基于分层Logit模型的车辆换道行为研究 被引量：13

1

作者 曲大义 李娟 +2 位作者 刘聪 万孟飞 曹俊业 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第5期307-311,共5页

研究分析复杂交通场景中车辆换道行为,揭示车辆运行特性及其规律。基于效用理论方法,以实现驾驶行为决策效用最大化为目标,建立车辆换道分层Logit模型。系统分析影响车辆行为变化的因素,建立各层次参数变量相关模型。仿真分析表明:较一... 研究分析复杂交通场景中车辆换道行为,揭示车辆运行特性及其规律。基于效用理论方法,以实现驾驶行为决策效用最大化为目标,建立车辆换道分层Logit模型。系统分析影响车辆行为变化的因素,建立各层次参数变量相关模型。仿真分析表明:较一般的车辆行为模型,车辆换道分层Logit模型更能准确地描述实际交通场景中车辆换道的行为决策过程,有效提高车辆运行效率。研究结果为智能车路协同与交互行为、车辆可变限速技术、自适应巡航控制技术等提供理论依据和技术支撑。 展开更多

关键词 交通运输系统工程 换道行为 效用理论 分层logit模型

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基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用

2

作者 鲜于建川 隽志才 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第5期80-82,共3页

文章采用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法构造了基于马尔可夫链的蒙特卡罗仿真方法,研究了基于分层贝叶斯方法的mixed logit模型算法,并通过对城际出行方式选择数据的分析讨论了方法在出行选择分析中的应用。

关键词 分层贝叶斯方法 MIXED logit模型 马尔可夫链蒙特卡罗仿真 GIBBS抽样

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基于多维数据模型的交叉层关联规则挖掘 被引量：4

3

作者 辛燕 鞠时光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第4期681-686,共6页

多层关联规则是带有一定概念分层的关联规则,它描述了不同抽象级别上数据项之间的关联性,且不同级别上的关联性具有不同的指导意义.但目前已讨论的多层关联规则,大都局限于挖掘同一抽象层上数据项之间的关联,因而,针对这一问题,本文对... 多层关联规则是带有一定概念分层的关联规则,它描述了不同抽象级别上数据项之间的关联性,且不同级别上的关联性具有不同的指导意义.但目前已讨论的多层关联规则,大都局限于挖掘同一抽象层上数据项之间的关联,因而,针对这一问题,本文对已有的FP-Tree算法进行扩充和改进,实现了既能挖掘同一抽象层上也能挖掘不同抽象层上数据项之间关联性的多层关联挖掘算法,即交叉层关联规则挖掘算法FP-Tree*.同时,在算法实施之前,还结合多层关联挖掘本身的特点,对现有的数据存储结构进行改进,提出用字符序列对事务项编码的方法,从而简化了大量的数据预处理工作. 展开更多

关键词 概念分层 多维数据模型 FP—Tree＊ 交叉层关联规则

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精细化交叉口数据模型的建模方法 被引量：3

4

作者 张腾 黄敏 张汉林 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第4期1086-1089,共4页

针对现阶段交通网络数据模型对交叉口处物理几何形态以及交通组织渠化描述不足的现状,提出了一种面向精细化交叉口的路网数据模型,从物理、逻辑和几何三个层面对交叉口的逻辑拓扑、标线规则等信息进行描述,以支持交通分析的计算需求;同... 针对现阶段交通网络数据模型对交叉口处物理几何形态以及交通组织渠化描述不足的现状,提出了一种面向精细化交叉口的路网数据模型,从物理、逻辑和几何三个层面对交叉口的逻辑拓扑、标线规则等信息进行描述,以支持交通分析的计算需求;同时,提出了一种基于物理拓扑和逻辑拓扑采用基于要素的线性参考技术,构建交叉口几何拓扑的建模方法;最后对平面交叉口进行建模实验。实验结果表明该方法能够有效地支持精细化交叉口几何数据的自动生成。 展开更多

关键词 数据模型 平面交叉口 分层拓扑 智能交通

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一种居住区位和通勤交通方式的组合选择模型 被引量：3

5

作者 陈科 张殿业 +1 位作者 周家中 陈军龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3248-3250,共3页

