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基于双模型交互学习的半监督医学图像分割
被引量：
7
1
作者
方超伟
李雪
+2 位作者
李钟毓
焦李成
张鼎文
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期805-819,共15页
在医学图像中,器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,然而分割模型的训练依赖于大量标注数据.为减少对标注数据的需求,本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务.现有半监督学习方法广泛采用平均教师模...
在医学图像中,器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,然而分割模型的训练依赖于大量标注数据.为减少对标注数据的需求,本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务.现有半监督学习方法广泛采用平均教师模型,其缺点在于,基于指数移动平均(Exponential moving average,EMA)的参数更新方式使得老师模型累积学生模型的错误知识.为避免上述问题,提出一种双模型交互学习方法,引入像素稳定性判断机制,利用一个模型中预测结果更稳定的像素监督另一个模型的学习,从而缓解了单个模型的错误经验的累积和传播.提出的方法在心脏结构分割、肝脏肿瘤分割和脑肿瘤分割三个数据集中取得优于前沿半监督方法的结果.在仅采用30%的标注比例时,该方法在三个数据集上的戴斯相似指标(Dice similarity coefficient,DSC)分别达到89.13%,94.15%,87.02%.
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关键词
半监督
学习
医学图像分割
双
模型
交互
学习
平均教师
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职称材料
高职计算机专业实践课堂研究与实践——基于“交互式学习模型”
被引量：
1
2
作者
白燕青
孙承秀
《河南农业》
2019年第36期32-33,共2页
在高职计算机专业实践课堂中,借助于同群效应进行分组,通过“交互式学习模型”构建学习环境,能够从多维度激发每一位学生的学习热情,完成了知识由“教师—学生”的单项传播向“生—生”之间的网状传播转化的过程,实现以学促学的教学模...
在高职计算机专业实践课堂中,借助于同群效应进行分组,通过“交互式学习模型”构建学习环境,能够从多维度激发每一位学生的学习热情,完成了知识由“教师—学生”的单项传播向“生—生”之间的网状传播转化的过程,实现以学促学的教学模式改革,提升了整体学生的学习能力。现将其在实践课堂的具体实施过程做具体介绍,以期对实施分层教学的教育工作者有一定的借鉴意义。
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关键词
实践课堂
同群效应分组
交互
式
学习
模型
以学促学
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职称材料
交互式学习的布谷鸟搜索算法
被引量：
8
3
作者
张海南
游晓明
+1 位作者
刘升
刘中强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期147-154,共8页
针对布谷鸟搜索算法在求解旅行商问题时,存在初期信息缺乏严重和收敛速度慢等问题,提出一种交互式学习的布谷鸟搜索算法(Interactive Learning Cuckoo Search Algorithm,ILCSA)。为提高布谷鸟搜索算法的搜索效率,结合蚁群优化算法构建...
针对布谷鸟搜索算法在求解旅行商问题时,存在初期信息缺乏严重和收敛速度慢等问题,提出一种交互式学习的布谷鸟搜索算法(Interactive Learning Cuckoo Search Algorithm,ILCSA)。为提高布谷鸟搜索算法的搜索效率,结合蚁群优化算法构建双层交互学习模型,将蚁群作为底层种群,布谷鸟作为高层种群,双种群互相学习,合作寻优,提高搜索速度;此外,在布谷鸟搜索算法中引入强化学习策略,自适应更新步长,并对发现概率进行动态调整,深度优化最优解,进一步提高解的质量。最后采用多组不同规模的标准TSPLIB算例与其他优化算法进行对比,结果表明ILCSA算法在求解精度和稳定性方面表现更优。
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关键词
交互学习模型
强化
学习
策略
自适应步长
动态调整机制
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
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职称材料
题名
基于双模型交互学习的半监督医学图像分割
被引量：
7
1
作者
方超伟
李雪
李钟毓
焦李成
张鼎文
机构
西安电子科技大学人工智能学院
西安电子科技大学机电工程学院
西安交通大学软件学院
西北工业大学脑与人工智能实验室
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期805-819,共15页
基金
国家自然科学基金(62003256,61876140,U21B2048)资助。
文摘
在医学图像中,器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,然而分割模型的训练依赖于大量标注数据.为减少对标注数据的需求,本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务.现有半监督学习方法广泛采用平均教师模型,其缺点在于,基于指数移动平均(Exponential moving average,EMA)的参数更新方式使得老师模型累积学生模型的错误知识.为避免上述问题,提出一种双模型交互学习方法,引入像素稳定性判断机制,利用一个模型中预测结果更稳定的像素监督另一个模型的学习,从而缓解了单个模型的错误经验的累积和传播.提出的方法在心脏结构分割、肝脏肿瘤分割和脑肿瘤分割三个数据集中取得优于前沿半监督方法的结果.在仅采用30%的标注比例时,该方法在三个数据集上的戴斯相似指标(Dice similarity coefficient,DSC)分别达到89.13%,94.15%,87.02%.
关键词
半监督
学习
医学图像分割
双
模型
交互
学习
平均教师
Keywords
Semi-supervised learning
medical image segmentation
interactive dual-model learning
mean teacher
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
高职计算机专业实践课堂研究与实践——基于“交互式学习模型”
被引量：
1
2
作者
白燕青
孙承秀
机构
郑州电力职业技术学院
出处
《河南农业》
2019年第36期32-33,共2页
文摘
在高职计算机专业实践课堂中,借助于同群效应进行分组,通过“交互式学习模型”构建学习环境,能够从多维度激发每一位学生的学习热情,完成了知识由“教师—学生”的单项传播向“生—生”之间的网状传播转化的过程,实现以学促学的教学模式改革,提升了整体学生的学习能力。现将其在实践课堂的具体实施过程做具体介绍,以期对实施分层教学的教育工作者有一定的借鉴意义。
关键词
实践课堂
同群效应分组
交互
式
学习
模型
以学促学
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
交互式学习的布谷鸟搜索算法
被引量：
8
3
作者
张海南
游晓明
刘升
刘中强
机构
上海工程技术大学电子电气学院
上海工程技术大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第7期147-154,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61673258,No.61075115,No.61403249,No.61603242)。
文摘
针对布谷鸟搜索算法在求解旅行商问题时,存在初期信息缺乏严重和收敛速度慢等问题,提出一种交互式学习的布谷鸟搜索算法(Interactive Learning Cuckoo Search Algorithm,ILCSA)。为提高布谷鸟搜索算法的搜索效率,结合蚁群优化算法构建双层交互学习模型,将蚁群作为底层种群,布谷鸟作为高层种群,双种群互相学习,合作寻优,提高搜索速度;此外,在布谷鸟搜索算法中引入强化学习策略,自适应更新步长,并对发现概率进行动态调整,深度优化最优解,进一步提高解的质量。最后采用多组不同规模的标准TSPLIB算例与其他优化算法进行对比,结果表明ILCSA算法在求解精度和稳定性方面表现更优。
关键词
交互学习模型
强化
学习
策略
自适应步长
动态调整机制
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
Keywords
interactive learning model
reinforcement learning strategy
adaptive step size
dynamic adjustment mechanism
Cuckoo Search Algorithm(CSA)
ant colony optimization algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双模型交互学习的半监督医学图像分割
方超伟
李雪
李钟毓
焦李成
张鼎文
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高职计算机专业实践课堂研究与实践——基于“交互式学习模型”
白燕青
孙承秀
《河南农业》
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
交互式学习的布谷鸟搜索算法
张海南
游晓明
刘升
刘中强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
8
在线阅读
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职称材料
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