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基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法
被引量：
5
1
作者
王传旭
薛豪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1465-1471,共7页
提出一种以"关键人物"为核心,使用门控融合单元(GFU,Gated Fusion Unit)进行特征融合的组群行为识别框架,旨在解决两个问题:①组群行为信息冗余,重点关注关键人物行为特征,忽略无关人员对组群行为的影响;②组群内部交互行为复...
提出一种以"关键人物"为核心,使用门控融合单元(GFU,Gated Fusion Unit)进行特征融合的组群行为识别框架,旨在解决两个问题:①组群行为信息冗余,重点关注关键人物行为特征,忽略无关人员对组群行为的影响;②组群内部交互行为复杂,使用GFU有效融合以关键人物为核心的交互特征,再通过LSTM时序建模成为表征能力更强的组群特征.最终,通过softmax分类器进行组群行为类别分类.该算法在排球数据集上取得了86.7%的平均识别率.
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关键词
组群行为识别
关键人物
建
模
交互特征建模
门控融合单元
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职称材料
题名
基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法
被引量：
5
1
作者
王传旭
薛豪
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1465-1471,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61672305)。
文摘
提出一种以"关键人物"为核心,使用门控融合单元(GFU,Gated Fusion Unit)进行特征融合的组群行为识别框架,旨在解决两个问题:①组群行为信息冗余,重点关注关键人物行为特征,忽略无关人员对组群行为的影响;②组群内部交互行为复杂,使用GFU有效融合以关键人物为核心的交互特征,再通过LSTM时序建模成为表征能力更强的组群特征.最终,通过softmax分类器进行组群行为类别分类.该算法在排球数据集上取得了86.7%的平均识别率.
关键词
组群行为识别
关键人物
建
模
交互特征建模
门控融合单元
Keywords
group behavior recognition
key person modeling
interaction feature modeling
gated fusion unit
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GFU和分层LSTM的组群行为识别研究方法
王传旭
薛豪
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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