结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型设计

1

作者 戚百灵 孙元 +1 位作者 闫宇婷 林凤玲 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第10期70-74,共5页

[目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法... [目的]典型的列车头型美学设计方法普遍依赖于设计人员的主观经验和直觉,已不能满足快速迭代和大规模定制的设计与生产需求。因此,针对列车头型的美学设计问题,提出了一种结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法。[方法]对列车头型不同层次的形状特征线进行分析与提取,结合形状文法对设计元素特征线进行抽象创作;采用交互式遗传算法对造型设计特征进行编码,考虑到用户在评价方案过程中审美认知的模糊性,适应度采用模糊赋值方法,实现头型设计的智能多样化选择;以磁悬浮列车头型设计为例进行验证。[结果及结论]与传统交互式遗传算法的精确赋值相比,采用高斯隶属函数来模糊表示进化个体的适应度值,可以降低用户评价过程中的心理负担。结合形状文法与交互式遗传算法的列车头型生成式设计方法,可以有效改善概念方案质量,提升设计效率。在交互评价过程中,随着进化代数的增加,用户针对方案的平均交互评价时间逐渐减少,这体现了用户对方案理解的渐进性,也说明了交互式生成技术方法符合用户的认知模式。 展开更多

关键词 列车 头型设计 生成式设计 形状文法 交互式遗传算法

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基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计 被引量：3

2

作者 耿玉磊 王进 +1 位作者 陆国栋 李威龙 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期234-239,300,共7页

为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编... 为提高三维服装设计效率,降低专业性要求,提出一种基于部件库及交互式遗传算法的三维服装设计方法.设计适用于遗传操作的三维服装部件数据结构,并利用参数化建模方法构建了典型三维服装部件库;在此基础上,提出基于部件指针的遗传算法编码方式,使之适合于三维部件的遗传操作,并建立三维部件操作的6种约束机制以保证遗传操作的正确性;另外,对服装部件分别评价的交互方式更能准确地获取用户对服装的适应度评分.实例表明,交互式遗传算法与三维服装设计的有机结合,使三维服装设计更为简易、高效,具有更好的实用性. 展开更多

关键词 交互式遗传算法 三维服装设计 服装部件 部件拼接

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基于精英集选择进化个体的交互式遗传算法 被引量：12

3

作者 巩敦卫 陈健 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1538-1544,共7页

大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情... 大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳. 展开更多

关键词 交互式遗传算法 定性性能指标优化 精英集 进化个体 熵

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基于熵极大准则的非用户赋适应值交互式遗传算法 被引量：7

4

作者 郭广颂 陈良骥 《电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2997-3004,共8页

针对交互式遗传算法适应值人工赋值极易疲劳导致的算法进化代数不足、优化效率低下这一难题,提出了适应值非用户赋值方法.首先,用户对个体采用二元评价机制评价个体,将个体划分为满意集合和不满意集合;然后,根据个体评价时间与偏好的内... 针对交互式遗传算法适应值人工赋值极易疲劳导致的算法进化代数不足、优化效率低下这一难题,提出了适应值非用户赋值方法.首先,用户对个体采用二元评价机制评价个体,将个体划分为满意集合和不满意集合;然后,根据个体评价时间与偏好的内在联系,通过个体评价时间确定评价满意度;最后,基于熵极大准则求解满意度最大条件下的个体适应值.为了确保优势基因遗传,加快算法收敛,采取种群精英基因构建优势个体保留策略.将该方法应用于装饰性墙壁纸选型系统中,并与其他代表性算法比较.结果表明,该方法能有效降低疲劳,提高算法优化效率. 展开更多

关键词 交互式遗传算法 熵极大准则 适应值 非用户赋值

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基于交互式遗传算法的网站信息分类体系交互设计 被引量：1

5

作者 吴胜 张智光 +1 位作者 张长江 吴青青 《现代情报》 2009年第2期123-125,共3页

本文在介绍交互式遗传算法的基础上,提出了基于交互式遗传算法网站信息分类体系交互设计的基本思路;并采用JSP实现了MVC模式下网站信息分类体系交互设计程序。

关键词 交互式遗传算法 MVC 信息分类体系

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混凝土桥面板长期维修优化与交互式遗传算法 被引量：1

6

作者 边晶梅 朱浮声 +2 位作者 崔可民 李纯 阚亮 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期511-516,共6页

