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题名方差分析在跳水运动成绩管理中的应用
被引量：5
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作者
戴金辉
代金辉
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机构
山东工商学院统计学院
山东工商学院数学与信息科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第22期80-82,共3页
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基金
山东省社会科学规划研究项目(15DJJJ14)
山东工商学院教改项目(11688JXYJ2015016)
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文摘
跳水运动员的成绩普遍采用裁判员打分的形式,所以跳水运动员的成绩除了受运动员动作完成情况影响外,还受到裁判员主观因素的影响。文章采用有交互作用的双因素方差分析方法,对跳水运动员成绩进行评价,分析运动员、裁判员和裁判员对运动员的主观因素对跳水运动员成绩的影响,为客观、公正评价运动员的成绩和裁判员评分水平,提供了理论支持。
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关键词
跳水比赛
有交互作用的双因素方差分析
成绩评定
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名部队装备新旧状态的大数据分析
被引量：2
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作者
王玉琢
张建军
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机构
海军工程大学理学院应用数学系
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
2017年第8期124-130,共7页
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文摘
对已获得的模拟大数据进行了清洗和关联的预处理工作。以高程、经度、纬度、装备类型、部队种类5个方面作为影响因素,建立了3种方差分析模型,分别讨论了每种因素对装备新、堪、待、废4种状态的影响情况,以及各种因素联合起来产生的联合效应。通过计算相关系数,将每种因素与装备状态的关联程度进行量化比较。所得结论和提出的建议对部队的装备保障优化具有一定的意义。
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关键词
数据预处理
单因素方差分析
无交互作用双因素方差分析
有交互作用双因素方差分析
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Keywords
pre-process data
one-way ANOVA model
no interaction two-way ANOVA model
two-way ANOVA model with interaction
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名产地 品种和年份对6种大豆异黄酮单体含量的影响
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作者
阮长青
鹿保鑫
张东杰
王长远
刘文静
李志江
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机构
黑龙江八一农垦大学食品学院
北大荒现代农业产业技术省级培育协同创新中心
浙江海正药业(杭州)有限公司
黑龙江省杂粮加工及质量安全工程技术研究中心
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出处
《农产品加工》
2020年第23期45-47,53,共4页
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基金
黑龙江省科技厅重大项目“龙江大豆品牌安全与产品溯源支撑技术的研究”(GA18B102)
黑龙江农垦总局指导项目“基于DNA和营养物指纹图谱的黑龙江垦区大豆溯源技术研究”(HKKYZD190803)。
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文摘
以黑龙江省北安和嫩江主产区大豆为对象,采用高效液相色谱方法进行检测,明确产地、品种和年份对6种大豆异黄酮单体含量的影响。结果表明,产地极显著影响黄豆黄苷、染料木苷和黄豆黄素等异黄酮单体含量,品种极显著影响黄豆黄素和染料木素含量,年份对异黄酮单体含量影响显著。交互因素分析表明,产地和品种因素交互作用极显著影响大豆苷单体含量,产地和年份因素交互对染料木苷和黄豆黄素含量差异影响极显著,而品种和年份因素交互作用则极显著影响黄豆素单体含量。研究结果为黑龙江大豆种植和食品加工提供了数据支持。
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关键词
大豆异黄酮单体
产地
品种
年份
交互因素分析
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Keywords
soybean isoflavone
origin
variety
year
interaction factors analysis
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分类号
TS214.2
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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