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面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法 被引量:1
1
作者 赵红梅 肖明 +1 位作者 白宇 王磊 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期417-422,共6页
为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数... 为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数据和重复数据,识别出网络数据的性质;最后,利用粒子群优化算法寻找最优的动态网页数据交互式查询方案.实验结果表明:在数据集基数影响下,该算法的查询结果集质量在0.95以上;在查询最大维数影响下,该算法的查询结果集质量在0.96以上,表明其查询使用时间短、结果集精度高、自适应能力强. 展开更多
关键词 用户偏好模型 动态网页数据 数据交互式查询 粒子群优化算法 空间维度
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基于多重信息融合分析的图书动态自组织分类算法
2
作者 窦淑庆 刘思豆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期169-173,共5页
为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知... 为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知,同时对感知后的数据进行动态分类,从而实现大规模数据的智能化处理。基于深度学习算法,引入多重信息融合技术,对各类数据的多种信息进行有效识别与融合,实现对读者行为和偏好的精准捕捉,为图书资源的优化管理提供了技术解决方案。为了验证所提方法的正确性和有效性,设计了数值实验进行测试。实验结果表明,所提方法的数据分类准确率可达99.10%,能够满足大型图书馆的智能化数据管理与分类需求。 展开更多
关键词 图书资源管理 智能化水平 个性化服务 深度学习 多重信息融合分析 动态自组织分类算法 数据分类准确率
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多传感器交互式多模型系统中数据融合的一种算法 被引量:2
3
作者 卢迪 姚郁 贺风华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期137-141,共5页
交互式多模型Kalman滤波器是一种基于“软切换”的机动目标跟踪方法,该方法在多目标跟踪系统中取得了良好的效果.本文提出了一种基于方差范数最小意义下的多传感器交互式多模型信息融合方法,并通过仿真验证了该方法的有效性.
关键词 数据融合 数据处理 算法 多传感器交互式多模型系统
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基于数据率控制的非线性交互式滤波算法 被引量:4
4
作者 丁东升 陈帅 颜明 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第7期46-51,共6页
针对传统的非线性滤波算法EKF在高机动、低数据率下跟踪精度下降较快和UKF在低数据率下线性化误差小但实时性差的缺点,提出了一种基于数据率控制的交互式多模型滤波算法。该算法根据不同作战模式下目标的探测率和系统非线性大小,自适应... 针对传统的非线性滤波算法EKF在高机动、低数据率下跟踪精度下降较快和UKF在低数据率下线性化误差小但实时性差的缺点,提出了一种基于数据率控制的交互式多模型滤波算法。该算法根据不同作战模式下目标的探测率和系统非线性大小,自适应地分配EKF和UKF两种非线性滤波算法的加权比例,有效克服了以往算法中仅选用单一滤波处理模型的缺陷。通过仿真验证,所提算法有效解决了传统EKF算法在目标机动时数据率下降导致的系统跟踪精度和稳定性下降太快的问题,相比UKF算法在机动段目标跟踪精度下降不多的情况下大大缩短了运行时间,减少了雷达资源消耗。 展开更多
关键词 非线性滤波算法 数据 交互式多模型滤波 雷达资源
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新的分布交互式多模型广义概率数据关联算法
5
作者 张维华 孙启臣 张丽静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期44-49,共6页
为有效解决密集杂波环境下分布式多传感器多机动目标跟踪问题,提出了一种基于改进D-S证据组合规则的分布交互式多模型多传感器广义概率数据关联(DIMM-MSGPDA-IDS)算法。该算法首先对各局部节点均应用单传感器的IMM-GPDA算法跟踪多机动目... 为有效解决密集杂波环境下分布式多传感器多机动目标跟踪问题,提出了一种基于改进D-S证据组合规则的分布交互式多模型多传感器广义概率数据关联(DIMM-MSGPDA-IDS)算法。该算法首先对各局部节点均应用单传感器的IMM-GPDA算法跟踪多机动目标,并将其各模型的状态估计、协方差估计、模型概率、组合新息及其协方差矩阵等滤波结果送至融合中心;在航迹关联判决结束后,融合中心根据各模型对应似然函数的大小融合不同传感器关于同一目标的模型状态估计及其协方差矩阵,并提出利用三维(3-D)证据进行直接融合的改进D-S算法对来源于同一目标的不同传感器的各模型概率进行有效融合,然后依此概率来更新各目标的状态估计并反馈至各局部节点,使之获得更为精确的状态预测;最后,将该算法与基于D-S证据组合规则的分布交互式多模型多传感器联合概率数据关联(DIMM-MSJPDA-DS)算法进行仿真对比分析。理论分析和仿真结果表明,该算法能够很好地对强机动目标进行跟踪,且其计算量相对较小,是一种有效的分布交互式多模型多传感器多机动目标跟踪算法。 展开更多
关键词 机动目标 交互式多模型 广义概率数据关联算法 D-S证据组合规则
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VISMiner:一个交互式可视化数据挖掘原型系统 被引量:10
6
作者 汪加才 陈奇 +1 位作者 赵杰煜 俞瑞钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期17-19,共3页
交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以... 交互式可视化数据挖掘是利用可视化技术进行联机数据挖掘的技术。基于SOM的交互式可视化数据挖掘原型系统VISMiner的主要目的是将数据挖掘与数据可视化及OLAP进行集成,允许用户以交互的方式从SOM的标记图或距离图中选定感兴趣区域加以深入分析。 展开更多
关键词 VISMiner 交互式可视化数据挖掘原型系统 数据 数据仓库 自组织神经网络
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多目标交互式遗传算法在测试点确定问题中的应用 被引量:4
