题名 群决策的交互式TOPSIS方法及其应用
被引量：19
1
作者
陈建中 徐玖平
机构
四川大学工商管理学院 贵州财经学院信息学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期276-281,346,共7页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(70425005) 教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目(230023834-3)
文摘
建立了一种多轮交互逐步逼近满意解的多属性群体决策的综合方法,对决策方案采用扩展的 TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)法进行定性评价排序,以克服一类难以建立解析模型,分析求解困难的多属性群决策问题;设计了群体满意度等软指标来分析计算,判断群体一致性的达成,最终得出群体满意的方案排序.通过应用实例,说明了该方法的有效性和可行性,初步提出了可作为建立一类实际的群决策支持系统的方法和技术框架.
关键词
多属性群 决策 交互式群决策综合方法 TOPSIS方法
Keywords
multi-attributes group decision-making interactive group decision-making synthetic method TOPSIS（ technique for order preference by similarity to ideal solution） method
分类号
C931
[经济管理—管理学]
C934
[经济管理—管理学]
题名 交互式多目标决策方法及其应用
被引量：6
2
作者
贺北方 周丽 王海政 王效宇 贺晓菊 武奇
机构
郑州大学环境与水利学院 河南黄河工程局
出处
《郑州工业大学学报》
CAS
2001年第3期9-13,共5页
基金
河南省自然科学基金资助项目 (0 0 4 0 4 1 0 0 0 )
文摘
在ELECTRE法的基础上 ,融入了目的规划和理想点的思路 ,增加了能使指标进行整体优劣比较的距离矩阵 ;建立了体现社会、经济、生态环境协调持续发展的指标体系 ,用层次分析法 (AHP)确定指标权重 ,用集值统计法确定定性指标评价值 ,减少了决策的任意性 ,使多目标决策与综合评价更为严谨有序 .用C语言编制了计算机程i序 ,实现了多目标决策评价的快速计算 .在决策过程中 ,决策者与分析者可以反复对话 ,充分体现了人机交互的特点 ,并能接受主观与客观输入 ,可进行个体与群体决策 ,凡属方案间可比的多目标决策问题均可适用 ,扩充了多目标决策评价的应用范围 .
关键词
群 决策 综合 评价矩阵 交互式 多目标决策 评价指标 ELECTRE法 C语言 复杂系统
Keywords
multi-objective group decision interactive comprehensive evaluation matrix
分类号
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
N945.25
[自然科学总论—系统科学]
题名 信息系统安全评估的交互式群决策模型及实现
3
作者
陈建中 陈坚
机构
四川大学工商管理学院 贵州财经学院信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期1123-1126,共4页
文摘
在分析信息系统安全方案评估方法缺陷的基础上,提出一种多轮交互式评估方法,以解决结构化较差和不完全信息的信息系统安全评估中多人决策问题。每个群成员对方案属性两两比较得到的转换为评价矩阵,通过多轮交互过程评价、选择、排序逐步形成群体理想解,最终得到群体一致的各方案的最终群体排序,并通过实例验证了方法的有效性和可行性,为信息系统安全方案的选优提供了一种有效的方法。
关键词
信息系统安全评估 交互式 综合 评价方法 交互式 群 决策 支持系统
Keywords
security assessment of information system interactive group decision-making synthetic method interactive group decision support system
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 部分权重信息下一种交互式不确定语言多属性决策法
被引量：8
4
作者
许叶军 达庆利 赵辰希
机构
东南大学经济管理学院 南京林业大学经济管理学院 南京中医药大学经贸管理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期597-601,共5页
基金
南京林业大学科技创新基金资助课题(CX07-060-6)
文摘
在部分权重信息下的不确定语言环境中,提出一种交互式多属性决策方法。定义了不确定语言变量的相似度、不确定语言方案的期望水平、不确定语言负理想点、不确定语言的方案达成度、不确定语言的方案综合度等概念。基于这些概念,建立了一些决策者与分析者之间不断交互的线性规划模型,然后在此基础上提出了一种实用的交互式选择最佳方案的方法。该交互式过程通过给定和不断地修正方案达成度和综合度来实现人机交互决策,最后给出了应用实例。
关键词
多属性决策 交互式 方法 达成度 综合 度不确定语言环境
Keywords
multiple attribute decision making interactive approach achievement scale comprehensive scale uncertain linguistic environment
分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
题名 群组决策中求权向量的一种新方法
被引量：5
5
作者
郑明 王芳 黄治斌
机构
复旦大学统计运筹系
出处
《管理工程学报》
CSSCI
2001年第2期22-23,共2页
基金
2002人才培养基金资助
文摘
本文指出了群组决策中传统综合个人判断矩阵方法的缺陷 ,提出了一种求权向量的新方法 ,该方法应用了统计的方法 ,考虑了判断矩阵的随机特性 ,克服了传统方法忽略方差的缺点。
关键词
群 组决策 层次分析法 权向量 综合 个人权重向量综合 个人判断矩阵决策 方法
Keywords
group decision analytic hierarchy process weight vector aggregate individual priority(AIP) aggregate individual judgements(AIJ)
分类号
C934
[经济管理—管理学]
题名 考虑冷热电存储的区域综合能源站优化设计方法
被引量：68
6
作者
管霖 陈鹏 唐宗顺 陈肖灿 江泽涛
机构
华南理工大学电力学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期2934-2941,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目基金资助项目(51437006)~~
