期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
广州市社区中老年人群缺血性脑卒中影响因素分析及发病风险预测
被引量:
13
1
作者
曾洁
柳青
林爱华
《中山大学学报(医学科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期614-620,共7页
【目的】探讨影响广州市中老年人群缺血性脑卒中发病的交互因素,综合应用分类树法和logistic回归分析构建脑卒中风险预测模型。【方法】采用前瞻性队列研究设计,分析2013年广州社区1130例中老年体检人群的队列资料;随访1年,主结局事件...
【目的】探讨影响广州市中老年人群缺血性脑卒中发病的交互因素,综合应用分类树法和logistic回归分析构建脑卒中风险预测模型。【方法】采用前瞻性队列研究设计,分析2013年广州社区1130例中老年体检人群的队列资料;随访1年,主结局事件为发生缺血性脑卒中;应用分类树模型构建交互项,最终和筛选主效应一起纳入多因素非条件logistic回归进行模型拟合。【结果】分类树模型筛选得出8个主效应和变量之间的10个交互项,多因素logistic回归得出影响脑卒中发病的主因素,其OR值分别为:主效应有高血压4.003(95%CI:1.948~8.223),重体力活(h/week)3.660(95%CI:2.203~6.079);交互项有吸烟和饮酒5.622(95%CI:2.316~13.646),吸烟和坐位时间(h/d)4.442(95%CI:2.720~7.253);ROC曲线下面积为0.892(95%CI:0.842~0.943),模型拟合比较稳定。仅按非条件logistic回归分析的方法,主危险因素和修正回归系数相近,ROC曲线下面积为0.753(95%CI:0.676~0.830),与构建的交互项模型相比AUC偏小。其中Z=3.867,P〈0.001,差异有统计学意义。【结论】引入交互项后所建立的模型效果更好。广州中老年人群吸烟和饮酒、重体力活强度过高、高血压患者、坐位时间过长缺乏运动锻炼者会加大脑卒中发生概率,吸烟、饮酒和坐位时间(h/d)之间存在的交互作用会增加发病概率;通过模型可初步预测发病概率,进而指导采取针对性干预措施。
展开更多
关键词
缺血性脑卒中
危险因素
分类树
交互项构建
多因素logistic回归
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
广州市社区中老年人群缺血性脑卒中影响因素分析及发病风险预测
被引量:
13
1
作者
曾洁
柳青
林爱华
机构
中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系
中山大学肿瘤防治中心肿瘤预防研究室
出处
《中山大学学报(医学科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期614-620,共7页
基金
广东省科技计划项目(2013B021800035)
文摘
【目的】探讨影响广州市中老年人群缺血性脑卒中发病的交互因素,综合应用分类树法和logistic回归分析构建脑卒中风险预测模型。【方法】采用前瞻性队列研究设计,分析2013年广州社区1130例中老年体检人群的队列资料;随访1年,主结局事件为发生缺血性脑卒中;应用分类树模型构建交互项,最终和筛选主效应一起纳入多因素非条件logistic回归进行模型拟合。【结果】分类树模型筛选得出8个主效应和变量之间的10个交互项,多因素logistic回归得出影响脑卒中发病的主因素,其OR值分别为:主效应有高血压4.003(95%CI:1.948~8.223),重体力活(h/week)3.660(95%CI:2.203~6.079);交互项有吸烟和饮酒5.622(95%CI:2.316~13.646),吸烟和坐位时间(h/d)4.442(95%CI:2.720~7.253);ROC曲线下面积为0.892(95%CI:0.842~0.943),模型拟合比较稳定。仅按非条件logistic回归分析的方法,主危险因素和修正回归系数相近,ROC曲线下面积为0.753(95%CI:0.676~0.830),与构建的交互项模型相比AUC偏小。其中Z=3.867,P〈0.001,差异有统计学意义。【结论】引入交互项后所建立的模型效果更好。广州中老年人群吸烟和饮酒、重体力活强度过高、高血压患者、坐位时间过长缺乏运动锻炼者会加大脑卒中发生概率,吸烟、饮酒和坐位时间(h/d)之间存在的交互作用会增加发病概率;通过模型可初步预测发病概率,进而指导采取针对性干预措施。
关键词
缺血性脑卒中
危险因素
分类树
交互项构建
多因素logistic回归
Keywords
ischemic stroke
risk factors
classification tree
construction of the interaction factors
multivariate logistic regression
分类号
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广州市社区中老年人群缺血性脑卒中影响因素分析及发病风险预测
曾洁
柳青
林爱华
《中山大学学报(医学科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部