7
作者 姚钦 史仪凯 夏锐 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1469-1472,共4页
在遗传算法基础上提出了多目标测试点确定问题的新的解决方案。一方面由设计者根据对关键元件的关注程度,提高其相关测试点选中权值或直接预置隔离,另一方面在此基础上算法搜索出目标综合要求最高的测试点集来。为了把处于高适应度前沿... 在遗传算法基础上提出了多目标测试点确定问题的新的解决方案。一方面由设计者根据对关键元件的关注程度,提高其相关测试点选中权值或直接预置隔离,另一方面在此基础上算法搜索出目标综合要求最高的测试点集来。为了把处于高适应度前沿的优秀编码之间的距离拉大,采用了指数方法。另外,为提高搜索的准确性,提出歧视规则的变异思路。最后通过对应用实例的仿真结果验证了算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 测试点 遗传算法 歧视规则 多目标 交互式 数据融合
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基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究 被引量:16
8
作者 张兆礼 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期74-77,共4页
多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用 .传统图像处理是典型的二维信号处理 ,图像数据融合也属此范畴 .为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像 ,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融... 多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用 .传统图像处理是典型的二维信号处理 ,图像数据融合也属此范畴 .为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像 ,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法 ,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数 ,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理 .仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性 . 展开更多
关键词 自组织 算法 神经网络 图像数据融合
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基于证据理论的交互式目标识别算法 被引量:6
9
作者 姚钦 肖明清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期592-595,640,共5页
在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多... 在充分利用信息处理中心的人工情报和其它信息源数据的基础上,提出了基于证据理论的交互式二级融合算法。对数据融合系统获得的不同信息源数据进行了详细分类,并阐明了非实时信息和半实时信息在数据融合前期及中期的不同作用。首先在多传感器数据时域融合的基础上,获得对目标的初步判定值;其次在信任加权的基础上接收其它识别单元对目标的判别概率,通过信息处理中心传来的目标数据,对不同识别单元的目标数据融合的结果进行修正,解决了问题规模扩大时计算量快速增长的问题。仿真结果证明,该算法能有效实现对目标的快速。 展开更多
关键词 证据理论 目标识别算法 交互式 信息源数据 数据融合系统 多传感器数据 处理中心 实时信息 充分利用 融合算法 时域融合 目标数据 仿真结果 基础 计算量 准确性 判别 单元 二级
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一种基于体绘制的交互式实时虚拟内窥镜算法 被引量:5
10
作者 刘保权 周明全 赵宏安 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期155-159,共5页
为了实现一种更好的虚拟内窥镜算法,在分析虚拟内窥镜和体数据可视化方法的特点的基础上,提出了一种基于透视投影体绘制的交互式实时虚拟内窥镜算法。该算法运用了动态数据精简技术,提出了视点3D漫游路径的快速自动生成方法和交互式内... 为了实现一种更好的虚拟内窥镜算法,在分析虚拟内窥镜和体数据可视化方法的特点的基础上,提出了一种基于透视投影体绘制的交互式实时虚拟内窥镜算法。该算法运用了动态数据精简技术,提出了视点3D漫游路径的快速自动生成方法和交互式内窥显示方法,能方便医生实时观察与诊断。并对传统面绘制中的光照计算加以修改,应用于内窥体绘制过程,以生成3D效果逼真的虚拟内窥镜图像。在微机平台上实现的基于体绘制的虚拟内窥镜系统,验证了该算法的实时性和所生成图像的质量。 展开更多
关键词 计算机图形学 交互式实时虚拟内窥镜算法 体绘制 虚拟现实 医学影像 动态数据精简 光照计算
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一种交互式的约束关联规则开采算法 被引量:2
11
作者 杨斌 孟志青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第11期191-192,共2页
该文针对传统关联规则开采算法的不足,提出了一种交互式的基于约束的关联规则开采算法,解决了特定应用下的数据采掘及其效率问题。
关键词 交互式约束关联规则 数据开采算法 数据 适应发现
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IC卡数据组织和存取算法的研究及程序实现 被引量:9
12
作者 景林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期72-74,共3页
本文主要论述存储型IC卡逻辑单元结构组成和数据存取算法原理 ,并给出一个应用VFP程序实现存储型IC卡数据存取算法的示例。
关键词 IC卡 数据组织 数据存取 算法 逻辑单元 程序
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一种有效的自组织数据缩减算法 被引量:1
13
作者 汪加才 陈奇 俞瑞钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期189-192,共4页
为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出... 为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。 展开更多