文摘
提出了一套完整的综合能源站优化设计方法。首先根据可获得的能源型式和所有可行的能源转换和存储装备类型形成包含全部候选装备的区域综合能源站基本架构。在此基础上,建立了以经济与环保为目标函数,考虑储冷和储热运行规则和年运行模拟的较为完整的能源站设备容量优化模型。采用带反馈机制的改进多目标粒子群?单纯形算法,实现了能源站容量优化的Pareto决策面搜索;采用基于专家权重的模糊理想决策方法实现设计方案决策。以广州中新知识城某商住混合区为实例验证了所提方法的有效性。
关键词
综合 能源站设计多目标粒子群 算法 单纯形法 模糊理想决策 方法
Keywords
integrated energy station（IES） design multi-objective particle swarm optimization（MPSO） method simplex algorithm fuzzy ideal decision-making method
分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 采用混合语言信息群决策的电力负荷密度预测法
被引量：3
7
作者
周胜瑜 周任军 李红英 康信文
机构
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第7期15-22,共8页
基金
国家自然科学基金资助(51277016) 湖南省高校创新平台开放基金项目(12K074) 湖南省研究生科研创新项目立项(CX2011B359)~~
文摘
传统城市空间负荷密度预测法在实际预测过程中其结果的可信度依赖于大量有效的样本数据,而在实际中收集到较齐全的可行样本数据存在很大的难度。为此提出了一种将混合语言信息群决策方法和BP神经网络相结合的城市电力负荷密度预测法。该方法采用基于混合语言信息的群决策方法,通过各决策者的评价,计算城市各小区相应的经济、人口、地理环境的综合评分值,并利用BP神经网络,训练各指标综合评分值与相应的小区负荷密度,利用训练后的网络结构和待定小区的各指标综合评分结果,预测城市该小区的负荷密度。通过对城市若干小区的负荷密度及各指标综合评分值做比较分析,预测了部分小区的负荷密度值。结果表明预测计算过程摆脱了需要大量收集特定指标定量数据的问题,并且预测结果具有较高的可信度。
关键词
混合语言信息群 决策 方法 城市电力负荷密度预测 BP神经网络 三大类指标 指标综合 评分值
Keywords
group decision-making method of mixed language information urban density of power load forecasting BP neuralnetwork three types of indicators comprehensive score values of indicators
分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 证据理论在群决策中的应用
被引量：2
8
作者
吕文红 吴祈宗 邵全
机构
北京理工大学管理与经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第07S期47-49,共3页
关键词
证据理论 群 决策 多目标决策 方法 模糊综合 评价法 应用 重要课题 决策 问题决策 研究AHP法 判断矩阵 不完全性 一致性 隶属度 属性值 模糊性 局限性 复杂性 专家 信息
分类号
F830.9
[经济管理—金融学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 群组判断方法探讨
9
作者
贺胜柏
出处
《统计与决策》
北大核心
2001年第5期11-12,共2页
关键词
决策 者群 组判断方法 AHP 层次分析法 统计规律 综合 分析分布函数
分类号
F202
[经济管理—国民经济]
F222.1
[经济管理—国民经济]
题名 案例推理变权值引擎模型及权值计算方法
被引量：5
10
作者
黄浙京 汪斌强 张建辉 贺磊
机构
国家数字交换系统工程技术研究中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期1776-1780,1810,共6页
基金
国家863计划项目(2009AA01A346)
文摘
在案例推理(CBR)案例检索匹配中,不同案例通常由不同的特征构成。而传统的CBR引擎模型大多采用固定权值模式,导致系统在匹配精度方面的性能很低。为了解决这一问题,提出一种CBR变权值引擎模型,在其特征权值计算模块引入人机互动机制,基于群决策法计算主观权值,提出依据专家个体和群体决策差异的主观权值调整方法;基于相似粗糙集法计算客观权值。最后设计了一种综合权值调整算法,通过计算主观权值和客观权值间的距离,判断两者的偏离程度,从而推导出权值调整系数,得到最终的权值调整结果。通过网络攻击案例进行的算例分析和仿真实验验证了上述方法的正确性和优越性。
关键词
案例推理 特征权值 群 决策 方法 相似粗糙集 综合 权值
Keywords
Case-Based Reasoning（CBR） feature weight group decision-making method similarity rough set synthetical weight
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 考虑需求侧响应的园区综合能源系统优化配置
被引量：31
11
作者
朱志芳 许苑 岑海凤 黄文靖 郑杰辉 李志刚
机构
广东电网有限责任公司广州供电局 华南理工大学电力学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第1期37-44,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52007066)。
文摘
以园区综合能源系统(PIES)的优化配置为研究对象,考虑电力市场分时定价机制下的需求侧响应策略,以PIES的运行成本、污染排放和能耗为优化目标,建立主问题与子问题的迭代优化架构,最后采用多属性决策方法从待选方案中选出最优的系统配置。算例结果表明,可再生能源的接入可以有效地提高PIES的综合效益,引入价格型和替代型需求侧响应后可以进一步提升PIES的经济性,但同时降低了PIES的环保性。
关键词
园区综合 能源系统 需求侧响应 多目标优化 多目标群 搜索算法 多属性决策 方法 优化配置
Keywords
park-level integrated energy system demand response multi-objective optimization multi-objective group search algorithm multi-attribute decision-making method optimized configuration
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
