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题名用神经网络与构造属性进行交互地震相分析
被引量：5
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作者
袁全社
乐友喜
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机构
石油大学(华东)
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出处
《勘探地球物理进展》
2004年第2期93-98,共6页
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文摘
在地震资料解释工作中,一般的地震相分析工作效率较低,有时难度较大。通过计算灰度共生矩阵GL-CM,从数学上描述小范围数据区内像素值的分布,量化地震反射的空间组织结构。将构造属性与神经网络分类技术相结合,通过训练网络和质量控制,利用波形相似性和地震属性进行地震相分析,可用于对三维地震资料进行地震相的划分,得到三维地震相分类数据体。这种方法减少了许多耗时的工作,使解释人员能够集中精力研究地震相,并将其综合成地质成果图。
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关键词
神经网络
构造属性
交互地震相分析
三维地震反射
地震资料
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Keywords
neural network
structural attribute
seismic facies analysis
waveform classification
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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