为了研究通勤交通方式对就业者选择居住区位的影响,基于交叉分层的Logit模型建立了居住区位和通勤交通方式的组合选择模型。以不同通勤距离为半径作居住区位选择环域集,以通勤交通方式和居住区位的两两组合为模型选择项集合,以就业者社... 为了研究通勤交通方式对就业者选择居住区位的影响,基于交叉分层的Logit模型建立了居住区位和通勤交通方式的组合选择模型。以不同通勤距离为半径作居住区位选择环域集,以通勤交通方式和居住区位的两两组合为模型选择项集合,以就业者社会经济属性、居住成本、通勤成本为特征变量建立概率选择模型。根据调查数据,采用阶段计算法对特征变量和模型参数进行标定和检验。测试结果表明:通勤时间、通勤费用和居住成本与选择项关系密切;收入较高且拥有小汽车的就业者对于居住区位选择的灵活性较大。 展开更多

关键词 交通工程 居住区位 通勤方式 组合选择 交叉分层的logit模型

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考虑出行者选择偏好的出行方式选择模型 被引量：28

6

作者 姚恩建 陈伟迪 +1 位作者 卢天伟 杨扬 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期42-48,共7页

构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性... 构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性决策和固有选择偏好共同影响的出行方式选择模型.双因素共同作用决定出行者的出行方式选择结果,两者的影响权重与出行者对于备选方案的心理参考值有关.备选方案的特征变量数值与心理参考值差值绝对值较小时,选择行为更多地受到固有偏好的影响,反之,则更多地受到理性决策的影响.分析对比结果表明,所提出模型在出行方式选择结果的预测命中率上优于以完全理性决策为前提的传统分层Logit模型的预测结果. 展开更多

关键词 城市交通 出行方式选择 分层logit模型 固有选择偏好

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信号交叉口个体行人与群体行人过街闯红灯行为分析 被引量：5

7

作者 陈亦新 徐婷 孙小端 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第8期288-292,共5页

行人过街闯红灯行为受道路、交通及行人自身等因素影响,为深入挖掘行人过街闯红灯行为规律,随机调查了1 157名过街行人,包含当时的道路、车流状况,如人行道长度、行人相位信号时长、行人穿越车流时的车头时距等。个体行人过街闯红灯行... 行人过街闯红灯行为受道路、交通及行人自身等因素影响,为深入挖掘行人过街闯红灯行为规律,随机调查了1 157名过街行人,包含当时的道路、车流状况,如人行道长度、行人相位信号时长、行人穿越车流时的车头时距等。个体行人过街闯红灯行为与群体行人存在显著差异,利用显著性检验,判定个体行人闯红灯的显著影响因素为车流的车头时距与行人等待时间,群体行人闯红灯的显著影响因素为行人数量与行人群中最长行人等待时间。根据所得显著影响因素,建立了个体行人与群体行人闯灯率的Logit模型,结果显示:等待时间对个体行人与群体行人闯灯率的影响并无差异,当等待时间达到46 s时,个体行人与群体行人闯灯率曲线均达到拐点,此时行人违章率增加最快;当群体行人数量达到4人时,最容易激发行人群的集体闯灯行为。结论为交叉口信号配时及行人违法闯红灯的管理提供的了参考。 展开更多

关键词 信号交叉口 闯灯率 个体行人 群体行人 logit模型

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乳腺癌5年生存预测模型的建立及验证 被引量：1

8

作者 刘雅琴 王成 章鲁 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1481-1483,共3页

目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC... 目的建立乳腺癌5年生存预测模型并加以验证。方法利用数据挖掘技术进行数据预处理,分别建立乳腺癌5年生存预测Logistic模型和Nave Bayes模型,10折分层交叉验证法对模型性能进行测试。结果Logistic模型准确度为0.8855±0.0015,ROC曲线下面积(AUC_(Roc))为0.8060±0.0227;Nave Bayes模型准确度为0.8422±0.0026,AUC_(Roc)为0.7090±0.0514。结论对于乳腺癌的生存预测,Logistic模型优于Nave Bayes模型。 展开更多

关键词 LOGISTIC模型 Nayve Bayes模型 10折分层交叉 数据挖掘 乳腺癌

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基于效用理论的车辆换道交互行为及决策模型 被引量：13

9

作者 郭海兵 曲大义 +2 位作者 洪家乐 赵梓旭 黑凯先 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第29期12185-12190,共6页