目的研究混凝土桥面板最佳维修策略的优选问题,以利用尽可能少的维修资源,获得最好的维修效果.方法建立了混凝土桥面板长期维修策略的多目标优化模型,采用交互式遗传算法求解.通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群向多个目标最佳综合... 目的研究混凝土桥面板最佳维修策略的优选问题,以利用尽可能少的维修资源,获得最好的维修效果.方法建立了混凝土桥面板长期维修策略的多目标优化模型,采用交互式遗传算法求解.通过非精确偏好信息引导遗传搜索,使种群向多个目标最佳综合性能的方向进化,最终获得满足工程需要的最优解集.引入适应度共享技术以增加种群的多样性.结果可同时获得多个满意解,增加了维修策略的选择余地.与无偏好的多目标遗传优化相比,个体的分布范围缩小一半以上,并向偏好信息所指引的方向进化和集中.最终解带有明显的倾向性,从而降低了桥面板最佳维修策略的选择难度.结论利用交互式遗传算法进行混凝土桥面板维修优化,可辅助桥梁管理部门进行维修决策,具有良好的理论意义和工程应用价值. 展开更多

关键词 混凝土桥面板 交互式遗传算法 多目标优化 非精确偏好信息 适应值共享

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交互式遗传算法(IGA)在建筑立面设计中的应用研究

7

作者 蚁平 《工程建设与设计》 2007年第9期46-51,共6页

介绍了交互式遗传算法(IGA)通过交互式手段以用户对个体的评估来替代传统遗传算法(GA)的适应度函数设计。提出并设计了一个针对建筑立面设计的基于IGA的建筑立面设计辅助系统,通过交互式手段以用户对个体评估来替代传统GA对适应度函数... 介绍了交互式遗传算法(IGA)通过交互式手段以用户对个体的评估来替代传统遗传算法(GA)的适应度函数设计。提出并设计了一个针对建筑立面设计的基于IGA的建筑立面设计辅助系统,通过交互式手段以用户对个体评估来替代传统GA对适应度函数值进行自动计算,系统从应用层次验证了算法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 交互式遗传算法(iga) 建筑立面设计 个性化 用户满意度

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交互式遗传算法在电子购物平台商品搜索中的应用研究 被引量：2

8

作者 吴晓燕 邓小清 成淑萍 《无线互联科技》 2014年第3期241-242,共2页

随着电子商务事业的快速发展,越来越多的人们开始进行网上购物等一系列线上活动,但由于搜索系统的滞后,导致了网络交易成功率的下降。交互式遗传算法可根据用户输入的初始关键字进行多层递阶编码,通过不断的解码、变异和交叉算子实现满... 随着电子商务事业的快速发展,越来越多的人们开始进行网上购物等一系列线上活动,但由于搜索系统的滞后,导致了网络交易成功率的下降。交互式遗传算法可根据用户输入的初始关键字进行多层递阶编码,通过不断的解码、变异和交叉算子实现满意解的搜索,具有较为显著的运用效果。本文从交互式遗传算法的操作入手,分析和研究了交互式遗传算法在电子商务平台中的搜索应用。 展开更多

关键词 遗传算法 交互式遗传算法 电子购物 商品搜索

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基于交互式遗传算法的采煤机造型设计 被引量：4

9

作者 杨伯超 丁华 李娟莉 《煤炭工程》 北大核心 2016年第4期132-134,138,共4页

针对现代采煤机的数控操作需求、品牌建设、造型设计与操作人员的安全保障要求不断提升的现状,分析了采煤机人机形态设计的特点、现状和存在的不足,以及遗传算法的原理和应用范围。在探讨了人机交互的特性、算法建立的基础上,提出了将... 针对现代采煤机的数控操作需求、品牌建设、造型设计与操作人员的安全保障要求不断提升的现状,分析了采煤机人机形态设计的特点、现状和存在的不足,以及遗传算法的原理和应用范围。在探讨了人机交互的特性、算法建立的基础上,提出了将遗传算法应用于产品人机形态设计中的基因编码、初始种群的产生、适应度函数的构造和种群选择等运算方法。最后以采煤机的设计为例,阐明了交互式遗传算法在产品人机形态方面的设计应用。 展开更多

