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题名面向机器理解的可视化交互信息重构方法
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作者
李昕
刘雯
廖集秀
杨宗驰
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机构
中国石油大学(华东)青岛软件学院、计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第6期1748-1755,共8页
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基金
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023MG002)。
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文摘
可视化重构技术旨在将图形转换为机器能够解析和操作的数据形式,为可视化的大规模分析、重用及检索等提供必备的基础信息;然而,现有的重构方法明显侧重于视觉信息的恢复,忽视了交互信息在数据分析和理解中发挥的关键作用。针对上述问题,提出一种面向机器理解的可视化交互信息重构方法。首先,形式化定义交互,将可视元素划分为不同的视觉组,采用自动化工具提取可视化图形的交互信息;其次,解耦交互与可视元素的关联,将交互分离为独立的实验变量,构建交互实体库;再次,制定规范的声明式语言,实现交互信息的查询;最后,设计迁移规则,基于可视元素匹配与自适应调整机制实现交互在不同可视化间的迁移适配。实验案例针对可视化问答、查询和迁移等面向机器理解的下游任务,结果显示增加交互信息能够使机器理解可视化交互的语义,从而拓展上述任务的应用范围。以上实验结果验证了所提方法能够使重构后的可视化图形通过融合动态交互信息而达成结构完整性。
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关键词
机器理解
交互
交互信息重构
可视化重构
数据分析
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Keywords
machine understanding
interaction
reconstruction of interaction information
visualization reconstruction
data analysis
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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