研究分析道路交通环境下的车辆换道交互行为,客观反映车辆微观行为特性及宏观车流运行规律。通过分析车辆换道微观驾驶行为,构建Logit模型定量分析驾驶人换道行为决策过程,基于“效用理论”思想,实现驾驶人决策效用最大化。选取青岛市... 研究分析道路交通环境下的车辆换道交互行为,客观反映车辆微观行为特性及宏观车流运行规律。通过分析车辆换道微观驾驶行为,构建Logit模型定量分析驾驶人换道行为决策过程,基于“效用理论”思想,实现驾驶人决策效用最大化。选取青岛市杭鞍快速路实际交通流为研究背景,标定模型相关参数;进一步仿真验证了分层Logit模型的准确性。研究成果可为智能网联交通环境下的车车交互、车路协同和自动驾驶系统提供理论支撑和方法依据。 展开更多

关键词 效用理论 换道交互行为 分层logit模型

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教育改善贫困效应的地区异质性研究 被引量：24

10

作者 高艳云 王曦璟 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第9期70-77,共8页

教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展... 教育对于增加收入、改善贫困无疑是一个重要的途径。本文在收入贫困和多维贫困两种贫困识别标准下,分析了教育改善贫困的效应在地区之间的异质性,考察了该效应是否受地区经济发展的影响。根据分层LOGIT模型的估计,本文认为地区经济发展水平对发挥教育改善收入贫困效应有重要影响,对于多维贫困的改善效应则不明显。要发挥教育改善贫困的效应,必须注重精准扶贫与发展地区经济相结合;但仅仅发展经济,不一定能保证教育对多维贫困的改善效应,减轻多维贫困需要更加重视公共产品供给和民生保证。 展开更多

关键词 教育效应 经济发展 收入贫困 多维贫困 分层logit模型

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轨道交通衔接方式选择行为研究——以北京市轨道交通为例 被引量：8

11

作者 黄杉 关宏志 严海 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期126-130,共5页

城市轨道交通系统是构建城市交通网络的骨架,但也需要与其他交通方式衔接,形成一个完善的城市交通网络,从而提高人们出行的可达性。通过在北京市进行的轨道衔接方式选择行为调查,对轨道交通衔接方式选择行为进行研究,发现轨道交通衔接... 城市轨道交通系统是构建城市交通网络的骨架,但也需要与其他交通方式衔接,形成一个完善的城市交通网络,从而提高人们出行的可达性。通过在北京市进行的轨道衔接方式选择行为调查,对轨道交通衔接方式选择行为进行研究,发现轨道交通衔接方式出行端与目的端具有不同特性,出行端时间距离均长于目的端。针对这一特性,运用经济学行为分析模型——Logit模型,对于出行的选择行为进行数学建模分析,在调查数据的基础上,建立出行端与目的端相融合的轨道交通衔接方式选择模型,运用分步标定的方法,将出行者的衔接选择行为统一于一个层状Logit模型之下,并完成对于模型的标定以及参数检验,同时对各主要变量作出敏感性分析,从而得出各因素对于衔接方式的影响程度,为政策研究提供分析工具。 展开更多

关键词 轨道衔接方式 出行端 目的端 分层logit模型 数据融合

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地区公共服务供给与转移支付减贫效应研究——基于多维贫困分析框架 被引量：20

12

作者 王曦璟 高艳云 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第2期92-98,共7页

从宏观与微观相结合的角度,考察宏观上一个地区的公共服务供给能力是否会影响到转移支付的减贫效果。从多维贫困的研究视角出发,利用CHNS数据库考察了个人特征和家庭特征对贫困的影响;在此基础上利用分层模型将地区公共服务供给能力这... 从宏观与微观相结合的角度,考察宏观上一个地区的公共服务供给能力是否会影响到转移支付的减贫效果。从多维贫困的研究视角出发,利用CHNS数据库考察了个人特征和家庭特征对贫困的影响;在此基础上利用分层模型将地区公共服务供给能力这种宏观因素和微观因素相结合,探究了不同公共服务供给能力对转移支付减贫效应的影响,同时也与收入贫困框架下的结果进行对比分析。结果显示:就多维贫困来讲,地区公共服务供给能力高的地区转移支付减贫效应有加强效果;转移支付对收入贫困的改善则不受地区公共服务水平的制约。 展开更多