关键词 交互式遗传算法 采煤机 适应度函数 造型设计

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基于交互式遗传算法的Polo衫快速款式推荐系统 被引量：9

10

作者 张卓 丛洪莲 +1 位作者 蒋高明 董智佳 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期138-144,共7页

针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库。此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款... 针对服装虚拟设计与定制时专业知识门槛较高,无法高效获得心仪定制款式的问题,以Polo衫为例,对其进行部件化的三维模型设计,并对其条纹针织面料外观进行虚拟设计,建立Polo衫设计部件数据库。此外,引入优化的交互式遗传算法,使用基于款式部件相似度的适应值加权分配策略,通过编码、初始种群生成、适应度计算、选择、子染色体偏好固定或剔除、交叉与变异等操作,建立款式推荐系统,逐渐生成用户满意的Polo衫款式设计方案,并进行验证。结果表明:随着进化代数的增加,种群的最大适应值与平均适应值升高,在保证一定搜索空间的同时,逐渐倾向用户的心理偏好,可逐渐搜索到用户较心仪的设计方案,实现用户导向的Polo衫个性化快速款式生成与推荐。 展开更多

关键词 服装建模 虚拟展示 部件设计 交互式遗传算法 服装款式推荐

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基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱色彩设计方法 被引量：3

11

作者 苏胜 顾森 +1 位作者 宋志强 刘萍 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1060-1069,共10页

军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色... 军用座舱色彩设计作为载人军事设备工业设计中较为主观的一部分,设计的合理性至关重要。为提高军用座舱色彩设计的科学性,提出一种基于深度表征学习和遗传算法的军用座舱配色方法。利用深度表征学习模型预测军用座舱配色方案,并根据色彩感知理论建立军用座舱配色模型,将其作为生成方案的限制条件。同时,引入交互式遗传算法到智能配色系统中,通过人工引导的方式优化神经网络的参数,对预测的配色方案进行有效迭代。实验结果表明:该方法生成的配色方案符合军用座舱配色模型,结合遗传算法的模型预测准确率比单一的深度表征模型提高了16%~18%。相较于人工色彩设计方案,军用座舱智能配色方法生成的方案满意度略优、设计周期缩短了80%~88%,色彩稳定性提高了6%~12%。 展开更多

关键词 军用座舱配色 深度表征学习 交互式遗传算法 色彩感知

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基于ANN交互式遗传算法的智能手机外观概念设计研究 被引量：1

12

作者 张茜 田祥龙 《电子设计工程》 2014年第6期37-39,共3页

针对智能手机外观的概念设计过程不能很好的满足客户的个性化需求,本文引入交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithms,IGA),建立了智能手机外观的概念设计系统框架,使得客户能够直接参与到设计中,并使用人工神经网络(Artificial N... 针对智能手机外观的概念设计过程不能很好的满足客户的个性化需求,本文引入交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorithms,IGA),建立了智能手机外观的概念设计系统框架,使得客户能够直接参与到设计中,并使用人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)来解决交互式遗传算法的用户疲劳度问题。通过建立智能手机外观概念设计系统,进行实证分析,实验表明,本方法能够有效的满足客户的个性化需求,具有很好的应用前景。 展开更多

关键词 智能手机 交互式遗传算法 神经网络 概念设计

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基于交互式遗传算法的三维服装款式研究 被引量：4

13

作者 杨晓波 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期145-150,共6页

为进一步提高三维服装设计的用户满意度,提出了一种基于交互式遗传算法的服装款式设计方法。首先构建交互式遗传模板,实现款式部件与遗传操作的对接,接着通过建立服装款式部件库,采用基于染色体指针的编码方式,实现三维服装部件遗传操作... 为进一步提高三维服装设计的用户满意度,提出了一种基于交互式遗传算法的服装款式设计方法。首先构建交互式遗传模板,实现款式部件与遗传操作的对接,接着通过建立服装款式部件库,采用基于染色体指针的编码方式,实现三维服装部件遗传操作,最后通过对比实例验证本文所提算法的可行性。研究结果表明:构建交互式遗传模板,可以不断改进款式部件库;采用基于染色体指针的编码方式,可以实现复杂度较高的三维服装部件遗传操作;另外,该算法的美观度比传统遗传算法和二维裁片法分别提高18%和35%,表明通过交互进化可以快速提升用户的满意度。 展开更多

