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题名利用交互小波变换进行目标方位估计研究
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作者
李霞
李志舜
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机构
西北工业大学航海工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
2003年第3期176-178,186,共4页
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文摘
小波变换是近年来信号处理中的一个重要工具,由于其优良的时频局域性,在检测、估计以及识别等方面都得到了重视和研究,而将小波变换与传统的一些信号处理方法结合起来处理有关问题也是人们研究的一个方向,文章主要考虑到交互小波变换中的两参数(时延与尺度)与不同接收器目标回波间的时延及频率成对应关系,采用对两路LFM回波信号作小波交互相关,从而获得两回波的相对时延估计,继而得到方位估计。针对算法运算量较大的问题,文章采取先估计尺度与时延的大致范围,再将时延-尺度网格进一步细化得到精确结果,最后给出了部分计算机仿真结果。
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关键词
交互小波变换
目标方位估计
信号处理
时延
尺度
两阵元模型
仿真
水声信号处理
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Keywords
cross wavelet transform
DOA estimation
delay estimation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TB56
[交通运输工程—水声工程]
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题名人工智能深度学习与信息数字化模型
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作者
张永林
姜恒
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机构
北京师范大学统计学院
清华大学经济管理学院
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出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期591-597,共7页
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基金
国家社科基金重点资助项目(20AJY001)
教育部规划基金资助项目(18YJA790110)。
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文摘
通过研究人工智能(artificial intelligence,AI)深度学习功能及信息数字化转换过程,揭示了二者内在的信息变换与优化机制,系统阐释了AI自我认知学习、动态学习,以及信息交互变换机制,并构建了信息数字化模型.结果表明:AI深度学习借助符号处理与概率映射,实现了信息变换与优化;数字化技术将物理世界的活动信息转化为可计算的数字符号,AI的运行逻辑是以信息动态组织为核心,使得数据信息与资源配置、经济决策动态对应.通过创新信息知识作用于未来行为,获得AI数字化创造生产力的深层原理,以期为理解智能经济中的新生产力提供理论参考,为智能数字经济提供理论支撑,并对中国智能经济发展提出建议.
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关键词
人工智能
深度学习
信息交互变换
数字化模型
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Keywords
artificial intelligence
deep learning
information interactive transformation
digitization model
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分类号
F062.5
[经济管理—政治经济学]
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题名宽带信号参数估计中交互小波变换的尺度参数分析
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作者
陈小民
蒋兴舟
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出处
《声学技术》
CSCD
2003年第z2期79-81,共3页
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文摘
本文详细讨论了水声信号处理中运用交互小波变换求解宽带模糊函数,以及相应的参考小波尺度参数分析,并对两个常用信号进行了模拟.
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关键词
模糊函数
宽带信号处理
交互小波变换
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分类号
TB5
[理学—声学]
O42
[理学—声学]
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题名三维柱坐标ADI-FDTD算法及其CPML实现
被引量:1
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作者
朱大伟
陈海林
杨洁
陈彬
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机构
南京工程学院信息与通信工程学院
陆军工程大学电磁环境效应与光电工程国家级重点实验室
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出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期8-12,39,共6页
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基金
国家自然科学基金(51477182,61701221)
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文摘
提出一种三维柱坐标交互隐式方向(ADI)时域有限差分算法(FDTD)及其卷积完全匹配层(CPML)的实现方案。首先,为了简化公式的冗繁和编程的需要,将传统三维柱坐标时域有限差分算法转换成矩阵表达式的形式。其次,以矩阵变换的方式提出三维柱坐标系下ADI-FDTD算法的矩阵表达式。最后,将匹配层的影响参数以辅助变量的方式添加至该算法中,从而完成本文算法的CPML实现。算例证明本文算法在时域和频域均有较好的效率和精度,并且具有良好的CPML吸收效果,其反射系数可达-63^-70 dB。
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关键词
三维柱坐标
交互变换
时域有限差分
矩阵表达式
辅助变量
卷积完全匹配层
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Keywords
three-dimensional cylindrical coordinate system
alternating direction implicit(ADI)
finite-difference time-domain(FDTD)
matrix expressions
auxiliary variables
convolution perfect matching layer(CPML)
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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