关键词 转移支付 公共服务 多维贫困 分层logit模型

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客户购买记录可以预测客户评论行为吗? 被引量：3

13

作者 刘慧丽 赵萌 齐佳音 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第2期194-200,共7页

[目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对... [目的/意义]Web2.0环境下互联网中出现大量的用户创作内容(User generated content,UGC)。这一改变给传统的客户关系管理带来了深刻影响,越来越多的学者开始关注客户评论,但是以前的研究大部分关注评论对购买行为的影响,而忽略了购买对评论的反作用。因此,研究购买行为对评论行为的影响作用具有十分重要的意义。[方法/过程]基于大众点评网数据,综合考虑用户自身因素、当前评论行为、客户购买记录,研究了购买记录对评论行为的影响作用,并构建Logit回归分析模型,预测客户在下一阶段的评论行为。[结果/结论]研究结果表明购买记录可以预测客户的评论行为,并采用十重交叉验证了模型的稳定性,为Web2.0用户创作内容的研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 评论行为 购买行为 logit回归模型 流失预测 十重交叉验证

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节假日公路免费政策下城际交通行为特性 被引量：7

14

作者 林小梅 邵春福 +1 位作者 董春娇 王晟由 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期247-254,共8页

由于缺乏对节假日城际出行行为及节假日高速公路免费政策实施效果的深入研究,导致一些政策产生了负面影响,造成高速公路严重拥堵.本文结合2017年春节调查数据,构建并估计分层Logit模型,研究节假日高速公路免费政策下城际交通方式和出发... 由于缺乏对节假日城际出行行为及节假日高速公路免费政策实施效果的深入研究,导致一些政策产生了负面影响,造成高速公路严重拥堵.本文结合2017年春节调查数据,构建并估计分层Logit模型,研究节假日高速公路免费政策下城际交通方式和出发日期联合选择的行为特性.基于模型结果,采用弹性分析研究不同免费日期下出行者行为特性,并通过场景仿真评价多种免费时段设置方案对城际交通出行结构和高峰日交通量的影响.结果表明,出行结构和高峰日交通量对不同免费日期的敏感度不同,有必要对免费时段设置进行讨论.推荐分时优惠政策,在有效调整出行结构的情况下,能避免加剧高峰日的交通拥堵. 展开更多

关键词 综合交通运输 高速公路免费政策 分层logit模型 节假日城际交通 交通方式选择 出发日期选择

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青少年影子教育参与:学校群体与先赋差异——基于CEPS数据的多水平分析 被引量：3

15

作者 席玮 李莹 《华东师范大学学报（教育科学版）》 CSSCI 北大核心 2020年第11期56-68,共13页

青少年影子教育的影响因素及其作用机制是现有研究尚未充分讨论的问题。本研究使用“中国教育追踪调查”(CEPS)基线数据进行多水平分析的结果显示,青少年影子教育参与机会受到先赋因素和学校群体因素的双重影响。在影子教育参与机会的... 青少年影子教育的影响因素及其作用机制是现有研究尚未充分讨论的问题。本研究使用“中国教育追踪调查”(CEPS)基线数据进行多水平分析的结果显示,青少年影子教育参与机会受到先赋因素和学校群体因素的双重影响。在影子教育参与机会的差异中,有超过40%的方差是来自学校层面,并且学校因素主要通过同伴效应对影子教育参与产生作用。除直接影响外,同伴群体因素还通过调节效应间接影响先赋因素的作用强度。进一步的分析发现,不同类型的影子教育受到不同先赋因素的影响。其中,学术类的影子教育主要受到家庭社会资本和经济资本的影响,而才艺类影子教育主要受到家庭文化资本的影响。 展开更多

关键词 影子教育 同伴群体 CEPS调查 分层logit模型

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大数据驱动的公共交通系统出行方式选择特性研究 被引量：9

16

作者 杨艳妮 席与焜 +2 位作者 申媛菲 何方 李萌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期69-75,共7页