关键词 交互式遗传算法 遗传模板 服装部件库 染色体指针 三维服装款式

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基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法及其应用 被引量：6

14

作者 孙晓燕 朱利霞 陈杨 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第6期1-5,共5页

根据用户实施的人机交互行为而隐式地获取用户偏好的交互式进化优化算法,可有效减轻用户疲劳,提高个性化搜索或推荐的效率.但是,已有研究没有考虑用户交互行为和偏好的不确定性,影响了对用户偏好的拟合精度以及基于该偏好表达的进化搜索... 根据用户实施的人机交互行为而隐式地获取用户偏好的交互式进化优化算法,可有效减轻用户疲劳,提高个性化搜索或推荐的效率.但是,已有研究没有考虑用户交互行为和偏好的不确定性,影响了对用户偏好的拟合精度以及基于该偏好表达的进化搜索.针对该问题,提出基于可能性条件偏好网络的交互式遗传算法,以刻画用户交互行为和偏好的不确定性,并提高算法的搜索性能.首先,采用交互时间表示交互行为,考虑交互行为的不确定性,给出交互时间可信度的定义,并基于该定义给出了用户不确定偏好的表达函数;其次,利用可信交互时间和偏好函数,定义了用户对评价对象的偏好权重,并利用该权重,设计(更新)可以定量表示用户不确定偏好的可能性条件偏好网络,以更好地拟合用户偏好;然后,结合评价不确定性和可能性条件偏好网络,提出了改进的个体适应值估计策略,以更好地引导搜索;最后,将所提算法应用于图书个性化搜索中,结果表明了算法搜索的可靠性和高效性. 展开更多

关键词 交互式遗传算法 不确定性 可能性条件偏好网络 个性化搜索

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基于交互式遗传算法的服装定制系统

15

作者 于龙 肖爱民 +1 位作者 邱迅 秦晓文 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2023年第9期100-106,共7页

目前传统服装行业与计算机科学技术的结合大多集中于智能服装设计和人体建模等领域,而基于用户喜好的服装定制系统的研究较少。文章运用交互式遗传算法,将人的情感、喜好等基于目标的隐性决策因素纳入系统,以用户评分作为适应度函数,逐... 目前传统服装行业与计算机科学技术的结合大多集中于智能服装设计和人体建模等领域,而基于用户喜好的服装定制系统的研究较少。文章运用交互式遗传算法,将人的情感、喜好等基于目标的隐性决策因素纳入系统,以用户评分作为适应度函数,逐步对评价机制进行改善,从而降低系统主观评分机制带来的误差,以获取最优的服装设计方案。实验结果表明:交互式遗传算法在优化服装推荐方案具有较高可行性和实用性,用户可以根据自身的情感喜好,对不同风格款式的服装选择评分,并通过进化计算生成符合用户内心期望的服装设计作品。 展开更多

关键词 交互式遗传算法 服装推荐 个性化 适应度函数 用户偏好

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基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象研究 被引量：1

16

作者 苏晨 周福莹 +1 位作者 曹剑 彭魏 《工业工程》 北大核心 2022年第2期28-33,共6页

为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性... 为了提升机电设备品牌产品的商业价值,满足用户的品牌意象需求,提出基于基因分类交互式遗传算法的品牌意象优化和创新方法。运用调研法和专家评价法提取重要设计要素和明确品牌意象词汇。再运用数量化理论Ⅰ针对二者的对应关系构建感性评价矩阵,计算各设计要素贡献度值得到感性要素集合,代入IGA进行遗传操作。最后以感性评价值区间作为约束条件筛选最终产出方案。将方法流程运用到京山轻机捷普瑞印刷机设计项目实践中,对比基因分类前后改进后算法能更快速地获取用户适应度高的造型设计方案,有效提高有效的方案产出效率,缩短项目周期,该设备已由Ankutsan集团旗下的Antalya和Cerkezkoy工厂投产,证明该设备在中高端市场具有一定的竞争力。由此可知,该方法能有效指导机电品牌产品的创新设计,并为机电设备的品牌意象研究提供一种可行和有效的方法。 展开更多