关键词 数据缩减数据采掘 自组织学习 有监督学习 Sodra算法
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证券公司业务结构整合的聚类分析及算法研究
14
作者 张宇宁 张振兴 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期83-88,共6页
借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,... 借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,结合H证券公司的应用算例,将软划分法与经典聚类划分法进行对比分析,以此说明本文所用方法的合理性。 展开更多
关键词 证券公司 证券业务结构整合 交互式自组织数据算法
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机织物组织的数据结构设计及相关算法比较
15
作者 朱昊 朱红 《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第5期36-39,共4页
提出双向十字链表和数组两种织物组织图数字化的数据结构,阐述了使用两种不同的数据结构在织物组织CAD系统中进行组织设计时常用的算法,如:组织点修改、添加、插入和删除纱线,以及上机图中穿综、纹板、组织三者之间关系的算法,比较了两... 提出双向十字链表和数组两种织物组织图数字化的数据结构,阐述了使用两种不同的数据结构在织物组织CAD系统中进行组织设计时常用的算法,如:组织点修改、添加、插入和删除纱线,以及上机图中穿综、纹板、组织三者之间关系的算法,比较了两种不同数据结构在算法实现中的效率差异。 展开更多
关键词 织物组织 数据结构 算法
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小型汉字情报检索系统的数据组织和算法设计
16
作者 邵品洪 单启成 李明霞 《情报学报》 1987年第2期98-105,共8页
作者详细叙述了MCIRS的数据组织和算法设计。讨论了在国产机上开发IRS的若干问题及其解决方法。
关键词 算法设计 数据组织 情报检索系统 汉字 IRS
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一个有关弧段数据组织的算法
17
作者 黎展荣 杨如军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 1999年第10期32-34,共3页
关键词 GIS 空间数据 弧段数据组织 算法
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基于距离加权的概率数据关联机动目标跟踪算法 被引量:9
18
作者 陈晓 李亚安 +1 位作者 李余兴 蔚婧 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期474-479,共6页
为了提高杂波环境下机动目标跟踪的实时性和精确性,在概率数据关联算法的基础上,引入距离加权的概念,以区分来自于目标的量测概率和来自于杂波的虚假概率,在一定程度上提高了概率数据关联算法在密集杂波环境下的非机动目标的跟踪性能.... 为了提高杂波环境下机动目标跟踪的实时性和精确性,在概率数据关联算法的基础上,引入距离加权的概念,以区分来自于目标的量测概率和来自于杂波的虚假概率,在一定程度上提高了概率数据关联算法在密集杂波环境下的非机动目标的跟踪性能.针对机动目标的跟踪,提出了一种适用于密集杂波环境下的联合交互式多模型概率数据关联跟踪算法,该算法利用距离加权的概率数据关联算法进行滤波.模拟实验结果表明:该算法可以在一定程度上提高密集杂波环境下机动目标跟踪的性能,能够更加有效、可靠地实现机动目标跟踪的目的. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 概率数据关联算法 联合交互式多模型概率数据关联算法
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组织协同进化分类算法 被引量:25
19
作者 刘静 钟伟才 +1 位作者 刘芳焦 李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期446-453,共8页
提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法———组织协同进化分类算法 (OrganizationalCoEvolution aryalgorithmforClassification ,OCEC) ,与现有遗传分类方法的运行机制不同 ,它的进化操作直接作用于数据而不是规则 ,进化结束后... 提出了一种有效的用于数据挖掘分类任务的方法———组织协同进化分类算法 (OrganizationalCoEvolution aryalgorithmforClassification ,OCEC) ,与现有遗传分类方法的运行机制不同 ,它的进化操作直接作用于数据而不是规则 ,进化结束后再从各组织中提取规则 ,这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则 .提出了三种组织进化算子———增减算子、交换算子与合并算子和一种组织选择机制 ,给出了属性重要度的进化方式并基于此定义了组织适应度 .作者将算法用于UCI数据集 ,并与现有的基于遗传和非遗传的分类方法进行了比较 .实验结果表明该文方法获得了更高的预测准确率 ,产生了更小的规则集 ;对同一数据集进行k 次交叉验证 ,其预测准确率的波动较小 。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据 组织协同进化分类算法 数据
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S-TDMA数据链系统时隙预约选择算法分析 被引量:11
20
作者 张军 张其善 邓秋林 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期514-517,共4页
时隙预约选择算法是自组织时分多址 (S TDMA)数据链协议中实现时隙动态预约的关键 .采用概率分析理论 ,详细分析了在多用户时隙选择间隔发生重叠时 ,目前所使用的一种典型时隙选择算法对S TDMA甚高频 (VHF)数据链性能的影响 .进行了计... 时隙预约选择算法是自组织时分多址 (S TDMA)数据链协议中实现时隙动态预约的关键 .采用概率分析理论 ,详细分析了在多用户时隙选择间隔发生重叠时 ,目前所使用的一种典型时隙选择算法对S TDMA甚高频 (VHF)数据链性能的影响 .进行了计算机仿真 ,对分析结果进行了比较研究 。 展开更多
关键词 甚高频 自组织时分多址 数据通讯系统 时隙预约选择算法 S-TDMA数据链系统 空中交通管制 航空移动数据通信系统
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