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混合动力汽车参数的交叉-变异蜂群算法优化
被引量:
3
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作者
刘建辉
姚方方
张彦
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期186-192,共7页
为了减少混合动力汽车(HEV)油耗和有害气体排放量,提出了基于交叉—变异蜂群算法的参数优化方法,通过建立车辆的动力学模型、关键部件模型,综合运用发动机、电机及动力电池的效率,制定了能量管理策略。以动力系统参数和能量控制策略参...
为了减少混合动力汽车(HEV)油耗和有害气体排放量,提出了基于交叉—变异蜂群算法的参数优化方法,通过建立车辆的动力学模型、关键部件模型,综合运用发动机、电机及动力电池的效率,制定了能量管理策略。以动力系统参数和能量控制策略参数为优化变量,建立了多目标优化模型。在蜂群算法基础上,使用交叉—变异策略加深局部搜索方法的优化深度,使用半随机半保留方法提高了全局搜索效率。结果表明:经美国城市循环工况(UDDS)工况验证,优化后油耗减少了4.85%,CO排放量降低了19.83%,碳氢化合物(CH)排放量降低了8.08%,氮氧化物(NOx)排放量降低了7.08%。这说明了交叉—变异蜂群算法在车辆参数优化中的有效性。
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关键词
混合动力汽车(HEV)
能量管理
策略
有害气体排放
参数优化
交叉—变异策略
蜂群算法
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职称材料
题名
混合动力汽车参数的交叉-变异蜂群算法优化
被引量:
3
1
作者
刘建辉
姚方方
张彦
机构
黄河交通学院汽车工程学院
郑州新大方重工科技有限公司
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期186-192,共7页
基金
河南省科学技术攻关计划项目(112102110027)。
文摘
为了减少混合动力汽车(HEV)油耗和有害气体排放量,提出了基于交叉—变异蜂群算法的参数优化方法,通过建立车辆的动力学模型、关键部件模型,综合运用发动机、电机及动力电池的效率,制定了能量管理策略。以动力系统参数和能量控制策略参数为优化变量,建立了多目标优化模型。在蜂群算法基础上,使用交叉—变异策略加深局部搜索方法的优化深度,使用半随机半保留方法提高了全局搜索效率。结果表明:经美国城市循环工况(UDDS)工况验证,优化后油耗减少了4.85%,CO排放量降低了19.83%,碳氢化合物(CH)排放量降低了8.08%,氮氧化物(NOx)排放量降低了7.08%。这说明了交叉—变异蜂群算法在车辆参数优化中的有效性。
关键词
混合动力汽车(HEV)
能量管理
策略
有害气体排放
参数优化
交叉—变异策略
蜂群算法
Keywords
hybrid electric vehicle(HEV)
energy management strategy is ruled
harmful gases emissions
parameters optimization
crossover-mutation strategy
bee colony algorithm
分类号
U461.8 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合动力汽车参数的交叉-变异蜂群算法优化
刘建辉
姚方方
张彦
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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