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基于鲸鱼算法优化特征模态分解的滚动轴承复合故障诊断方法
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作者 徐帅 张超 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1440-1449,共10页
针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值... 针对特征模态分解(FMD)在处理复合故障时参数难以选取的问题,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化FMD的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,基于信号频谱能量和模态分布,设计了一个综合评价指标——自适应加权频域峰度与交叉信息熵的比值,并将其作为目标函数,该指标不仅能够精准捕捉信号的故障特征,还能在分解过程中平衡各模态之间的关系;然后,利用WOA对FMD中的两个关键参数(即模态数n和滤波器长度L)进行了自适应优化,以调整到最佳值,确保FMD分解结果既能充分提取故障特征,又能有效抑制噪声干扰;最后,基于内蒙古科技大学机械工程学院的HZXT-DS-003双跨转子滚动轴承试验平台,构建了涵盖多种复合故障模式的轴承数据集,并进行了实验分析。仿真与实验研究结果表明:该方法在噪声抑制方面表现出色,能够有效识别复合故障中相对较弱的故障特征频率,从而显著提升了滚动轴承复合故障诊断的准确性和可靠性;此外,通过将该方法与对比方法进行了多方面的定性和定量对比分析,进一步验证了该方法的优越性。可见基于WOA优化FMD的故障诊断方法可以对滚动轴承复合故障进行有效诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承故障诊断 特征模态分解 鲸鱼优化算法 自适应加权频域峰度与交叉信息熵比值 故障特征提取 噪声干扰抑制
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网络舆情突发事件的应急群决策方法 被引量:4
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作者 张倩生 谢柏林 张新猛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第10期38-41,共4页
由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标。文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重... 由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标。文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机。 展开更多
关键词 网络舆情突发事件指标 交叉信息熵 直觉模糊评估 直觉模糊集结算子
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