关键词 品牌意象 基因分类 交互式遗传算法 数量化理论Ⅰ

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基于交互式遗传算法的城市景观设计优化研究 被引量：1

17

作者 杨炯 《信息技术》 2019年第4期52-56,共5页

基于吸纳居民的意见对城市景观规划方案进行优化的考虑,文中提出一种采用交互式遗传算法(IGA)对城市景观设计进行优化的方法。该方法首先基于城市景观的三个特性,即墙面位置、高度和建筑纹理,使用Open GL技术开发城市景观设计模型,然后... 基于吸纳居民的意见对城市景观规划方案进行优化的考虑,文中提出一种采用交互式遗传算法(IGA)对城市景观设计进行优化的方法。该方法首先基于城市景观的三个特性,即墙面位置、高度和建筑纹理,使用Open GL技术开发城市景观设计模型,然后使用交互式遗传算法(IGA)对用户的评估意见进行量化,并基于量化结果对设计模型进行迭代优化,直至用户对设计感到满意为止。实验表明,该方法能够量化用户主观意见,并最终得出能让用户满意的设计结果。 展开更多

关键词 交互式遗传算法 城市景观 OPENGL

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基于正交——交互式遗传算法的蒸汽熨斗形态设计研究

18

作者 李宇浩 谌多 《化纤与纺织技术》 2021年第7期99-100,共2页

为了解决目前在蒸汽熨斗形态设计中缺乏一种限定性的遗传规则,从而造成设计师的主观选择占主导地位这一问题,文章提出将正交—交互式遗传算法引用到蒸汽熨斗形态设计中来,从而达到为蒸汽熨斗形态设计确立遗传规则的目的。该方法通过建... 为了解决目前在蒸汽熨斗形态设计中缺乏一种限定性的遗传规则,从而造成设计师的主观选择占主导地位这一问题,文章提出将正交—交互式遗传算法引用到蒸汽熨斗形态设计中来,从而达到为蒸汽熨斗形态设计确立遗传规则的目的。该方法通过建立正交表,根据群体共同评分标准建立适应度函数,用李克特三级评价量表让用户进行评价选取,并对选取结果进行计算和分析后建立针对某蒸汽熨斗形态设计的算法流程。结果表明,在正交分析法与交互式遗传算法相结合时,能够提高收敛率,以较少的遗传次数得出遗传最优解。 展开更多

关键词 正交—交互式遗传算法 形态设计 蒸汽熨斗

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基于遗传优化的模糊交互式多模型目标跟踪算法

19

作者 吴晓露 宋仔标 +1 位作者 刘丽英 刘庆宝 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期139-142,共4页

针对交互式多模型方法存在模型覆盖面不足和子模型间恶性竞争的问题,设计了一种基于遗传算法和模糊推理的智能优化模糊交互式多模型方法,该方法通过对模型集的自主寻优,能够实现任意时刻在最优模型集下的跟踪,通过建模仿真,在与传统的... 针对交互式多模型方法存在模型覆盖面不足和子模型间恶性竞争的问题,设计了一种基于遗传算法和模糊推理的智能优化模糊交互式多模型方法,该方法通过对模型集的自主寻优,能够实现任意时刻在最优模型集下的跟踪,通过建模仿真,在与传统的交互式多模型的比较中发现,使用该模型后目标跟踪误差显著减小,该算法具有较高精度及稳定性。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 模糊交互式多模型 遗传算法

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智能化遗传算法 被引量：3

20

作者 丛明煜 王丽萍 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第4期43-48,共6页

针对遗传算法的收敛速度慢、收敛早熟和概率稳定性差等问题提出一种智能化遗传算法(IGA)。首先,建立描述种群进化的统计特征量,为IGA的算法策略提供决策依据。其次,建立种群的自学习算法、种群的自组织算法与遗传算子操作概率的自适应算... 针对遗传算法的收敛速度慢、收敛早熟和概率稳定性差等问题提出一种智能化遗传算法(IGA)。首先,建立描述种群进化的统计特征量,为IGA的算法策略提供决策依据。其次,建立种群的自学习算法、种群的自组织算法与遗传算子操作概率的自适应算法,并将这些算法嵌入最优保存简单遗传算法(OMSGA),从而构成IGA。最后,从理论上对算法收敛性及效率进行了分析。通过遗传算法标准测试函数的仿真结果证明了算法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 智能化遗传算法 统计特征量 种群多样性 算法收敛性 算法效率 iga

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