掌握出行者选择偏好对于提高公共交通系统吸引力和优化运营策略有重要作用,且数据检测技术的发展使得交通大数据的收集更加便捷.本文以北京市出行大数据为依托,通过分析与建模,挖掘人们在公共交通中的方式选择特性,并探讨如何为交通运... 掌握出行者选择偏好对于提高公共交通系统吸引力和优化运营策略有重要作用,且数据检测技术的发展使得交通大数据的收集更加便捷.本文以北京市出行大数据为依托,通过分析与建模,挖掘人们在公共交通中的方式选择特性,并探讨如何为交通运营提供决策支持.首先,对原始数据进行预处理、数据清洗与数据集成,获得了模型所需的数据集.然后根据效用函数理论,建立了分层多项Logit模型,并对模型进行求解与验证.最后,基于模型结果得出不同出行群体VOT,进行部分变量的敏感性分析.得出中距离出行者票价敏感性最高,短途出行者速度敏感性最高,6:00-7:00的出行群体票价敏感性最高且速度敏感性最低等结论,可用于支持公共交通运营部门制定最佳运营策略. 展开更多

关键词 城市交通 大数据 出行选择行为 分层多项logit模型 敏感性分析

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消费者“最后一公里”配送模式、服务方式与配送时隙的联合选择 被引量：5

17

作者 朱惠琦 邱莹 +1 位作者 姜天华 胡明瑶 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1998-2006,共9页

为描述消费者对"最后一公里"配送模式、服务方式和配送时隙的联合选择行为,选取社会经济属性、配送活动属性和配送服务属性3类变量作为效用变量,以配送模式子集合、服务方式子集合和配送时隙子集合的组合作为选择项,构建基于... 为描述消费者对"最后一公里"配送模式、服务方式和配送时隙的联合选择行为,选取社会经济属性、配送活动属性和配送服务属性3类变量作为效用变量,以配送模式子集合、服务方式子集合和配送时隙子集合的组合作为选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型。通过问卷调查获得的数据,对模型参数进行估计和检验,并进行配送服务属性类效用变量的直接弹性分析。参数估计结果表明,当效用变量改变时,如果配送服务发生在上午,消费者会先变更其配送时隙,然后变更配送模式,最后考虑改变服务方式;如果配送服务发生在下午,消费者会先变更配送模式,然后变更配送时隙,最后变更服务方式。直接弹性分析表明,消费者对送货上门带来的等待时间、服务水平和经济损失都比较敏感;对职业人的配送服务相对信任,而对非职业和无人的服务方式较为顾虑;对8:00~10:00送货上门服务和12:00~16:00自提货物服务的各方面都很关注。 展开更多

关键词 配送模式 服务方式 配送时隙 联合选择 交叉巢式logit模型

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父母相对剥夺感与子女教育机会:来自CFPS的证据 被引量：3

18

作者 张杰 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2022年第1期75-88,共14页

教育是实现阶层流动的可行途径,教育机会的分布与父母的相对收入水平紧密相关。利用2010~2016年的CFPS调查数据,考察父母相对剥夺感对子女教育机会的影响效应。研究表明:(1)父母相对剥夺感对子女教育机会存在显著的抑制作用;此外,父母... 教育是实现阶层流动的可行途径,教育机会的分布与父母的相对收入水平紧密相关。利用2010~2016年的CFPS调查数据,考察父母相对剥夺感对子女教育机会的影响效应。研究表明:(1)父母相对剥夺感对子女教育机会存在显著的抑制作用;此外,父母的年龄、户口、教育、婚姻状态、健康状态,孩子的年龄、户口,及家庭的教育支出、家庭规模等因素均对子女教育机会有显著影响。(2)区分父母户籍后来看,农村户籍的父母相对剥夺感对子女教育机会的作用显著为负,非农户籍的作用则不明显。(3)依据子女性别分样本的回归结果表明,相较于女孩,父母相对剥夺感对男孩的影响效应略大。(4)纵观子女学龄阶段,父母相对剥夺感对子女教育机会的影响随子女学龄阶段的增长呈显著“U”型特征,具体表现为:学前教育阶段<高等教育阶段<高中教育阶段,在义务教育阶段并不显著。进一步利用PSM方法,在考虑了选择偏差后,结论依旧稳健。 展开更多

关键词 父母相对剥夺感 教育机会 分层logit模型

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