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关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究
被引量：
8
1
作者
郑金华
谢谆志
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2239-2246,共8页
在实际的多目标优化中,决策者通常只对少部分的Pareto最优解感兴趣.然而,传统多目标优化算法关注整个Pareto最优面上的解集,这不仅需要花费大量计算时间在无用解的搜索上,同时决策者也很难从众多解中选出符合自己偏好的解(特别是问题目...
在实际的多目标优化中,决策者通常只对少部分的Pareto最优解感兴趣.然而,传统多目标优化算法关注整个Pareto最优面上的解集,这不仅需要花费大量计算时间在无用解的搜索上,同时决策者也很难从众多解中选出符合自己偏好的解(特别是问题目标个数大于3时).为此,本文提出了一种利用个体间的角度关系的偏好多目标进化算法.该方法通过重新定义个体间的支配关系和聚集距离使那些离决策者偏好区域越近的个体优先被保留下来,从而引导种群趋近于决策者的偏好区域.
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关键词
多目标进化算法
偏好多目标优化
偏好点
交互式过程
决策者
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题名
关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究
被引量：
8
1
作者
郑金华
谢谆志
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期2239-2246,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61379062
No.61070088)
+2 种基金
湖南省自然科学基金(No.14JJ2072)
湖南省教育厅重点科研项目(No.12A135)
湖南省研究生创新基金(No.CX2013A011)
文摘
在实际的多目标优化中,决策者通常只对少部分的Pareto最优解感兴趣.然而,传统多目标优化算法关注整个Pareto最优面上的解集,这不仅需要花费大量计算时间在无用解的搜索上,同时决策者也很难从众多解中选出符合自己偏好的解(特别是问题目标个数大于3时).为此,本文提出了一种利用个体间的角度关系的偏好多目标进化算法.该方法通过重新定义个体间的支配关系和聚集距离使那些离决策者偏好区域越近的个体优先被保留下来,从而引导种群趋近于决策者的偏好区域.
关键词
多目标进化算法
偏好多目标优化
偏好点
交互式过程
决策者
Keywords
multi-objective evolutionary algodthm
preference multi-objective optimization
preference point
interactive process
decision maker
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
关于如何用角度信息引入决策者偏好的研究
郑金华
谢谆志
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
8
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