油量、累积注水量和累积产水量作为分析对象,提出一种以生产净现值最大化为目标,基于自适应遗传算法的水平井压裂参数优化方法。该方法根据个体适应值大小自动选择合适的交叉与变异概率,有效避免了传统遗传算法的"早熟"和盲目搜索等问题;通过编程实现了对水平段长度、裂缝半长、裂缝条数以及裂缝导流能力的自动优化求解。以长庆油区某油田的实际资料为基础,分析了五点井网下水平井压裂参数优化过程,分析结果表明,该方法参数覆盖范围更广,与枚举法需计算4 096次才能确定最优解相比,新方法只需迭代200次,大大提高了求解速度,增强了算法的实用性。 展开更多
关键词 低渗透油藏 压裂水平井 最大净现值 交叉变异概率 自适应遗传算法 自动优化
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具有较大鲁棒度的歼击机容错控制 被引量:2
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作者 夏莹 胡寿松 《电光与控制》 北大核心 2008年第2期8-12,46,共6页
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,... 针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。 展开更多
关键词 歼击机 容错控制 AREs 小生境遗传算法 自适应交叉(变异)概率 RBFN
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基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法 被引量:4
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作者 王延年 赵朗月 刘会敏 《激光杂志》 北大核心 2018年第6期89-93,共5页
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提... 选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓。为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率。处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘。最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优。 展开更多
关键词 模拟退火遗传算法 自适应交叉概率变异概率 全局最优 虹膜定位
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