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结合用户长短期偏好的对话推荐方法
1
作者
冯兴杰
张贺
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3160-3169,共10页
目前的对话推荐系统过于注重用户当前的偏好信息,更多地被设计成为类似搜索引擎的工具,缺乏个性化。针对该问题,提出一种与序列推荐相结合的对话推荐方法,应用序列推荐为对话推荐系统中项目评分模块提供更为符合用户长短期偏好的项目候...
目前的对话推荐系统过于注重用户当前的偏好信息,更多地被设计成为类似搜索引擎的工具,缺乏个性化。针对该问题,提出一种与序列推荐相结合的对话推荐方法,应用序列推荐为对话推荐系统中项目评分模块提供更为符合用户长短期偏好的项目候选集,对话推荐中的路径选取操作也可以为序列推荐提供当前用户的偏好信息,二者都可以产生一个更好的推荐效果。通过在两个真实数据集Yelp和LastFM上进行实验比较与分析,该方法的各项评价指标的性能优于现有对话推荐模型。
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关键词
对话推荐
序列推荐
交互式路径推理
注意力机制
推荐系统
长短期偏好
对话回合
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题名
结合用户长短期偏好的对话推荐方法
1
作者
冯兴杰
张贺
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3160-3169,共10页
基金
国家自然科学青年基金项目(61301245、61201414)。
文摘
目前的对话推荐系统过于注重用户当前的偏好信息,更多地被设计成为类似搜索引擎的工具,缺乏个性化。针对该问题,提出一种与序列推荐相结合的对话推荐方法,应用序列推荐为对话推荐系统中项目评分模块提供更为符合用户长短期偏好的项目候选集,对话推荐中的路径选取操作也可以为序列推荐提供当前用户的偏好信息,二者都可以产生一个更好的推荐效果。通过在两个真实数据集Yelp和LastFM上进行实验比较与分析,该方法的各项评价指标的性能优于现有对话推荐模型。
关键词
对话推荐
序列推荐
交互式路径推理
注意力机制
推荐系统
长短期偏好
对话回合
Keywords
conversational recommendation
sequence recommendation
interactive path reasoning
attention mechanism
recommendation system
long and short term preferences
conversation turns
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合用户长短期偏好的对话推荐方法
冯兴杰
张贺
《计算机工程与设计》
北大核心
2023
0
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